駅弁って、ホントに日東駒専大東亜帝国よりムズカシイですか？｜掲示板スレッド

駅弁の数学は教科書レベル
じゃないと、駅弁が困ります

＞大東亜帝国に指定校で行った子の方が数学得意まである。


100回言えば100人分になると思ってるとか？

基本的に指定校推薦枠は、数２B未履修の進学コース向け


＞以下の高校は、文系選択なら数２Bまでやらなくても卒業できるところばかり。
数２B必須の国立大受験は、出来ませんね。

高校や予備校の指導として、「学力の低い人は、私大専願」
その結果、私大トップの早慶も合格可能

＞京華高校・進学コース 偏差値55
進学コースは、有名私立大への現役合格を目指すコースです。受験３教科に特化した無駄のないカリキュラム


◆偏差値38 京華
国立大 １６名（一橋 ３名）
公立大 ９名
大学校 ２名
早稲田慶應 １４名
MARCH １１６名


◆ 京華中学・高校 HPより

Q＿大学への推薦（指定校）制度はありますか。

A＿東京理科大・法政・学習院・日大・東洋・芝浦工大など、その合計枠は１３０大学・５００名以上になり、基本的には進学コースの生徒を対象とした制度です（一部の大学は特進コースにも適用）。ただ、本校では安易に指定校推薦を勧めてはいません。また、ＡＯ推薦や一般推薦であっても、しっかりとした学力を身につけて進学するよう指導しています。

投稿者： データ(ID:G3KXMjeWWgc)
投稿日時： 2022年 01月 27日 16:17
中高一貫校は偏差値が下がるほどボリューム進学層が地方国公立（駅弁）になることに気付いた。
特に偏差値30台は顕著である。

※東京一工旧帝国医は最難関国立と表記。
※その他国公立は駅弁と表記。
※最大合格先に★


◆京華中学校 偏差値３８
最難関国立 ３
早稲田慶應 １４
上智東理科 ７
駅弁大学達 ２４★←

◆佼成学園中学校 偏差値３９
最難関国立 ２
早稲田慶應 ４
上智東理科 １６
駅弁大学達 ３１★←

偏差値30台なら旧帝や早慶には受からずとも駅弁であればいとも簡単に20〜30名も合格出来るのである。

一方で偏差値が上がると早慶や旧帝が増え、駅弁は減る。


◆穎明館中学校 偏差値４５
最難関国立 ７人
早稲田慶應 ４６人★←
上智東理科 ４４人
駅弁大学達 ４３人

◆桐蔭学園中等教育 偏差値４９
最難関国立 ２０
早稲田慶應 ４６
上智理科大 ５７★←
駅弁大学達 ２７

◆世田谷学園中学校 偏差値５５
最難関国立 ２５
早稲田慶應 １２０★←
上智理科大 １０１
駅弁大学達 ２６

◆サレジオ学院中学校 偏差値６０
最難関国立 ４７
早稲田慶應 １３１★←
上智理科大 １１０
駅弁大学達 １９

数２B未履修で入学できる私大では、やはり役不足


＞◆　大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」の協力校の選定　平成31年1月8日
　　　　　　　　文科省　　大学の数理・データサイエンス教育強化方策推進検討委員会

文部科学省では、平成28年度に学識経験者等の有識者で構成する「数理及びデータサイエンス教育の強化に関する懇談会」において、「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」をとりまとめるとともに、6大学を「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」の拠点校として選定しました。この6大学においては「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」に基づき、自大学における全学的な数理・データサイエンス教育を実施するとともに、コンソーシアムを形成し、数理・データサイエンス教育の全国の大学への普及・展開に向け、全国的なモデルとなる標準カリキュラムや教材等の作成に向けた活動を実施


・北見工業大学
大学間連携強化による数理･データサイエンス教育の促進・普及と文理融合実践教育への拡張

・東北大学
データリテラシ共通教育基盤

・山形大学
実学志向のデータサイエンス教育を推進する山形大学データサイエンス教育研究推進センター

・筑波大学
数理・データサイエンスの基礎的素養を身につけるための科目新設及び全学生への必修化

・宇都宮大学
文理融合型数理・データサイエンス教育推進事業－Society 5.0 の未来社会における地域変革の知の拠点

・群馬大学
ぐんま数理データサイエンス教育プログラム

・千葉大学
高大接続・学部・大学院に至るまで一貫した数理・データサイエンス教育とスマートラーニングによる全国・海外展開を含めた「千葉大学モデル」の構築

・お茶の水女子大学
シミュレーションでわかる文理融合データサイエンスプログラム

・新潟大学
データ駆動型社会に向けた人材育成強化

・長岡技術科学大学
実践的数理・データサイエンス教育の全学的展開とｅラーニングによる全国高専への展開

・静岡大学
数理・データサイエンス教育を全学共通教育科目として展開する教育体制の整備と地域大学コンソーシアムを基盤としたオンライン FD 活動の実践

・名古屋大学
東海型数理・データ科学教育における教養教育モデルの構築と普及

・豊橋技術科学大学
データ科学のものづくり技術への定着を促進する包括的教育環境の整備

・神戸大学
大学連携と産学地域連携を活かした数理・データサイエンス標準カリキュラムの開発と地域への普及

・島根大学
小規模総合大学における数理・データサイエンス教育の全学展開モデルの構築とその普及

・岡山大学
文系から理系までの学生を遍く対象とする数理・データサイエンス教育プログラム

・広島大学
地方創生に資する数理・データサイエンスの教材及び教育方法の開発・普及

・愛媛大学
データサイエンス教育の全学的な展開と四国地区への普及促進

・宮崎大学
数理・データサイエンスを活かした地域産業人材の育成に向けたカリキュラム・教材の開発

・琉球大学
未来価値創造に向けた島嶼地域型数理・データサイエンス教育普及展開事業

＞基本的に指定校推薦枠は、数２B未履修の進学コース向け


ポイントはここですね。
数２B未履修でも指定校推薦がとれ、同じく数２B未履修でも私大には合格可能。

マウント取れるのって受験科目が多いとか数学とかしかないっていうこと？

それを入学後や卒業後も引きずるの？

大学は基本は入学以降の話。その側面でマウントとってほしい。

数弱では、時代に即した教育が出来ないということですね。