【《理系目線》のフィジカルAI】国家戦略を考える

⑫ 日本はフィジカルAI時代にどの産業ポジションを取るべきか

⑪までで見てきたように、

「国産LLMか、海外LLMか」

だけで日本のAI戦略を考える必要はありません。

重要なのは、AIをどの産業領域に組み込み、どこで付加価値を生み出すのかです。

フィジカルAIを産業システムとして見ると、

基盤モデル
↓
Vertical AI
↓
エッジAI
↓
センサー・認識
↓
制御
↓
ロボット・自動車・製造設備
↓
現実世界

という複数のレイヤーがあります。

この中で、日本はどこを取るべきでしょうか。

例えば日本には、

・センサー・画像認識
・半導体・製造装置
・モーター・アクチュエータ
・産業用ロボット
・自動車
・工作機械
・FA・制御技術
・製造現場のデータ
・品質管理・工程管理
・熟練者のノウハウ

など、現実世界に近いところで長年蓄積されてきた技術と産業基盤があります。

これらを単なる「部品」として海外のAI企業に供給するだけなのか。

それとも、

日本の産業データ× Vertical AI× エッジAI× センサー× 制御× ロボット・製造設備

を一つの産業システムとして構築し、日本自身がその価値を取りにいくのか。

ここには大きな違いがあります。

さらに、フィジカルAIでは、実際に機械を動かしてデータを取得し、そのデータでAIを改善し、再び現場に投入するという循環が重要になります。

つまり、

現場で使う
→ データが蓄積される
→ AIが改善される
→ さらに現場で使われる

という「データと実装の循環」を、どれだけ国内に構築できるかが競争力につながります。

そう考えると、日本にとって重要なのは、単に「AIモデルのランキング」で米中と競争することだけではありません。

日本の強みである現実世界の産業基盤とAIを、どこまで一体化できるか。

これが、フィジカルAI時代の産業競争力を左右するのではないでしょうか。

では、そのために国家として何をする必要があるのか。

・基盤モデル
・計算資源
・産業データ基盤
・AI人材
・ロボット・制御技術
・研究開発
・標準化
・実証環境
・量産・製造基盤

こうした要素を、個別の政策ではなく一つの産業エコシステムとしてどう構築するのか。

そして何より、

日本は「AIを使う国」になるのか。
それとも「AIを現実世界の産業に組み込み、価値を生み出す国」になるのか。

では、日本はフィジカルAI時代に、どのポジションを目指すべきなのでしょうか。

フィジカルAIの時代も、大衆消費財市場を取りにいかなければ、衰退していくだけです。

製造装置・製造過程のシステムはマーケットが小さい。

「製造装置・製造過程のシステムはマーケットが小さい」とのことですが、

①具体的に、どの市場を指して「小さい」と言っているのでしょうか？

②また、フィジカルAIにおけるロボット、自動車、工作機械、FA、物流、建設機械などのBtoB市場は、国家戦略上は対象外ということでしょうか？

自動車は大衆消費財でしょう。
ロボットも大衆消費財にしないと市場は拡大しないということ。

「ロボットも大衆消費財にしないと市場は拡大しない」とのことですが、

製造・物流・建設・介護などのBtoB分野で、フィジカルAI搭載ロボットが大量導入されることでは、市場は拡大しないと考えるのでしょうか？

だから、人件費の削減による効率化では、消費は拡大しないと何度も言っている。

「人件費の削減による効率化では、消費は拡大しない」とのことですが、

生産性向上によるコスト低下、製品価格の低下、生産量の拡大、新たな需要の創出まで含めても、消費拡大にはつながらないと考えているのでしょうか？

人件費の削減がある限り、消費の拡大にはつながりません。