いつもの、まともな人さんとは論調や文体が違うのに引っかかりますが

大学ジャーナルオンラインの公開記事より。

大学・高専機能強化支援 （高度情報専門人材の確保に向けた機能強化に係る支援）による定員増は以下のとおり。

＜2025年4月 国立大学情報系学部学科の定員増＞計286名
福島大学 理工学群 共生システム理工学類　160→200
茨城大学 工学部 情報工学科　90→100
筑波大学 理工学群 工学システム学類　130→138
筑波大学 情報学群 情報科学類　80→86
筑波大学 情報学群 情報メディア創成学類　50→54
横浜国立大学 理工学部 数物・電子情報系学科　287→310
新潟大学 工学部 工学科　530→535
新潟大学 創生学部 創生学修課程　65→70
三重大学 工学部 総合工学科　400→430
大阪大学 工学部 応用自然科学科　217→222
大阪大学 工学部 電子情報工学科　162→190
大阪大学 基礎工学部 電子物理科学科　99→103
大阪大学 基礎工学部 システム科学科　169→174
大阪大学 基礎工学部 情報科学科　83→101
神戸大学 システム情報学部 システム情報学科　0→150
※2025年4月新設。工学部 情報知能工学科107名募集停止
奈良女子大学 生活環境学部 文化情報学科　45→57
広島大学 工学部 第二類（電気電子・システム情報系）　90→100
広島大学 情報科学部 情報科学科　150→180

＜2024年4月 国立大学情報系学部学科の定員増＞計365名
北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科　180→230
東北大学 工学部 機械知能・航空工学科 234→247
東北大学 工学部 電気情報物理工学科　243→263
東北大学 工学部 建築・社会環境工学科　107→114
東京工業大学 情報理工学院　92→132
電気通信大学 情報理工学域 Ⅰ類（情報系）　225→255
金沢大学 融合学域 スマート創生科学類　20→55
金沢大学 理工学域 電子情報通信学類　76→116
岡山大学 工学部 工学科　610→640
愛媛大学 工学部 工学科　500→530
佐賀大学 理工学部 理工学科　480→510
大分大学 理工学部 理工学科　355→395

23区内の大学の定員厳格化も、一部限定解除されているが条件が厳しくて、

2023 旺文社 教育情報センターの公開記事から；

【新たな除外規定】
以下のすべてを満たすことが必要。
(a)高度なデジタル人材育成を目的とした学部・学科。
(b)学位の分野が「理学関係」または「工学関係」(いずれかを含む融合分野でも可)。 (c)23 区内の別の学部等の定員を減らす。合併、統合、共同課程などにより、別の設置者の大学の定員減でも可。
(d)上記定員減は 7 年度後※から減らせば可(それより早くても可)。
(e)1 都 3 県(東京、神奈川、埼玉、千葉)以外で学生にインターンシップや研修等を経験させる。また、その地域の大学と連携してデジタル人材の育成に貢献する。

これに沿って、東工大がまず届け出たらしい（他スレから）。
私大理系にも動き。
以下は日経から；

東工大以外で新たに届け出たのは、帝京大と城西大。
帝京大は25年4月にデータサイエンス学科（仮称）を新設。定員は70人。地方企業でのインターンシップを必修科目とし、地域のIT企業との交流会に学生を参加させる計画を盛り込んだ。
城西大は25年4月に定員80人の情報数理学科（仮称）をつくる。数学科の60人分を情報数理学科に移し、20人は純増とする。東京圏外でのインターンシップを支援するため、交通費や宿泊費などを用意するという。


これらを見ると、国がどういう人材を育てたいか、どこで育てたいかは明らかだね。
ともあれ果敢に挑戦する帝京大と城西大は立派。

データサイエンスが流行りなので、関連学部、学科を作るのはある意味当然の流れではあるのですが、問題は、それを教えられる人間が極めて少ないことです。
それは、国立、私立問わずです。

民間でもデータサイエンティストの需要が高いため、能力があると極めて高給で雇われており、仕事も多忙を極める状況です。

結局、どこの大学でもデータサイエンスを教えているのは、データサイエンティストではなく一時代前の知識しか持たない、情報系の指導者が多い状況です。

人材がいないのだから仕方ない、と言えばそれまでですが、チープな知識しか持たない指導者に高い授業料を払って教えてもらわなければならない学生もかわいそうです。

下記は京大、都内で私大でないけど動きとしてね

例年女子割合がもっとも低い工学部は、2005年度以降で最多の女子志願者が集まり、女子割合も12.6％で最高値を更新。理学部の女子割合12.1％を上回った。

　学部学科別の合格者の女子割合は、「教育学部（文系）」62.5％、「教育学部（理系）」50.0％、「農学部食品生物科学科」48.6％、「医学部人間健康科学科」44.0％、「文学部」40.8％の順に高い。年度による上下はあるものの、いずれも例年、比較的女子に人気のある学部・学科だという。

　工学部と理学部は例年、合格者の女子割合が低いが、前年度から上昇。理学部は5年ぶりに10％を上回り、工学部は2005年度以降で初めて10％を超えた。学科別に合格者の女子割合を公表している工学部と農学部をみると、工学部は建築学科、農学部は食品生物科学科が例年女子に人気があり、2024年度も合格者の女子割合が高かった。

いわゆる弱電というか電子工学っぽいかな、回路組んだり、半導体を作る方な
半導体も製造装置で制御系の機械屋さんから材料系の化学屋さんも総動員な業界
組み込み系にも行くし。あとは院の方も定員増があるので院進率が高くなるか国公立高専の専攻科からの院に入る枠の選択肢が増える感じかもしれない。
国立大理工系の博士課程前期＝修士の枠が増えるところを私大の理工系からも狙っていく流れは出て来ても良いと思いますね。

全く横なんですが、

大きなデータを扱う理系の多くの分野、例えば医療データの統計分析なんか有名で以前からビジネスにもなってるし、お医者さん自身も自分で分析して論文書いたりしてる。SPSSユーザレベルかもしれないけど、判別分析やROCがわからない人はさすがにいないんじゃないかと思う。

さらに衛星画像や航空写真みたいな画像使う系や、観測データ使う系は、ガチ機械学習で分析してみるのが普通だし、Rでランダムフォレストにかけてみるとか、そんなことができる人いくらでもいる。

最近では、昆虫とか化石の研究者みたいな一番遠そうな人達でも、決定木であれこれ、とか。

そういう、専門は別に持っていて自分で機械学習やってみる系の人と、データサイエンティストの差別化って、どうなんだろう。

文系分野のデータ分析を手伝うことを想定してるのかなあ。

国立大学で大きく定員が増えてるところはデータサイエンスじゃなくて、電電に近いハードウェア系ですね。
北大とか、ラピダスがらみか。
上の方が書かれてるように、集積回路の設計とか。
もちろんデータサイエンス的なこともやってAIも使う。例えば電気をなるべく使わずに計算させるためとか。