【現実と】ノー勉でも6割以上取れる共テが本日開催されます【虚構】

文科省のデータサイエンス教育の流れ　③

拠点校として北海道大学が標準的なカリキュラムを策定し、各大学が追随可能な基準として提示した。

プログラム履修修了にて、「修了証書」発行

◆　北海道大学

●　一般教育プログラム
文理を問わず全学生がこのプログラムに参加可能です。データサイエンスは、統計学・情報学・数学が基礎となりますので、全学教育（主に１年次）の開講科目から、以下の科目をプログラムの構成科目とします。

・情報学I（必修）/情報学II
・統計学
・入門線形代数学/入門微分積分学（文系学生のみカウント）
・線形代数学I/線形代数学II
・微分積分学I/微分積分学II

履修に際し、エントリーなどの手続きは必要ありません。上記の科目のうち４単位以上を修得することで、プログラムを修了することができます。２年次以降に専門教育プログラムを修了するために、この一般教育プログラム修了は必須となります。また、理系学部進学者においては、学部４年の卒業研究や大学院進学のときに、「データ解析に必要となる統計学や数学の議論が理解できない」ということにならないためにも、（入門数学２科目以外の）７科目はできる限りすべての科目を履修することを勧めます。

なお、成績証明書には一般教育プログラム修了について記載されませんので注意してください。

４単位を超えて修得した単位は、４単位を上限として専門教育プログラム（下記）の基礎コース修了要件に算入できます。
ただし、理系学部進学者がこれに算入できる科目は、情報学II、線型代数学II、微分積分学IIのみです。

文系学部進学者も、数理的な思考や数や量の操作に慣れるため、統計学や入門線形代数学・入門微分積分学をぜひ受講してください。

専門教育プログラム
２０２０年度より開講予定。

各学部の専門科目から適切なものを抽出し、学部横断的に開講します。出口イメージとして３分野【社会・数理・生命】のタグが付いた科目リストを各自でチェックして、興味のある科目を履修してください。ただし、分野はあくまで目印ですので、履修する科目の分野を１つに特定する必要はありません。
また、他学部開講科目を履修する際は「他学部履修」の扱いになりますので、所属する学部の実行教育課程表に記載されている条件に従ってください（科目によっては受講制限等があることにも注意）。

「修了証書」が必要なときは、数理・データサイエンス教育研究センターに出向いて申請してください。修了要件を満たしていることが確認し、「修了証書」（基礎コース／発展コース修了証）を発行します

＞・情報学I（必修）/情報学II
・統計学
・入門線形代数学/入門微分積分学（文系学生のみカウント）
・線形代数学I/線形代数学II
・微分積分学I/微分積分学II



早稲田大学生のDSリテラシーレベルの修了率が低いのは、数弱者ゆえに微積ができないからであり、カリキュラムが難しいからではありません。

ここが、数学必須で受験を乗り越えてきた国立大学生との違いです。

＞一方で国立大のものは全員履修の代償としてエクセルを開いたことがある程度の人でも「講義履修すみ」となるようです、特に2020年頃は。


いつも願望と妄想のみの投稿って、恥ずかしくないですか？

だからね、早稲田のDS認定って早稲田の判断でしかも単位取得者全員に出すものでもないし（評価B以上かな？）
この認定は文科省認定の応用基礎レベルでしかも、教育学部での2021年現在の数字です。

　ま、実際の所をしらないとなんとも言えませんが
　即戦力となる人材の数字ととりあえずDSの話は聞いたという人材の数字、品質の差がありそうですよ。
　
　因みに東北大などは地方国立と同じくくりではないとおもいますが、地方国立における文科省認定応用基礎、評価B以上の教育学部における人材の数字、出せますか？

〉品質の差がありそうですよ。


自分も想像で証拠なし。

早慶文系は私文です。
基本的に質が高い学生、学力が高い人が入学するはずがなく。期待する方がおかしいでしょう。

ズレてる。
多分質問者は共通テスト利用の話してる
貴方は一般受験層の話をしてる
（たまたま運が良かったやつが合格する最悪制度）のやつだから、東大医学部＝早慶共通テスト利用であってる。
実力は伴ってないにせよ、東大合格者平均よりは早慶共テのみ試験の方がむずいし

話の流れがよく分からんのは返信先が削除された？
ちな慶応は共テ利用ないよ