女子美の中高大連携授業
難関業種(外資コンサル5大商社) 1一橋2慶應3ICU4東外大5早稲6東大7上智8京大9東科10阪大
難関業種(外資コンサル5大商社)に就職できる率は以下の通りです
1 一橋大学 6.73%
2 慶應義塾大学 6.05%
3 国際基督教大学 5.08%
4 東京外国語大学 3.18%
5 早稲田大学 3.17%
6 東京大学 3.00%
7 上智大学 2.74%
8 京都大学 2.06%
9 東京科学大学 1.82%
10 大阪大学 1.52%
11 横浜国立大学 1.47%
12 神戸大学 1.33%
13 青山学院大学 1.31%
14 立教大学 1.08%
15 明治大学 1.07%
16 筑波大学 1.07%
17 東京理科大学 0.80%
18 北海道大学 0.80%
19 同志社大学 0.78%
20 東北大学 0.78%
大学生の人気が高い有名企業や資格取得が前提となる専門職といった、ハードルが高い職業の就職率はこんな感じのようですが外資金融も同じような感じでしょうか?
外資系コンサルティングでは一橋、慶應だけでなくICUも就職率が高い。英語力を問われるからでしょうか?
5大商社では一橋と慶應がひときわ高い就職率です
東京外国語大学は一橋、ICU同様1000名にも満たない卒業生ですが割合だと高くなりますね
君の意見、いかにも思考停止した文系脳が言いそうな“浅はかな教養信仰”だね。
大学で学ぶ専門知識には「賞味期限がある」? その発想自体がズレてる。
以前も私文脳が、「大学で学んだ知識はすぐ古くなるから、新卒に負けてリストラされる」なんて脳天気なコメントを見たけど、トヨタの研究職が毎年大規模にリストラされている事実はない。
企業の研究職は、常に最前線の知を吸収しながら、自らの専門を掘り下げて“進化”してる。そこには「教養だけでなんとかなる」なんて甘えは通用しない。
実際、立命館の論文でもこう記されている──
「同分野率が大きい分野としては開発技術76%が最大である。ここでは相当に狭く限定された領域や課題の解決に専門的,スペシャリスト的に関わる社員が定着している」
つまり、広く浅い知識では何の役にも立たない。現場で必要とされるのは、限定された領域に深く踏み込んだ“プロ”だ。
それを無視して「専門は陳腐化する」なんて言う奴は、単に勉強を継続できなかった自己正当化に過ぎない。
言い換えれば、「脱落者の遠吠え」ってやつ。
「専門分野にも賞味期限がある」なんて発想が出てくる時点で、その人自身が『単なる知識の使い回し』しかしてこなかった証拠。
こういう人間は、単なる知識の使い回ししかできず、AIやRPAに代替される運命にある。
言い換えれば、「広く浅く、すぐ忘れる」ことを誇ってるような層が、まさにリストラ対象。
>企業の研究職は、常に最前線の知を吸収しながら、自らの専門を掘り下げて“進化”してる。そこには「教養だけでなんとかなる」なんて甘えは通用しない。
専門分野に賞味期限があるからこそ、常に常に最前線の知を吸収して進化させる必要があるのでは?
文系、理系問わずすべての専門領域において進化させる必要があるのは同じ。
言っていることは同じで別に教養でなんとかなるとかということではないと思いますが。
自分で勝手に勘違いして「脱落者の遠吠え」や「文系脳」、「浅はかな教養信仰」なんて理系なら少しは品性を持ってほしい。
それではあなたが嫌いな私文脳になってしまいます。
「専門分野に賞味期限があるから進化が必要」
それ自体はごく当たり前の話です。それを今さら“新発見”のように語るあたり、むしろご自身が“進化”という概念を本質的に理解されていないのでは、と感じざるを得ません。
こちらが述べているのは、知識を積み上げ、理論を鍛え、実際に手を動かし、再現性ある成果として提示する──そうした“現場”での営みについてです。単なる読書や議論で得た「教養」とは、そもそもレイヤーが異なります。
また、「理系なら品性を」などと論じられていましたが、議論の中身に踏み込めないまま、“品性”という道徳的な言葉を持ち出して論点をすり替えるやり方は、典型的な私文的思考様式です。知性で反論できないからこそ、道徳に逃げる──まさにそれです。
率直に申し上げて、そのような思考回路こそ、AIに真っ先に代替される側の典型に見えてしまいます。
> 企業の研究職は、常に最前線の知を吸収しながら、自らの専門を掘り下げて“進化”してる。
おかしな勘違いしてるな。企業の研究職は、それが求められる仕事で給与をもらっているのだから、するのはあたりまえ。でも、40歳過ぎてマネジメント業務の比重が高くなると最前線の知を吸収し進化するのが難しくなる。そうなれば持っている専門知識や技能は陳腐化する。それでもやっていけるのは専門知識や技能が全てではないからだよ。




































