理系とはいうものの｜掲示板スレッド

文系で将来ワーキングシェアのBIで暮らしていくのと、理系でBIに頼らない程度の収入を得ながら生きていくのと、どちらがいいのだろう。

＞多くの理系出身者が世界から一周以上遅れている日本のAI企業などに就職して、世界とは太刀打ちできない低レベルのAIを作っているような未来しか見えてこないのです。


その「日本のAI企業」とは、具体的にはどこでしょう？
いくつか名前を出して下さい。
一括りでは議論が煩雑になります。

私もわかりません

AIは、旧コンピューターメーカー、日立、NEC、富士通などが、研究開発の中核として宣伝しています。NTTしかり。

それぞれ特徴があって、ホームランドセキュリティだったり医療だったり生産管理だったり、アプリと深く結びついているように思います。

AIを紐解くと結局はビッグデータと機械学習のような気がするので、一人の天才の革新的アルゴリズムよりも、結局、物量のような気がするんでさよね。そういう意味ですでに世界のデータを集めてしまったGAFAにまともに勝負するのは大変でしょう。

特定領域と結びつければ勝機はある、と思っているのですが。

そんなもの技術者であって研究職でない、お言われればそれまでですが。

＞特定領域と結びつければ勝機はある、と思っているのですが

問題は、その特定領域を見つけられるか、でしょう。
GAFAをはじめとする海外のAI研究では、聖域がないというか、あらゆるものに手を出してAI化が可能か、AI化によって恩恵をもたらすかが考えられています。

医療分野のAI化にしても、世界では無医療エリアが非常に広いので、AI診察、AI調剤は聖域になるどころか、むしろ危急の課題として取り組まれています。
ビッグデータ（症例等）とAIによる診察のマッチングもかなりいいようなので、おそらくかなり早い段階に実用化が期待される分野になっています。

この競争をアメリカと中国が競っている状況ですが、日本でも研究は行われているにしても、最終的には業界（医師会）とのすり合わせが難しいだろうと思います。AI医療で医師が必要なくなる訳ではないにしても、AI導入によって診療報酬が減ることに対しては医師会は大反対するでしょう。
AI診療が単なる技術的なことだけでなく、診療報酬制度との折り合いをさせなければならないところに、規制が多い日本の問題点が凝縮されています。

つまり、日本の遅れは、AI技術だけでなく、規制緩和の遅れも関係している点で根深いのです。
優秀なAI研究者が、海外にどんどん流出してしまっている（そもそも日本にはAI研究者がほとんどいなかったのに）状況は当然です。
AI技術についてだけ考えていたいのに、訳の分からない業界団体の圧力やら、政府の謎の規制などとも戦わなければならないのは、単なるストレスにしかなりませんから。

ほんとに、＜問題は＞さんの、おっしゃる通りだと感じます。
日本は規制が多すぎ　そのために　世界との格差が広がり続けます。

AI医療なんかも、保険診療報酬がしっかりしてない国から浸透していくでしょうから、日本の医師会が規制緩和を本格的にしだすころには、アマゾンでとかに支配されていて、日本の入り込む余地はなく、医師の報酬なんかも、スマホ使用料のように、ピンハネされることになりそうです。

三菱商事、三井物産、伊藤忠商事とかの高収入の商社でさえ、日本のスピードの遅さに危機を感じ転職する若者が多いそうです。
きのうのニュースなんかでも、介護労働にやってくる外国人フイリピンとかカンボジアとかの人でさえ、日本の古い考え方があわず、敬遠されてるっていってました。

ピンからキリまでの分野で、日本は　疎まれているんです。

日本の衰退は今年も続いてます

技術職年収
1位：日本アイ・ビー・エム（平均年収732万円）

世界的IT企業IBMの日本法人で、情報システムに関わるハードウェアやソフトウェア、サービスを提供。プロジェクトマネージャー、製品開発エンジニア等が活躍している。

「成果を出していれば、それなりに評価される環境にある。実施したことはきちんと自分でまとめておき、上司に体系立てて報告できるスキルが重要」（プロジェクトマネージャー／30代前半男性／年収800万円／2015年度）

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