将来の選択肢が広がる学部合同説明会
AIリストラ時代、入試難易度の高い大学を出た文系は安泰なのか?
AIによってホワイトカラーの仕事が大きく変わろうとしています。
一方で、「入試難易度の高い大学を出ているから大丈夫」「文系だから技術的なことは分からなくてもいい」といった、大学入試時点の序列を重視する考え方もあります。
しかし、AI時代に企業が必要とするのは、入試時点の偏差値や大学名だけではないでしょう。
読解力、論理力、情報整理力、データを扱う力。そして、自分の専門外であっても、技術や産業構造を理解し、全体像を捉えて判断する力。
例えば半導体について、調達論だけで考え、国内の製造能力、技術、人材、装置・材料、サプライチェーンなどがどうつながっているのかを理解できなければ、産業構造を捉えているとは言いにくいでしょう。
さらに、自分が理解できない内容を「三流理系」と揶揄したり、首都圏の大学を基準に地方国立大学を見下したりする姿勢まで見られるとしたら、なおさら考えさせられます。
AIは首都圏か地方か、国立か私立か、文系か理系か、大学の入試難易度が高いか低いかを見て仕事を奪うわけではありません。
問われるのは、その人が実際に何を理解し、何を判断し、どんな価値を生み出せるのか。
もちろん、文系人材が全く不要になるという話ではありません。
むしろAI時代には、文系人材にもこれまで以上に高い読解力、論理力、情報整理力、データリテラシー、そして技術や産業構造を理解する力が求められるのではないでしょうか。
「文系だって必要だ」というなら、なおさら考えてみたいところです。
AI時代に使える文系人材とは、どのような人なのか。
そして、入試難易度や大学名に依存し、読解・論理・情報整理・産業構造の理解が弱い人材は、AIリストラの対象になりやすいのではないか。
大学入試での序列と、AI時代に企業から必要とされる人材価値は、本当に同じなのでしょうか。
「広い工場用地が必要な産業は地方に展開する」と答えれば、④に答えたことになるのでしょうか。
こちらが聞いているのは、「東京の多様な人材集積が新産業に有利」というご自身の主張と、地方で半導体・製造装置・素材・ロボット・エネルギーなどの産業集積が形成されている現実を、どう整合させるのかということです。
「東京には集積の利益がある。でも土地が必要なら地方」と言うなら、結局、産業によって立地条件が違うことを認めているだけではありませんか。
ましてフィジカルAIは、土地だけでなく、半導体、センサー、ロボット、製造装置、電力、物流、現場データなどとの接続が重要です。そこを無視して「東京の人材集積」で説明できるのでしょうか。
そして、①〜③については「AIで調べて自分で納得してください」ですか。
自説を支える理論なら、ご自身で説明できるはずですよね。
理論名や哲学者の名前は次々出てくるのに、具体的な質問には答えず「自分で調べろ」。
それでは論証ではなく、知ってる言葉の披露会にしか見えませんよ。
「問題を細かく分類すること」と「分析すること」を混同しているのは、どちらでしょうか。
こちらが①〜⑤に分けて質問したのは、論点を細分化して逃げ道を作るためではなく、あなたの主張の因果関係を一つずつ確認するためです。
ところが、その質問には具体的に答えず、「三流理系」「ライプニッツのモナドロジー」などと話を逸らす。
哲学者の名前を持ち出しても、質問への回答にはなりません。
ライプニッツを語る前に、まず①〜⑤の質問に論理的に答えていただけませんか?
相手を「三流理系」と揶揄し、質問への回答の代わりにする。これは分析以前に、議論から逃げているだけではないでしょうか。
ライプニッツの名前を持ち出す前に、まずご自身の主張について、「東京の人材集積」から「AIリストラ人材の再配置」、そして「新産業の勃興」へ至る因果関係を説明してください。
知っている言葉をいくら並べても、論証の代わりにはなりませんよ。
消費者とおなじように、生産者は、多様な中間財、多様な人材、多様な資本、の入手が容易な産業集積地での生産を好み、選ぶ傾向があるのです。これを、「多様性選好」の経済効果と呼びます。
すなわち、新しい産業の勃興は東京圏の方が有利なのです。
広くて安い工場立地の一択だと、田舎が好まれますが、、、、
お分かりですか?
