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東大 vs 早慶 vs 医学部の男子モテ度合い
【7682959】
東大 vs 早慶 vs 医学部の男子モテ度合い
1.大学受験組が共通テストをやってる間に、早慶附属が陽キャでモテまくる。
2.大学入学後も早慶陽キャイケメンが可愛い子の初めてを奪いまくる。
3.22-24歳で、東大が就活で驚異的な加速を見せる。
4.24歳で医学部が医師免許を取得し、急激にモテ始める。
ゆえに最強は東大医学部と慶應医学部です。
ちなみに地方国立は圏外です。
科学や技術の進歩が知的特権層の独占していた知見を広く解放し、AIがそれをさらに加速することで大衆の利便性や選択肢が飛躍的に増大するのは確かだ。
しかし同時に、格差の固定化や情報操作のリスクも増すため、単純に「福音」と言い切れず、その利便性をいかに公正に分配するかが次の重要な課題となる。
そこで、その対策をAIに聞いてみた。
「対策としては、主に以下の3点が重要です。
1️⃣ デジタルリテラシー教育の徹底
AIやデータ活用の基礎知識を広く教育し、誰もが批判的に技術を使いこなせる力を養う。
2️⃣ 透明性とガバナンスの確立
AIの仕組みやデータ利用を公開・監視するルールを整備し、恣意的な運用を防ぐ。
3️⃣ 社会的セーフティネットの強化
AIによる仕事の変化や格差拡大に備え、再教育や所得保障を通じて機会を保障する。
こうした複合的な仕組みで、公正な技術利用を図ることが重要です。」
この程度しか答えられないと拍子抜け。
文系の私でも、すぐに思いつくシロモノ。