私立大学ってすごいね　　　　　　　資本主義、グローバル競争格差社会の広がりによる当然の帰結

RACCOは、日本で軽自動車規格で販売実績がある車です。といって欧州で売るために作った自動車。日本で売る気はそんなにない。

欧州で売れるか検証ですね。

人型ロボットを見て解るように中国の技術革新は認めざるを得ない。
ハッキリ言って日本の技術力は衰退して進歩は望めない。
中国に越されるのは時間の問題。
今後は冷静に中国製品を見る機会が増え拒否感がなっていくだろう。
現にスマホ、TV等家電製品の中身は中国製だよね。
中国製はダメだ！と言ってるのは情弱？な方だけ

これはかなり**「一部の事実→日本全体の技術力衰退」という飛躍**があります。
① 「中国の人型ロボットが進歩している」→「日本の技術力は衰退」になっていない
中国の進歩と日本の技術力は別々に評価する必要があります。
② 「中国に越されるのは時間の問題」
何を指標にしているのか不明です。研究開発費？特許？産業用ロボット？半導体？完成品？
「時間の問題」と言うなら、まず比較指標が必要。
③ 「スマホ、TVの中身は中国製」→「中国製品への拒否感は情弱」も雑
サプライチェーンが中国に依存していることと、製品の品質・性能・安全性をどう評価するかは別問題です。
④ 「中国製＝ダメではない」と「中国製なら優れている」も別
中国製品にも優れたものがあるのは当然ですが、だからといって全製品を一括して評価する理由にはなりません。
⑤ そもそも「中身は中国製」も一括りすぎ
スマホやテレビは、設計、OS、半導体、ディスプレイ、カメラ、電池、製造など、複数国の企業・技術が組み合わさっています。

中国の技術進歩を認めることと、「だから日本は衰退して終わり」は別の話。スマホやTVの「中身は中国製」だけで日本の技術力まで判定するのは、さすがに雑すぎません？

しょせん京都や私立大学ごときはしずかにしていなさい

私立大学って日本に620校あるわけ。
学部学生は約205万人、これは全学部生の78%にあたります。
日本大学　約66000人
早稲田大学　約38000人
近畿大学　約35227人
立命館大学　約34500人
明治大学　約32700人
東洋大学　約30700人
慶應義塾大学　約28700人
法政大学　約28500人
東海大学　約28500人
関西大学　約27900人
中央大学　約26600人
同志社大学　約26500人
関西学院大学　約24700人
帝京大学　約22500人
龍谷大学　約20700人
立教大学　約19800人
青山学院　約19600人
福岡大学　約18900人
神奈川大学　約18300人
専修大学　約17700人

すごい数です。凄すぎる。
国立大学で一番多いのが大阪大学の約15000人です、公立大学で一番多いのが大阪公立大学で約12400人ですから私大生はまさしく蟲のごとく湧いています、いくら私立大学だと言っても真面目に選抜してほしいものです、特に早慶以下の私立文系の半分は要らないでしょう。

だから国立大学を全部民営化すべき

国立大学は、国家戦略で人材育成の柱です。

＞少子化なのに、二束三文の「私文脳」ばかり量産しても…ということですよ。

そもそも、DSリテラシーレベルすら修了できない学生が、AI時代にどこまで通用するのでしょうか。

国立大学は、国家戦略における人材育成の重要な柱です。

DS教育を見ても、文科省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」では、国立大学も早稲田大学も「DSリテラシーレベル」の認定を受けています。

ただし、「認定されている」ことと、「実際に学生が履修・修了している」ことは別問題です。

例えば教育学部の修了率を見ると、

・地方国立大学：約85％以上
・早稲田大学：5.5％

同じ「DSリテラシーレベル」の認定でも、実際の履修・修了状況には大きな差があるようです。

大学名や３教科の入試難易度ではなく、

「何を教えているのか」
「学生が実際に何を身につけたのか」

将来を担う人材育成を語るなら、そろそろ大学名ではなく、日本の将来と現実を見た方がいいでしょう。


そもそも、AI時代に必要なのは何なのか。

こんな指摘があります。

◎ AIを活用出来る人材の育成

数学が苦手な文系学生にとってはハードルが高い。データサイエンスを学ぶ前提となる数ⅡＢまで身に付いていない大学生が私立トップ校でも多い。

日本の教育は、レベルは高いが数学嫌いを増やしていることが明らかになっている。大卒者は８割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい。

大学側はきっと「こんな何にもしらない状態で学生を入学させたら、教育などできない」と、いずれは大学の入試、入学要件自体が変更を迫られるだろう。

（慶應義塾大学・安宅和人教授のインタビュー記事からの抜粋）

つまり、AI時代の人材育成を考えるなら、

「早慶だから優秀」
「３教科で入れるから十分」

ではなく、

実際にAI・データサイエンスを学ぶための基礎を身につけているのか。

そこを見た方がいいのではないでしょうか。