《フィジカルAI時代》その人材予測、根拠はありますか？

＞投稿者: そもそも (ID:JsLg0s1jU8s) 投稿日時：2026年 08月 24日 05:48
インターネット分野に限らず、新しい分野には手足となる末端の人員が必要になります。そしてその分野が成熟した後に人員はさほど必要にならず、管理者だけが残ります。

＞③「新しい分野は成熟すると人員はさほど必要なくなり、管理者だけが残る」とありますが、そのような人員構成になる根拠は何でしょうか？



③は、「投稿者：そもそも」さんが、フィジカルAIを理解した上での予測なのかを問う質問でもあります。

フィジカルAIは、生成AIのようにデジタル空間だけで完結するものではなく、AIを現実の物理空間に実装する技術です。研究開発だけでなく、センサー、半導体、ロボット、制御、生産設備、製造、物流、保守、システム統合など、さまざまな技術・現場が関わります。

それにもかかわらず、「新しい分野は成熟すれば人員がさほど必要なくなり、管理者だけが残る」と一括りにしてしまうことには、違和感があります。

2040年頃のフィジカルAIの産業発展によって、具体的にどの職種が、どの程度不要になると考えているのでしょうか。

そこまで示されなければ、「フィジカルAI時代の人材需給」を論じているというより、生成AI・デジタル化による人員削減のイメージを、そのままフィジカルAIに当てはめているように見えます。

フィジカルAI時代を論じるのであれば、ここは具体的な根拠が欲しいところですね。

＞投稿者: そもそも (ID:JsLg0s1jU8s) 投稿日時：2026年 08月 24日 05:48

理系人材を増やそうと国も本腰を入れだしていますが、これ自体が既に時代遅れです。 本来なら30年前から行うべきでした。

インターネット黎明期にそうした人材を国で確保できれば日本もIT大国になれた可能性もあります。 しかし、最近になって人材育成の為に大学・学部に理系人材の確保をしようとしていますが、その人材が使い物になるころには供給過剰になるでしょう。

インターネット分野に限らず、新しい分野には手足となる末端の人員が必要になります。そしてその分野が成熟した後に人員はさほど必要にならず、管理者だけが残ります。
エデュで「活躍」している私文たたきが大好きな地方国立理系出身者にもそうした状況は押し寄せ、（企業の理系作業員のような理系で末端の仕事をする人は）待遇が悪くなり、待遇が変わらないか給料が上がっている私文の管理者に対して私怨をぶつける先として「活躍」されています。



フィジカルAI時代の話なのに、発想はまだ生成AI時代◯笑

＞投稿者:そもそも
エデュで「活躍」している私文たたきが大好きな地方国立理系出身者にもそうした状況は押し寄せ、（企業の理系作業員のような理系で末端の仕事をする人は）待遇が悪くなり、待遇が変わらないか給料が上がっている私文の管理者に対して私怨をぶつける先として「活躍」されています。



政府の2040年の就業構造推計では、大卒・院卒の文系人材は約80万人余剰、理系人材は約120万人不足という需給ギャップが示されていますが…

どなたかが、これ自体を疑問視されていましたよね。

これを「私文叩き」と受け取って、「理系が末端で、私文が管理者」という昔ながらの学歴ヒエラルキーに結びつけてしまうと、政府が示している将来の人材需給の変化そのものを見誤ってしまうと思う。

フィジカルAI時代の人材需要を語っているのに、いまだに「理系＝作業員、文系＝管理者」という構図で考えている。

こちらのほうが、時代から取り残された発想…ですよね。

こういう人たち、自分の中にある「AI＝パソコンでできる仕事を代替するもの」というイメージをアップデートできていないのに、その古いイメージから導いた結論だけは「正論」だと思い込んでいるんですよね。

そして、その持論と合わない政府の需給推計が出てくれば「その推計はおかしい」、自分の意に沿わない掲示板の書き込みがあれば「私怨」とする。

現実を見て自分の仮説を修正するのではなく、自分の仮説に合わない現実を否定する。

しかも、フィジカルAI時代の話をしているのに、いまだに「理系＝末端作業員、文系＝管理者」という昔ながらの学歴ヒエラルキーで語る。

「AI時代」を語っているのに、本人の認識だけがアップデートされていない。
それで政府の推計も、気に入らない投稿も「間違い」と。


AIの進化速度に、思考のアップデートが追いついていないようで◯笑

>AIの進化速度に、思考のアップデートが追いついていないようで◯笑



DSリテラシーレベルを揶揄する人ほど、実は思考のアップデートができていない気がする。

AI時代に必要なのは、AIを使えるかどうかだけではなく、データやAIを理解するための基礎的な素養ですからね。

フィジカルAIにどこまで資金をつぎ込めるか？どれだけ早く進歩するかが問題だと思います。
米国ではインフレが酷くて金利が高いままで、AI関係の資金調達に支障をきたす可能性が指摘されて株の上昇が一服しています。
米国議会では2027年までにAIにより1000万雇用が減少するという見立てで予算などを組むという話も出てきているし、将来どうなるかわかりません。
中国人の知り合いに聞いたら「だから面白いんじゃん！中国なんて明るい未来はまずないからね！」とあっけらかんとしていました

「2027年までに1000万雇用減」は、ここは要注意です。
確認できる近い数字として、Forresterは2026年1月、AI・自動化によって米国で2030年までに約1,040万人の雇用が失われると予測しています。これは「2027年まで」ではありませんし、AI単独ではなくAI＋自動化による予測です。

また、「AI 2027」は、AIの進歩について2027年を重要な時期として想定する民間のシナリオ予測であり、米国政府や議会による公式の雇用予測ではありません。

さらに、米国労働統計局（BLS）の雇用見通しを見ると、AIの影響は一律に「人が不要になる」というものではありません。例えば、2024～34年の予測では、データサイエンティストは33.5％増、情報セキュリティアナリストは28.5％増など、AIの普及によって需要が増える職種もあります。

つまり、
資金調達が難しくなるかもしれない
↓
AIの進歩速度が変わるかもしれない
↓
2027年までに1000万人の雇用が減るという米国の見立て
という、あなたのストーリーは、時期・予測主体・対象が異なる情報を一つにつないでしまっています。

「将来どうなるかわからない」という結論自体は分かりますが、その根拠として異なる予測を混同してしまうと、データから導いた結論とは言いにくいですね。

こんなスレに参加するより、中国で開催されたロボット運動会を見よう。