中央 独協 成城 学習院 法政 専修 成蹊 明治学院 国学院どれがいいんですか？　SMARTの次

やはり国立大学は、国家戦略として人材育成の柱になっていますね。

この「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点」を見ると、ビッグデータ・AIだけではありません。

フィジカルAIに直結する「組み込みシステム」を独立した重点分野として、名古屋大学を中核拠点に人材育成を行っている。
AIだけでは現実世界の機械は動きません。
AI＋組み込み＋制御＋センサー＋機械まで含めて初めて、フィジカルAIになります。

「AI人材」と一括りにするより、こうした産業システム全体を見て人材を育成しているところに、国立大学の役割があるのでしょう。

国家戦略国家戦略いつも言ってるがいつも失敗している
ただ生徒をかき集めたって何の意味もない。

＞投稿者： ミッションの再定義(ID:qU/.59SaIBU)
投稿日時： 2019年 05月 21日 23:57
◆　工学　　（文科省　HPより）

●　個別の分野に高い研究実績や特色を有する

・秋田大学
地球・資源システム工学/高齢者対応/環境浄化技術　

↓

秋田大学の「高齢者対応・医工連携」は、現在でいうフィジカルAIにつながる具体的な研究例があります。

例えば、バイオメカニクスとロボット工学を基盤に、医療用アシストロボットの開発が行われています。

患者の運動をモデル化し、生体シミュレーションによってアシスト動作を検証。さらに、アシストによるフィードバックを利用して機械学習アルゴリズムをトレーニングし、患者の能力に合わせた安全で効果的な支援を目指しています。

つまり、
人間の状態を計測・モデル化
→ AI・シミュレーションで解析
→ アシスト方法を判断
→ ロボットを制御
→ 人間を支援
→ その結果をフィードバック
というループです。

これは単なる「AI研究」でも「ロボット研究」でもありません。

AI・センシング・シミュレーション・制御・ロボット・人体を一体化した、医療・福祉分野のフィジカルAI
と捉えることができます。

2013年当時の「ミッションの再定義」にあった「高齢者対応」「医工連携」が、現在のフィジカルAIという技術潮流の中で、かなり具体的な形になっているわけです。

民間企業でうだつの上がらなかったエンジニアが、50くらいで聞いたこともない大学に転職したりするのを見かけるが、そんな教授とかき集められた生徒で、何らか国に有意義な研究成果が出せるものなのでしょうか。

手足論でしかフィジカルAIを理解できないような人材を、いくら量産しても仕方がない。

これから必要なのは、AIを「頭」、ロボットを「手足」と単純化する発想ではなく、AI・センシング・制御・機械・データを一体のシステムとして捉えられる人材でしょう。

「大卒」という肩書きだけ増やしても、二束三文の私文脳人材を量産するだけでは意味がありません。

学生側から見れば「公務員からの求人」がとても多い土木系が穴ですね。

（就職試験の倍率が1倍割ってますから）少なくとも自治体公務員にはなれます

分野融合が進む時代ですから、例えば大学入試で理科を1科目しか課さない大学では、対応が厳しくなるケースも考えられますね。

国立大学は基本的に理科2科目を課すため、私立大学では早慶を除く多くの大学と、一部の公立大学が「理科1科目」の入試となります。

フィジカルAIのように、機械・電気電子・情報・材料・生体など、複数分野の知識を組み合わせることが求められる時代には、入試段階での理科の履修範囲も無視できない要素になってくるのではないでしょうか。