東京一工は、学費「０」へ｜掲示板スレッド

勉強する優秀層がさらに集まるんだろうね

そして普通の私立との差がますます…

◆　文科省は膨大なデータが産出される時代に日本が国際競争力を高め、成長を果たすのにデータサイエンス教育の浸透が不可欠として、2016年度に6校の拠点大学を選定

・滋賀大学
・大阪大学
・北海道大学
・東京大学
・京都大学
・九州大学





◆　国立大、全学部でAI教育　文科省が改革方針 （日本経済新聞　2019/6/18 19:28）

AI人材を巡っては、政府が全ての大学生、高等専門学校生にAIの初級教育を行う方針を決めている。文科省は東京大や滋賀大など国立大6校で、文理を問わず学べる標準カリキュラムの開発に着手。


「東京大や滋賀大など国立大6校で、文理を問わず学べる標準カリキュラムの開発に着手」と、現在は、この段階

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プログラム履修修了にて、「修了証書」発行

◆　北海道大学

●　一般教育プログラム
文理を問わず全学生がこのプログラムに参加可能です。データサイエンスは、統計学・情報学・数学が基礎となりますので、全学教育（主に１年次）の開講科目から、以下の科目をプログラムの構成科目とします。

・情報学I（必修）/情報学II
・統計学
・入門線形代数学/入門微分積分学（文系学生のみカウント）
・線形代数学I/線形代数学II
・微分積分学I/微分積分学II

履修に際し、エントリーなどの手続きは必要ありません。上記の科目のうち４単位以上を修得することで、プログラムを修了することができます。２年次以降に専門教育プログラムを修了するために、この一般教育プログラム修了は必須となります。また、理系学部進学者においては、学部４年の卒業研究や大学院進学のときに、「データ解析に必要となる統計学や数学の議論が理解できない」ということにならないためにも、（入門数学２科目以外の）７科目はできる限りすべての科目を履修することを勧めます。

なお、成績証明書には一般教育プログラム修了について記載されませんので注意してください。

４単位を超えて修得した単位は、４単位を上限として専門教育プログラム（下記）の基礎コース修了要件に算入できます。
ただし、理系学部進学者がこれに算入できる科目は、情報学II、線型代数学II、微分積分学IIのみです。

文系学部進学者も、数理的な思考や数や量の操作に慣れるため、統計学や入門線形代数学・入門微分積分学をぜひ受講してください。

専門教育プログラム
２０２０年度より開講予定。

各学部の専門科目から適切なものを抽出し、学部横断的に開講します。出口イメージとして３分野【社会・数理・生命】のタグが付いた科目リストを各自でチェックして、興味のある科目を履修してください。ただし、分野はあくまで目印ですので、履修する科目の分野を１つに特定する必要はありません。
また、他学部開講科目を履修する際は「他学部履修」の扱いになりますので、所属する学部の実行教育課程表に記載されている条件に従ってください（科目によっては受講制限等があることにも注意）。

「修了証書」が必要なときは、数理・データサイエンス教育研究センターに出向いて申請してください。修了要件を満たしていることが確認し、「修了証書」（基礎コース／発展コース修了証）を発行します

「文科省は東京大や滋賀大など国立大6校で、文理を問わず学べる標準カリキュラムの開発に着手」、システム整備されたところで「国立大学の協力校」に広

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◆　大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」の協力校の選定　平成31年1月8日
　　　　　　　　文科省　　大学の数理・データサイエンス教育強化方策推進検討委員会

文部科学省では、平成28年度に学識経験者等の有識者で構成する「数理及びデータサイエンス教育の強化に関する懇談会」において、「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」をとりまとめるとともに、6大学を「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」の拠点校として選定しました。この6大学においては「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」に基づき、自大学における全学的な数理・データサイエンス教育を実施するとともに、コンソーシアムを形成し、数理・データサイエンス教育の全国の大学への普及・展開に向け、全国的なモデルとなる標準カリキュラムや教材等の作成に向けた活動を実施


・北見工業大学
大学間連携強化による数理･データサイエンス教育の促進・普及と文理融合実践教育への拡張

・東北大学
データリテラシ共通教育基盤

・山形大学
実学志向のデータサイエンス教育を推進する山形大学データサイエンス教育研究推進センター

・筑波大学
数理・データサイエンスの基礎的素養を身につけるための科目新設及び全学生への必修化

・宇都宮大学
文理融合型数理・データサイエンス教育推進事業－Society 5.0 の未来社会における地域変革の知の拠点

・群馬大学
ぐんま数理データサイエンス教育プログラム

・千葉大学
高大接続・学部・大学院に至るまで一貫した数理・データサイエンス教育とスマートラーニングによる全国・海外展開を含めた「千葉大学モデル」の構築

・お茶の水女子大学
シミュレーションでわかる文理融合データサイエンスプログラム

・新潟大学
データ駆動型社会に向けた人材育成強化

・長岡技術科学大学
実践的数理・データサイエンス教育の全学的展開とｅラーニングによる全国高専への展開

・静岡大学
数理・データサイエンス教育を全学共通教育科目として展開する教育体制の整備と地域大学コンソーシアムを基盤としたオンライン FD 活動の実践

・名古屋大学
東海型数理・データ科学教育における教養教育モデルの構築と普及

・豊橋技術科学大学
データ科学のものづくり技術への定着を促進する包括的教育環境の整備

・神戸大学
大学連携と産学地域連携を活かした数理・データサイエンス標準カリキュラムの開発と地域への普及

・島根大学
小規模総合大学における数理・データサイエンス教育の全学展開モデルの構築とその普及

・岡山大学
文系から理系までの学生を遍く対象とする数理・データサイエンス教育プログラム

・広島大学
地方創生に資する数理・データサイエンスの教材及び教育方法の開発・普及

・愛媛大学
データサイエンス教育の全学的な展開と四国地区への普及促進

・宮崎大学
数理・データサイエンスを活かした地域産業人材の育成に向けたカリキュラム・教材の開発

・琉球大学
未来価値創造に向けた島嶼地域型数理・データサイエンス教育普及展開事業

【5542376】 投稿者: そうかな (ID:Qmopg4KIfJ6) 投稿日時：2019年 08月 18日 11:38

逆差別だよ。地方国立はFランよりマシだけど、運営交付金をいっぱいもらう資格はないと思う。




地方であろうと首都圏だろうと国立大学は、国のAI人材育成の柱
財源は必要、運営交付金も、しかり

＞三教科入試の私大には、そこまで期待していない模様
「文系・理系を問わず全学部で課す」のは、無理でしょう。





ああ、なるほど。

できが良くない大学法人には、交付金を減らす。
だから、地方は無くしていいと思います。

最優秀層に配分しよう。

できが良くない大学法人？
地方は無くしていいと思います？



さて、意味不明ですね。

投稿者： 国立大学法人(ID:Qmopg4KIfJ6)
投稿日時： 2019年 08月 18日 12:51
この書き込みは国立大は、AI人材育成の柱さん (ID: D1UT8SQL3DQ) への返信です
できが良くない大学法人には、交付金を減らす。
だから、地方は無くしていいと思います。






エデュの早稲田関係者の常套句

でも、「国は無くしてもいい」とは考えていない