京都大学理学部でAIやビッグデータ、情報処理なども教えてもらえますか？｜掲示板スレッド

京大の情報学科は京大らしからぬ、懇切丁寧な指導が受けられるらしいです。

＞理学部でもAIやビッグデータ、情報処理なども教えてもらえないのだろうか

聞いたことがないですね。
おそらく無理なのでは？
AIやビッグデータ、情報処理を学ぶために情報学科があるので。
京大工学部情報学科の難易度は国医なみなので、しっかり準備される事をお勧めします。

一応、私は大昔の京大理学部卒業生で大学院も卒業しています。つまり、AIと言っても LispやPrologを使う人工知能の時代で、現在流行りの深層学習などがまだなかった時代。

理学部はやはり数学と自然科学（物理、化学、生物、宇宙、地球など）を学ぶところで、計算機を用いた数値計算やシュミレーション、データ解析は、道具として全ての学科で使うという感じだと思います。

ただ、数学科にごく少数の理論的な研究をしている教員がいたような、今もいるのかな。でもかなり哲学的なはず。学生の頃、講義を聴講したことがあるけど、プログラムの正当性の証明とかホーア論理とかの話だった。数値解析の講義もとったことがあります。ちなみに京大理学部は、必修科目がほとんどなくて、どの学科の講義も取れます。実習は時間を取るので、一つの学科ぐらいしか取れないと思う。

私は仕事上の必要に迫られて、卒業後少し経ってからバイオインフォマティクスを独学したけど、今なら講義はあるみたいですね。まあ、それぐらい自分で出来るだろオラオラ、が基本スタンスだと思います。

卒業後、大学院を計算機関係の方に進む同級生も少数いましたし、情報関係の会社に就職する人もいました。

まあ、京都大学理学部の現在の情報関係の講義は、ホームページにある説明を見るのが良いのではないでしょうか。このあたりなどは如何でしょう。

https://www.sci.kyoto-u.ac.jp/sites/default/files/2021/kce/arf-zA/files/03-1_京都大学理学部-コースツリー2022_更新.pd f
文末のpd fの空白を除いてください。

特にページ15, 16 と、29, 30あたり。やはり情報関係科目は薄く、計算機科学を本当にメインに学びたいなら、工学部計算機学科の方がいいと思います。

情報ありがとうございます。
なるほど。魅力的ですね。

どうもありがとうございます。
国立医学部レベルなのですね。
頑張ります。

＞やはり情報関係科目は薄く、計算機科学を本当にメインに学びたいなら、工学部計算機学科の方がいいと思います。

ご丁寧にどうもありがとうございました。
その通りだと思うようになりました。

同じ京大といっても、難易度が結構違います。
明らかに情報学科が難しいです。定員が90人くらいと少ないことに加え、
近年の人気がすさまじいので、京大の中でも上澄みと言えます。
理学部は定員が多いので、最上位は天才級ですが、幅がわりと広いです。

数学そのものを勉強したいのか、数学を使って研究がしたいのか、
それが決め手になると思います。