理系・研究者が現状の低賃金や就職難から脱出するため教育/企業風土をどう変革させるべきか？

ソフトウェアが産業の基盤となる分野で日本が戦うには、「100%の完成度」という幻想を捨てる必要があります。

研究室などの限られた環境で無数のエッジケースを潰し切ることは不可能です。一定のラインの完成度を確保した段階で早期に市場へ投入し、実社会という「最大のテスト環境」で揉まれながら高速でアップデートしていくアプローチが必要になります。そうでないと進化のスピードに大きな差がついてしまいます。

フィジカルAIの時代には、100%に近い安全性・信頼性を求めるべき分野もありますよね。

医療や自動運転、産業設備の安全制御などです。

「まず市場に出して、実社会を最大のテスト環境にする」というソフトウェアの発想を、フィジカルAIにそのまま当てはめるのは危険ではないでしょうか。

・JAKA：協働ロボットアーム。進和が日本で取り扱い。
・DOBOT：CRAシリーズなど。2026年にも日本の販売代理店契約が増えており、販売・レンタル・導入支援まで行っています。
・AUBO：3～35kg可搬の協働ロボット。


「中国の協働ロボット」と一括りにするより、日本代理店が狙っているのは、既存の産業用ロボットを全部置き換えるものではなく、比較的軽量・柔軟な自動化でしょう。

狙っているのは、
「人間の代わりに何でもできるロボット」ではなく、搬送・投入・取り出し・簡単な組立など、これまで人手で行っていた作業を比較的安く自動化する領域でしょう。

ただ、ここで重要なのは、

「それ、従来の産業用ロボットで既に自動化されている仕事では？」

という視点です。

協働ロボットは、従来型では設備が大掛かり、品種変更が多い、安全柵が必要などの理由で自動化しにくかった領域を狙うもの。

ならば、
既存の産業用ロボットでどこまで自動化できていて、何がまだ人手作業として残っているのか？

そこを見ないと、「中国製が安いから日本で需要が高い」という話にはならないのでは？

アシモは思想自体に限界があった。どう最初に調整したら倒れず歩行できるか、どうやったら両足を浮かせられるか、といった人間の動きに似せることを極めようとしていた人形だった。どういう角度と速さでボールを投げたらそこに落とせるかを目標としている時点で先が見えていた。対してボストンダイナミクス社に代表されるようなロボットは、どうやったら倒れそうになるものをリカバリーし、状態を維持して次の動きに繋げるかを研究している時点で未来が広がっていた。アシモが完成した時点で終了してしまったのは、そこがゴールだったからだ。

これは、ASIMOについてかなり無知な記述ですね。

「倒れず歩くことがゴールだった」
「人間の動きを真似ることだけを極めていた」

って、ASIMOの研究史を調べれば普通に違うと分かります。

ASIMOでは、歩行だけでなく、予測制御、走行、着地衝撃、スリップ・スピンへの対応、姿勢制御など、まさに「倒れそうな状態からどうリカバリーするか」という研究も進めていました。

Boston Dynamicsを持ち上げるためにASIMOを「歩くだけの人形」にしてしまうのは、技術を知らない人の後知恵にしか見えませんね。

そもそも、ヒューマノイドの難所は「歩けるか」だけではありません。むしろ「手」です。

Teslaのイーロン・マスクCEOも昨年、あるフォーラムで、ヒューマノイド、特に同社の「Optimus」の開発における核心的な課題は、全面的に「手」にあると強調しています。

歩けるようになったから完成、ではないんですよ。

私文脳の想像限界ですね。

自動運転やAIなどもそうかもしれないけど、日本のお家芸だったモノづくりのように、いきなり完成させようとすると限界がすぐに来てしまう。もう少し混沌とした中から「こんな未来が来たらいい」という思いを大切に、過渡期と分かった上でどんどん世に出していく強かさがあってもいいのかもしれない。