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投稿者: 都市伝説? (ID:237QgVOQY/c) 投稿日時:2019年 01月 01日 12:37
今は電気電子が引っ張りだこ。
一流企業就職率なら、
早慶文系より四工大電気電子が圧倒的と聞きましたが、本当ですか?
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【5248453】 投稿者: 問題は (ID:iS.ekksK3wg) 投稿日時:2019年 01月 02日 15:04
私立文系の就職難が訪れることだ。
大量就職先の銀行がどこも採用大幅削減と
なるようなのだ。 -
【5248493】 投稿者: 銀行 (ID:kFcPHoI6Gx6) 投稿日時:2019年 01月 02日 16:03
銀行は口座に沢山入っているお得意様だと、多少有利ですよね?
正味な話。 -
【5248538】 投稿者: いやいや・・・ (ID:lr6hy6dumlc) 投稿日時:2019年 01月 02日 17:19
別に私立文系の就職先は銀行だけじゃない。それに銀行の採用減は私立文系だけじゃなくて国公立文系だって同じこと。
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【5248575】 投稿者: 銀行は (ID:V4KU5tb7rJY) 投稿日時:2019年 01月 02日 18:07
数年前に銀行が大量採用減や3万人リストラ計画を発表したので、就活では銀行の人気はかなり低くなりました。もちろん怖いですから。
一応受ける人はいますが、周囲では最近受かっても決めた人は全く聞かないということです。
文系の上位志望者を大量に引き受けていた銀行が好まれなくなったので、その他の企業の文系職に分散し、それが有名企業の採用が難化した一因になっているそうです。 -
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【5248584】 投稿者: 教えてください (ID:hy.D/ie2xc6) 投稿日時:2019年 01月 02日 18:18
ありがとございます。知らなかったです。
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【5248587】 投稿者: 教えてください (ID:hy.D/ie2xc6) 投稿日時:2019年 01月 02日 18:21
ありがとうございます。知らなかったです。
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【5248600】 投稿者: 結局のところ (ID:zmBDIplkHxc) 投稿日時:2019年 01月 02日 18:37
昨今騒がれてる機械学習にしても、ちょっとググッただけでも、理系だったら地球科学や生物学など一見数学と遠そうな分野ですら、ランダムフォレストやらSVMやら、ビッグデータ的な機械学習を取り入れた論文がザクザク出てきます。
ディープラーニングを実践で一番使っているのは実は気象の分野。
理系全般の、少なくとも修士の学生だったら、機械学習や統計分析をデザインするのは無理でも(それは数理科学系の博士でないと無理でしょう)、チューニング程度だったらできるんですよ。
スクリプト言語くらいはいじれるから、Tensorflowを走らせてみる程度なら慣れれば何とかなるの。
EXCELすらやっとこさという層と、ビッグデータの扱いに於いてどれだけの差があるか考えてみてください。
最近、中央大が情報と法学の融合?とかいう謎な学科を立ち上げたのは、危機感の表れかな。
数値データに慣れてない、卒論を書いた経験も無いでは、これからの時代に置いていかれるもの。 -
【5248606】 投稿者: いや (ID:EkLzk6f4T/U) 投稿日時:2019年 01月 02日 18:44
メガバンクは国立大文系だと地帝以下ではちょっと厳しいのでは?
今後はむしろ、少し入りやすくなるかもしれません。
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