- インターエデュPICKUP
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投稿者: 変わる世界 (ID:o6xZqwUsn5w) 投稿日時:2020年 04月 17日 21:53
コロナ終息後は、在宅勤務、テレワークが
大きく進展し、満員電車に乗って、都心に
ある大きなオフィスに通うという生き方が、
アウトなものになっていく。伝統的なスタイル
と言われるようになるだろう。
大企業が、このような事態になると極めて
脆弱であることが示された。
人々の価値観も大きく変わっていくだろう。
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【5951054】 投稿者: なるほど (ID:O78q3QnzwfA) 投稿日時:2020年 07月 18日 23:48
人口1億2593万人中662人の感染か〜
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【5951237】 投稿者: 検査すればするほど (ID:25Y81UFpAcw) 投稿日時:2020年 07月 19日 07:51
陽性者が出てくる。
そのうち、1日、10000人感染になるかな。
アメリカは、1日に7万人が感染。
死者は、14万人。 -
【5951378】 投稿者: 1万人陽性のために (ID:O78q3QnzwfA) 投稿日時:2020年 07月 19日 10:20
10万人検査のうち実際の感染が1万人としたら。
検査の精度上、
1万のうち陽性がでるのは7000人。
残り9万人の陰性者の1割が偽陽性が出るため、9000人が陽性。
合計16000人の陽性者がでる。(感染者ではない)
10万人の検査で、すでに偽陽性の方が多くなる。
この人たちが隔離されるんですよ。
これを表にしたものをテレビで出してしまったんですよね。
しーん。 -
【5952000】 投稿者: 大阪 89人 (ID:JLLaQxJDf6Y) 投稿日時:2020年 07月 19日 19:51
東京は減ったけど、大阪は着実に増えている。
怖い。
日曜日は少なく出る日なのに。 -
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【5952036】 投稿者: ドライブインシアター (ID:eovQ8icq2fE) 投稿日時:2020年 07月 19日 20:19
3密避けて映画鑑賞 大阪・吹田にドライブインシアター
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO61577260W0A710C2AC8000/
懐かしい・・・・今度は主人と行きたい -
【5952368】 投稿者: リバイバル (ID:uyABDVfTXsw) 投稿日時:2020年 07月 20日 06:20
ドライブインシアター。いいかも。
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【5953271】 投稿者: 大阪ミナミの陽性率 (ID:uyABDVfTXsw) 投稿日時:2020年 07月 20日 20:38
20%以上。
やはり、東京歌舞伎町と、大阪ミナミが
コロナの巣窟だったか。
さもありなん。 -
【5953474】 投稿者: 飛沫感染 (ID:GpE1u5AS08Y) 投稿日時:2020年 07月 20日 23:26
文春オンラインでは(モーニングショーも同じ)、特異度99%(非感染者に対して偽陽性が1%でる)、感度70%(感染者に対して偽陰性が30%出る)という数字を用いていますが、偽陽性が10%はどこが情報源ですか?
下の文春記事は、感染者0.1%の集団に対して全員検査(1回)した場合です。
感染者が高密度で存在する場所では全数検査が有効になります。
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なぜワイドショーは解説しないのか? 「PCR検査をどんどん増やせ」という主張が軽率すぎる理由
3/21(土) 9:24配信 文春オンライン
https://news.yahoo.co.jp/articles/cb7afcafd118264a331f37162ae1efdc7bd61b19?page=2
もしも東京都民1000万人に実施したら……
検査の実用性を評価するには、真の感染者を正しく陽性と判定できる確率を示す「感度」と、非感染者を正しく陰性と判定できる確率を示す「特異度」を考慮しなくてはなりません。新型コロナウイルスのPCR検査の感度は高くて70%程度ではないかと言われています。つまり、30%以上の人は感染しているのに「陰性」と判定されてしまうのです。これを「偽陰性」と言います。
一方、特異度については不明ですが、どんな検査でも100%はないと言われています。仮に特異度が極めて高く99%だったとしても、100に1人は感染していないのに「陽性」と判定されてしまうことになります。これを「偽陽性」と言います。
さて、この感度70%、特異度99%を前提に、東京都民1000万人のうち1万人(つまり0.1%)が新型コロナウイルスに感染していると仮定して、都民全員にPCR検査を実施した場合を考えてみましょう。なお、検査対象が感染している(疾患を有している)確率を、「検査前確率(事前確率)」と言います。
すると、上の(表1)の通り、正しく陽性と判定できる感染者が7000人(1万人×70%)、一方、間違って陽性と判定してしまう非感染者が、9万9900人(999万人×1%)となります。
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