トヨタなど自動車、製造業衰退から見る理系教育は正しかった？金融リテラシーが必要では？

「日本は不具合を出さない、中国は不具合を許容する」という二分法より、製品を完成させてから売るのか、ソフトウェア更新も含めて市場投入後に完成度を上げていくのか、という開発思想の違いとして見たほうがよいのでは？

特にソフトウェア比率が高い自動車では、従来の「発売時点で完成品」という品質思想だけではなく、OTAを含めた継続的な改善能力が競争力になってきます。

「日本車はマーケットシェアを奪われ続けている」の？

少なくともトヨタは2025年、グループで約1,132万台を販売し、前年比4.6％増。6年連続で世界販売首位です。

中国など特定市場でのシェア低下を、日本車全体の「マーケットシェアを奪われ続けている」という話にまで一般化していませんか？

どうやら三流理系は、ゲシュタルトという概念が理解できないみたいだ。
ゲシュタルトとは、「要素の総和に還元されない内的分節を持った有機的全体」です。
三流理系は、まず、現象を細かい要素に細分化しようとする。
そして、要素間の因果関係や論理的連関にだけ着目して、それを追究しようとする。
この手順が頭にこびりついているので、視線を大局に移動して、有機的全体を構想する創造力が欠如している。
有機的全体においては、すべての要素は内的分節によって、緩やかにつながっているのです。
三流理系には、この内的分節が見えない。
それを直観する構想力がない。だから、有機的全体であるゲシュタルトが見えてこない。

「ジレンマ」さんが、人体模型のアナロジーで、熱心に、このゲシュタルトを示しているのに、三流理系には、このゲシュタルトが一向に見えてこない。笑

さて、あなたはトンズラしたまま以前の質問にも未回答ですが…
　
ゲシュタルトの話をするなら、特に④の回答が必須でしょう。

上記質問とあわせて回答を期待しています。


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>投稿者: ？ (ID:MdD/9mnjl9o)
投稿日時：2026年 08月 27日 16:04
この書き込みは空間経済学さん (ID: 4YYpCV/K34Q) への返信です

空間経済学さん、いくつか確認したいのですが…

①「垂直統合型＝時代遅れ、水平分業型＝AI時代」という理解でよいのでしょうか？

②フィジカルAIは、AIモデルだけでなく、センサー・半導体・制御・アクチュエータ・車両・製造まで含めたシステムですが、なぜIT産業と同じ「水平分業型」が最適だと断定できるのでしょう？

③トヨタが垂直統合型であることから、なぜ自動運転で立ち遅れるという因果関係になるのでしょう？ 具体的なデータはありますか？

④Woven by ToyotaやAreneなど、トヨタがソフトウェアのプラットフォーム化や外部との連携を進めていることは、どのように評価されるのでしょう？

そもそも、「垂直統合だから時代遅れ」という前提自体、検証されていますか？
まさか、
垂直統合 → 古い
水平分業 → AI時代
フィジカルAI → 水平分業
だからトヨタは立ち遅れる

という、仮説を仮説でつないだだけの話をするのは、私文脳の人だけだと思いますけど…

根拠を示さず、産業組織論の言葉だけで結論まで持っていくのは……さすがに支離滅裂ですよね。

出かけるので、今度エデュを目にするときには、私からの質問に全て回答されていることを期待してますよ（笑）

バブル期、日本車のモデルチェンジは４、５年対し外国は６、７年下手すれば１０年モデルもざら、結果日本車は世界で圧倒的に市場席巻してきた
日本がしてきたことを中国がしてるまで、この競争に勝たなければ日本車の未来は暗い

では、脊髄損傷ではどうでしょう？
脳と手足の間の経路が障害されても、脊髄には独自の反射回路がありますよね。

さらに、小脳疾患なら？
ALSなら？

フィジカルAIを成立させる「3つの層」
フィジカルAIを真に成立させるには、一般的に以下の3つのコンピュータ（層）を連携させるアーキテクチャが必要とされています。
1. クラウドAI（大脳）
大規模な学習、知識のアップデート、複数端末の統括
高い計算能力、遅延あり
2. エッジAI（小脳）
周囲の状況認識、物体の検知、即座の行動判断
リアルタイム処理（低遅延）
3. エッジ制御（反射神経）
モーターの駆動、安全装置の作動、物理的制御
超高速・超高信頼性
〈AIの記述〉
↑
これによれば、エッジAIは、せいぜい卑近な行為の要素の総和ができるだけ。
人間の分裂症的な夢が満載されたビッグデータに向き合うクラウドAIがなければ、有機的全体は見えてこない。

あ、私は、自動運転なんていう低レベルの技術ではなくて、例のピグマリオン恋人ロボットを念頭に置きながら、これを書いています。