学歴フィルター｜掲示板スレッド

首都圏大学化の危機

３校から大量採用の一部大企業は

当然ダイバーシテイの危機

学歴フィルターではなく、

大学別フィルター、ですよね。

医療分野のAＩ活用も、それほど遠い未来の話では無いかもしれませんね。

眼底のCT画像では、医師の診断とAＩの診断は８０％以上の確率で合致するところまできていて、既にスクリーニングに使用できるレベルとか。

AＩが不得手とする画像分野の技術でもここまで進歩しているとは、、、AＩ恐るべし。

少し疑問がありますが、ＡＩの進展はいいのですが。

まずＡＩの開発技術はＡＩで出来るのか、人間なのか？
それぞれの分野で、医療や将棋などのゲームや、弁護士などの違うところで最終判断もＡＩで出来るのか、。

法律も医療も既存のものをデータベースから即時に引っ張り出して、組み合わせて最適解を出すのは、出来るとしても、何が問題なのか、が判断できるか？

事務はたしかにＡＩというかかなり前からコンピュータ処理に代えられる部分はかえて、電話対応も出来てますが、人間相談的会話、受付、メールかファックスか声かを選ぶところまでも出来るか、直接の対人もロボットで出来るか？

どこの企業でも省庁でも、ＡＩに近いコンピュータ処理技術の開発はそれぞれしてますが、単にその延長上ではないのか？
という疑問がわいてきます。

理論上は脳内の1000億近い神経細胞とそれらを繋ぐシナプスだかの発するシグナルを全てスキャンしてコンピューター上に再現しなければ、AI自体の自己進化は望めないそうだ（「汎用型AIは我々に何をもたらすか？」ーニュース版より）。以前は外資コンサルでもフェルミ推定などを面接でやっていたと聞くが、採用面接の一部がAIに取って代わられることはあり得るかも知れんね。

＞まずAＩの開発技術はAＩで出来るのか、人間なのか？

シンギュラリティに通ずる話だと思います。AＩが人間の能力を超える。その限界点を超えたときどうなっていくのか、科学者やAＩビジネス界でも様々な見方があるようですね。
脅威論としては、AＩが自らプログラムを書き換えられるようになると、賢いAＩがさらに賢いAＩを作る連鎖が起きると人間がAＩを抑制できなくなると考えれる学者もいる。

基本は、人間の制御ありきなので、最終判断は人間の手で。
ただ、それまでの過程がどこまでAＩで代用できのか、代替率の差が生き残れる職業、消える職業とセンセーショナルに語られているのでしょう。

例えば、税理士の代替率は、９１.４３％と試算されていますが、今まで人の手で仕事をしていたこの部分の税理士が余るということでしょう。
数字で割りきれるほど単純にはいかないと思いますが、基本的にはこのようなことかと。

大企業は、入社者の比率で早慶がトップに
なるところが多いから、
多様性から生まれる何かがなくなってきている。

学生数が多い。
多様な入試や多様性を認める土壌がある。
人材としては、十分多様なんですね。