京都大学理学部でAIやビッグデータ、情報処理なども教えてもらえますか？

京大の情報学科は京大らしからぬ、懇切丁寧な指導が受けられるらしいです。

＞理学部でもAIやビッグデータ、情報処理なども教えてもらえないのだろうか

聞いたことがないですね。
おそらく無理なのでは？
AIやビッグデータ、情報処理を学ぶために情報学科があるので。
京大工学部情報学科の難易度は国医なみなので、しっかり準備される事をお勧めします。

一応、私は大昔の京大理学部卒業生で大学院も卒業しています。つまり、AIと言っても LispやPrologを使う人工知能の時代で、現在流行りの深層学習などがまだなかった時代。

理学部はやはり数学と自然科学（物理、化学、生物、宇宙、地球など）を学ぶところで、計算機を用いた数値計算やシュミレーション、データ解析は、道具として全ての学科で使うという感じだと思います。

ただ、数学科にごく少数の理論的な研究をしている教員がいたような、今もいるのかな。でもかなり哲学的なはず。学生の頃、講義を聴講したことがあるけど、プログラムの正当性の証明とかホーア論理とかの話だった。数値解析の講義もとったことがあります。ちなみに京大理学部は、必修科目がほとんどなくて、どの学科の講義も取れます。実習は時間を取るので、一つの学科ぐらいしか取れないと思う。

私は仕事上の必要に迫られて、卒業後少し経ってからバイオインフォマティクスを独学したけど、今なら講義はあるみたいですね。まあ、それぐらい自分で出来るだろオラオラ、が基本スタンスだと思います。

卒業後、大学院を計算機関係の方に進む同級生も少数いましたし、情報関係の会社に就職する人もいました。

まあ、京都大学理学部の現在の情報関係の講義は、ホームページにある説明を見るのが良いのではないでしょうか。このあたりなどは如何でしょう。

https://www.sci.kyoto-u.ac.jp/sites/default/files/2021/kce/arf-zA/files/03-1_京都大学理学部-コースツリー2022_更新.pd f
文末のpd fの空白を除いてください。

特にページ15, 16 と、29, 30あたり。やはり情報関係科目は薄く、計算機科学を本当にメインに学びたいなら、工学部計算機学科の方がいいと思います。

情報ありがとうございます。
なるほど。魅力的ですね。

どうもありがとうございます。
国立医学部レベルなのですね。
頑張ります。

＞やはり情報関係科目は薄く、計算機科学を本当にメインに学びたいなら、工学部計算機学科の方がいいと思います。

ご丁寧にどうもありがとうございました。
その通りだと思うようになりました。

同じ京大といっても、難易度が結構違います。
明らかに情報学科が難しいです。定員が90人くらいと少ないことに加え、
近年の人気がすさまじいので、京大の中でも上澄みと言えます。
理学部は定員が多いので、最上位は天才級ですが、幅がわりと広いです。

数学そのものを勉強したいのか、数学を使って研究がしたいのか、
それが決め手になると思います。

ご回答ありがとうございます。

親としては教養を身につけて欲しいので幅広く学べる理学部もありかなぁと思っています。
ただ専門性という意味ではやはり情報学科でしょうね。

高三までペンディングにします。