【《理系目線》のフィジカルAI】国家戦略を考える

スレッド作成者: 技術構造 (ID:tUcRpsI0cns)

2026年 08月 29日 17:09

少子化で国力が落ちる一方の日本。

何とか踏ん張らないと、将来的にはBIの原資すら危うくなるかもしれません。

理系人材であれば、場合によっては海外企業への転職という選択肢もありますが、事務職の余剰を考えると…

これまでの議論で、文系の「イコール思考」と見える空間経済学さんの主張を整理すると、次のようになります。

① 海外の基盤モデルに依存する構造

② 「日本はGoogleの手足になることくらいしかできない」との発言

③ その代替として「川下の妄想産業（アニメ・娯楽）」

④ 一方で、日本のエッジAI・周辺機器の技術力については「それが日本の道なら」と評価

⑤ 「クラウド＝高次、エッジ＝低次」という話が、そのまま日本の産業ポジション論に接続している

この①〜⑤について、本当にそうなのか。

理系・技術的な視点から考えてみたいと思います。

日本には、

- 製造現場の大量のデータ
- センサー・画像認識
- 組込み・制御技術
- 産業用ロボット
- アクチュエータ・モーター
- 半導体・製造装置
- 自動車・工作機械
- 現場の暗黙知

など、フィジカルAIにつながる技術・産業基盤があります。

また、国のAI戦略では、巨大な汎用モデルだけでなく、業界・用途に特化したAIやPhysical AI、製造現場のデータ活用も重要なテーマになっています。

では、こうした方向性を日本が持つ既存の技術・産業基盤と、どのように結びつけていけるのか。

実際の技術構造と産業構造から、日本のフィジカルAI戦略を考えてみたいと思います。

理系・技術系の知識や経験をお持ちの方から、具体的な技術、データ、試算を踏まえた意見を歓迎します。

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"なんでも雑談"のスレッド一覧

【7838733】投稿者: ジレンマ (ID:ATyzWaW.zro)
投稿日時：2026年 08月 29日 22:53

この書き込みは国家戦略さん (ID: i4WWpToROAk) への返信です

わかってないね。ポイントなのはAIをどうやって学習させるかだよ。LMMについては教師データがインターネットにたくさんころがっているけど、フィジカルAIはどうするの？

【7838737】投稿者: 国家戦略 (ID:i4WWpToROAk)
投稿日時：2026年 08月 29日 23:01

この書き込みはジレンマさん (ID: ATyzWaW.zro) への返信です

Physical AIは、テキストだけではなく、画像・動画・音声・各種センサーなどを扱うLMM（大規模マルチモーダルモデル）を含む、マルチモーダルなシステムですよね。

では、Physical AIの学習データを、ジレンマさんは具体的にどう集め、どう学習させるべきだと考えていますか？

【7838871】投稿者: ジレンマ (ID:WIz5Xrrw0l6)
投稿日時：2026年 08月 30日 09:52

この書き込みは国家戦略さん (ID: i4WWpToROAk) への返信です

> では、Physical AIの学習データを、ジレンマさんは具体的にどう集め、どう学習させるべきだと考えていますか？

他人に聞いている時点で中国や米国との差を理解していないね。

【7838875】投稿者: で、 (ID:mL3OL.1FgW.)
投稿日時：2026年 08月 30日 10:05

この書き込みはジレンマさん (ID: WIz5Xrrw0l6) への返信です

これは、質問に答えずに「お前は分かっていない」に戻しただけですね（笑）

しかも今回はこちらが聞いたのは、
「Physical AIの学習データを、具体的にどう集め、どう学習させるべきですか？」
という、かなり具体的な技術論。

それに対して、
「中国や米国との差を理解していない」
では、回答になっていません。

むしろ面白いのは、経産省自身が現在まさにこの問題を認識していて、「ウェブ上に十分に存在しない多様なデータ」がPhysical AIには必要として、ロボット・製造・自動運転の現場データを収集・AI-Ready化する政策を進めています。

さらに、実機にロボットを導入して、
データ取得 → 加工 → 評価・検証 → モデル改善
を循環させる国内エコシステムまで政府が構想しています。

【7838876】投稿者: 国家戦略 (ID:cj2/GjVx1n2)
投稿日時：2026年 08月 30日 10:06

この書き込みはジレンマさん (ID: WIz5Xrrw0l6) への返信です

「中国や米国との差を理解しているか」と「具体的にどう学習データを集めるのか」は別の話ですよね。

質問は後者です。

論点把握ぐらいは、正確に！

【7838884】投稿者: ジレンマ (ID:ATyzWaW.zro)
投稿日時：2026年 08月 30日 10:35

この書き込みはで、さん (ID: mL3OL.1FgW.) への返信です

> 「Physical AIの学習データを、具体的にどう集め、どう学習させるべきですか？」

これを先に聞いたのはこっちだよ。答えられないから屁理屈をこねてるんだろ。そんな人がフィジカルAIを語っても笑われるだけだね。

【7839011】投稿者: 苦しい言い訳だね (ID:vuAkdPQujpA)
投稿日時：2026年 08月 30日 18:26

この書き込みはジレンマさん (ID: ATyzWaW.zro) への返信です

これは、かなり苦しい返しですね（笑）

質問は、
「Physical AIの学習データを、具体的にどう集め、どう学習させるべきですか？」
という技術的な問いなのに、
「他人に聞いている時点で中国や米国との差を理解していない」
さらに今回は、
「答えられないから屁理屈をこねている」
と、知識レベルの話にすり替えています。

しかも、Physical AIの学習データについては、実機データだけでなくシミュレーションデータを学習データとして活用する考え方も、経産省の資料で既に示されています。自動運転では、実交通流データを基にシナリオを作り、シミュレーション上の走行データを学習データとして利用する構成も示されています。