「多様性選好による集積メリットがある」ことと、「新産業の勃興は東京圏が有利」という結論は、どうつながるのでしょうか?
産業によって必要な中間財、人材、資本、土地、電力、設備、サプライチェーンは違いますよね。
「集積の利益がある」から「新産業は東京で生まれる」とするのは、産業ごとの立地条件を無視した飛躍ではありませんか?
「お分かりですか?」と問う前に、まずこの因果関係を、少しぐらい論理的に説明していただきたいですね。
「問題を細かく分類すること」と「分析すること」を混同しているのは、どちらでしょうか。
こちらが①〜⑤に分けて質問したのは、論点を細分化して逃げ道を作るためではなく、あなたの主張の因果関係を一つずつ確認するためです。
ところが、その質問には具体的に答えず、「三流理系」「ライプニッツのモナドロジー」などと話を逸らす。
哲学者の名前を持ち出しても、質問への回答にはなりません。
ライプニッツを語る前に、まず①〜⑤の質問に論理的に答えていただけませんか?
相手を「三流理系」と揶揄し、質問への回答の代わりにする。これは分析以前に、議論から逃げているだけではないでしょうか。
ライプニッツの名前を持ち出す前に、まずご自身の主張について、「東京の人材集積」から「AIリストラ人材の再配置」、そして「新産業の勃興」へ至る因果関係を説明してください。
知っている言葉をいくら並べても、論証の代わりにはなりませんよ。
先の質問と対応すれば、
①「AI失業者がなぜ新産業に必要な多様な人材になるのか」→今回も説明なし。
②「失業者が増えるとなぜ起業家が新規事業を始めるのか」→「多様性選好で新産業に有利」と言っているだけで、因果関係の説明なし。
③「AIで企業側の人材需要そのものが減る可能性は?」→未回答。
④「地方にも半導体・製造装置・素材・ロボット等の産業集積があるのでは?」→「工場用地が必要なら地方」と認めている。
⑤「集積の経済」から「AI失業者が東京で再配置され、新産業が生まれる」が本当に導けるのか→ここが最大の未回答部分です。
今回の
「生産者は多様な中間財、多様な人材、多様な資本を入手しやすい集積地を選ぶ」
という説明は、せいぜい「集積にはメリットがある」という一般論です。
そこから、
「すなわち、新しい産業の勃興は東京圏の方が有利」
としていますが、以前から聞いているのは、まさにこの「すなわち」の中身です。
ここまで具体的に質問を分解しても、なお核心を外すのは、能力の部分で何かが足りないのでは?
質問に答えず理論名を繰り返すだけでは、論証にはなりませんよ。
こちらが①〜⑤に分けて質問したのは、論点を細分化して逃げ道を作るためではなく、あなたの主張の因果関係を一つずつ確認するためです。
ところが、その質問には具体的に答えず、「三流理系」「ライプニッツのモナドロジー」などと話を逸らす。
哲学者の名前を持ち出しても、質問への回答にはなりません。
ライプニッツを語る前に、まず①〜⑤の質問に論理的に答えていただけませんか?
相手を「三流理系」と揶揄し、質問への回答の代わりにする。これは分析以前に、議論から逃げているだけではないでしょうか。
ライプニッツの名前を持ち出す前に、まずご自身の主張について、「東京の人材集積」から「AIリストラ人材の再配置」、そして「新産業の勃興」へ至る因果関係を説明してください。
知っている言葉をいくら並べても、論証の代わりにはなりませんよ。






























