女子美の「なんでも質問会」レポート
【現実と】ノー勉でも6割以上取れる共テが本日開催されます【虚構】
9割 東大医学部レベル=早慶
8割 地方旧帝レベル= MARCH
7割 上位駅弁レベル=日東駒専
6割 下位駅弁レベル=大東亜帝国
早稲田の授与している「DS認定者」資格は本人が講義を履修し学校に申請をして授与される資格で企業からはその専門家として即戦力として求められるレベルのようですよ。
また、そのレベルのため意欲のある学生向きの内容と難易度のようですので希望制科目のようでもあります。
一方で国立大のものは全員履修の代償としてエクセルを開いたことがある程度の人でも「講義履修すみ」となるようです、特に2020年頃は。
(最近はさすがに都立中学でもHPを作ってリンクをはったり、簡単なゲームを作成して学内ゲームコンペなどやってますから地方国立大のDS教育の難易度はエクセルの関数くらい使いこなしているレベルに上がっていると信じてますが)
違いますよ。むしろ逆ですね。
自分の感覚があってその検証にAI情報を組み入れ、納得という所です。
あなたのほうが公表データの鵜呑みで品質を誤って認識していらっしゃいませんか?是非AIを使う事をお勧めします。
DS認定者を支持していらっしゃるのでしょう?有効に使いこなしましょう。
文科省のデータサイエンス教育の流れ ①
内閣府「AI戦略2019」
OECDの「AIに関するOECD原則」(OECD Principles on AI, 2019)*は、信頼できるAIの促進とAI技術の責任ある発展を目的とした国際的な原則であり、この原則は、OECD加盟国をはじめとする多くの国々に受け入れられ、AIガバナンスの基盤となっています。
日本におけるDSリテラシーレベルや応用基礎レベルは、OECDの「AIに関するOECD原則」にも影響を受けつつ、国内政策に基づいて策定。
特に文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」は、国際的なAIガバナンスやリテラシー向上の流れを受けて導入されています。




































