医者の魅力｜掲示板スレッド

暇ですね(笑)
あのフレーズ気に入ったんだ。
何回もリフレインする程。
使えるフレーズだろ？
まあ、また調子に乗ってアク禁にならない様に気をつけなさいよ。
不安で狂いそうな自分の気持ちをここで吐き出してやっと正気を保ってるみたいだから。
アク禁になったら困るでしょ？
あんまり子供さんに自説を説かない方がいいですよ。
あなた医師じゃないからわからないだろうけど、子供さんが影響受けてそれが態度の端々に出てしまって嫌われたら可哀想ですからね。

今ある職業の大部分は
AI化で所得水準が大きく下がる（弁護士や会計士や公務員は、その傾向が既に始まっている）。
なので、20年後の医学医学科入試は今より難関になっている。
医学部は、医者になるためだけの学部ではなく、優秀な人が行く学部になるので、医学部卒で戦略系コンサルや総合商社などに就職する人も増える（現に、今時点でもマッキンゼーは東大理３で就職説明会をやっている）。
医師は、専門的知識を前提とした価値判断をする職業なので、その重要性が今後さらに増す。
成功する確率が35％の手術をやるのか、やらないのかはAIでは決められない。医学の高度な専門知識を持つ人の価値判断が必要になる。
あるいは、美容整形であっても、患者の鼻を高くした方が良いのか、瞳を大きくした方が良いのかという価値判断はAIではできない。美容整形の専門知識を有する人の価値判断が必要で、美容整形外科医師の必要性もなくならない。他の全ての診療科も同じ。
AI化によって、医師の仕事は楽になるが、医師の必要性はなくならない。

なんの根拠もない思い込みを書き連ねて、何が言いたいのか……」

＞成功する確率が35％の手術をやるのか、やらないのかはAIでは決められない。
＞医学の高度な専門知識を持つ人の価値判断が必要になる。

AIが医師の仕事を奪うことは決してないでしょうが、上記のような点については、人間が判断するのではなくAIに判断させるようになるかもしれません。
世界中の手術データをデータベース化できれば、その35％の成功例にどのような患者、術者データの共通点があるのかを集めて判断するのがAIの役割として妥当です。

もちろん、医師の診断支援ツールの扱いになると思いますから、医師は必要でしょうけれど、手術した方がいいかしない方がいいかは、膨大な過去のデータからAIが判断し、それを医師が認める、という形になった方が成功率は上がるでしょう。

AIの有効性は、専門性以外の単純なデータ解析部分に出て来ると思われます。
ディープラーニングという言葉が独り歩きしたので、AIが「考える」ものだと思いがちですが、実際にはビッグデータ等を利用して、人間では処理しきれない大量のデータから共通点、または特異点を見つけ出し、それを明示するのがAIの最大の特徴です。
すでに、昔「人工知能」と呼ばれた、職人の思考をソフトで再現するような試みは、時代遅れになっています。
医療のAI化も、医師の経験・判断・思考をソフトに置き換えるのではなく、大量の医療データ解析がメインになるでしょう。
アプローチが違うので、双方あることがプラスに働きます。

ただし、過去の例から判断していれば成功する可能性が高く、そこに医師の判断が加わった場合に、成功率が低下（あるいは変動）するようなことが発生すると、医者の役割は別なものにシフトする可能性はあります。
かなり先の話だとは思いますが、現在のAIの作り方からすると、その可能性は否定できないものでしょう。

ワトソンくん、月40万程度で売り込みあるみたいですよ。

若手のソルジャー医者は必要ですが、高賃金の指導医が職場を奪われるかも。

日本の医者の在り方は、イタリアみたいになると思う。

私への返信みたいだがナニを言っているのか意味が判らない。（笑）

パイの問題で医学部を否定した覚えは無いが？？？？？

大丈夫ですか？

＞成功する確率が35％の手術をやるのか、やらないのかはAIでは決められない。医学の高度な専門知識を持つ人の価値判断が必要になる。
＞あるいは、美容整形であっても、患者の鼻を高くした方が良いのか、瞳を大きくした方が良いのかという価値判断はAIではできない。

ピント外れも甚だしい。
手術をするかしないか、美容整形はどの部分をするかしないかなんて、AIがいくら進んでも、患者が決める事に決まっている。
医師は施術の決定権などないよ。

事実とそれに基づく推論に対して、
何の根拠もないと書くこと自体
意味がない。
君のレス自体が「なんの根拠もない思い込み」。