安いから選ばれる国立

私立大学では「どこか」で失った収入は，「ほか」で補填しないと経営できなくなるだろう。辞退者の入学金について温情的対応をすれば，すでに釣り上げた魚には過酷な対応をせざるをえない

私立文系の学費を今の５倍くらいに値上げして理系や医学部の補助金にあてればよいと思う。なんと言っても私文は学生数は豊富ですし大学も活用するべき。

大学生が2人いる家庭です。学費と仕送りなどの生活費を合わせると、年間の支出は結構な金額です。貯金を切り崩しながら赤字の家計が続いています。
大学院へ進学することもあるかもしれないので、体調管理に気をつけながら働いていければと考えています。
今になって、自宅通いで国公立大学に進学されたお子さんを持つご家庭は堅実だなと改めて感じます。
ともあれ、子供達には、学費他の教育費の元を取るくらいに、勉学ほか、種々の経験を積んでもらえればと考えています。

まさに今うちが2人の学費が重なる時期。
貯金を使い凌いでいます。
ただここを乗り切れば、子供らの学費養育費から解放されるので、あと毎日のプレッシャーとはあと3年だと割り切り日々頑張っています。
いざとなれば奨学金や教育費ローンを使います。

国立大学は、国家戦略で人材育成の柱です。

少子化なのに、二束三文の「私文脳」ばかり量産しても…ということですよ。

そもそも、DSリテラシーレベルすら修了できない学生が、AI時代にどこまで通用するのでしょうか。

国立大学は、国家戦略における人材育成の重要な柱です。

DS教育を見ても、文科省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」では、国立大学も早稲田大学も「DSリテラシーレベル」の認定を受けています。

ただし、「大学として認定されている」ことと、「学生が実際に履修・修了している」ことは別問題です。

例えば教育学部の修了率を見ると、

・地方国立大学：約85％以上
・早稲田大学：5.5％

同じ「DSリテラシーレベル」の認定でも、実際の履修・修了状況には大きな差があるようです。

大学名や「3教科で入れるか」といった入試の話だけではなく、

「何を教えているのか」
「学生が実際に何を身につけたのか」

を見るべきではないでしょうか。

そもそもAI時代に必要なのは何なのか。

慶應義塾大学の安宅和人教授も、AIを活用できる人材育成について、数学が苦手な文系学生にはハードルがあり、データサイエンスを学ぶ前提となる数学の基礎が不足している大学生が多いことを指摘しています。また、大卒者の多くが少なくともリテラシーレベルのデータサイエンスの素養を持つことが望ましい、という趣旨の発言もしています。

つまり、AI時代の人材育成を考えるなら、

「早慶だから優秀」
「3教科で入れるから十分」

ではなく、

AI・データサイエンスを学ぶための基礎を、本当に身につけているのか。

そこを見る必要があるのではないでしょうか。

＞古い臭い汚い

それに、「狭い」を足したら慶應義塾大学。

物価がこれだけ上がっているのに学費が上がらないのは変です。
交付金の増額を要求してるけど、税金にたかる前に「受益者負担」で学費を上げるのが筋です。
国立大学では低所得者向けの学費減免制度も整備されています。中所得者以上は相応を負担するのが筋です。
優秀な国立大なら、私大並みに上げても全く問題ないでしょう。

＞AI・データサイエンスを学ぶための基礎を、本当に身につけているのか。

アメリカの現状が、数年後の日本と言えるとすると、現状では、AI技術者やデータサイエンティストの就職は状況はかなり悪くなってしまっています。
有名大学のIT系を出ても、思うような就職にならない人も多数。

業界全体の就職不況というよりも、エントリーレベルの応募者が特に厳しくなっています。
一方で高いレベルですでに仕事をしている人は引く手あまたの状況。

要するに、同じAI技術者、データサイエンティストでも「プロフェッショナルなら欲しい」「新人はいらない」という状況になってしまっているのです。

この状況がおかしいのは当然です。
最初からプロフェッショナルな人はほとんどいません。
エントリーレベルの人材が少しずつ育っていかないと、プロフェッショナルにはならないのですから。

それでも、この状況はしばらく続くと思います。日本でも、AIが使えます。データサイエンスが分かりますという、程度では難しくなるでしょう。
それほどまでに、AIが使い物になっているからです。

少し前には、文系は仕事を失い、理系は仕事が増えると言われていましたが、今や文系も理系も仕事を失うフェーズに入ってきました。

ただし、人手不足はなかなか解消されないので、意に染まなくても、仕事に就くことは可能でしょう。
ハイレベルの仕事は、大学時代に何を学んだかではなく、何を学んでどれだけの能力を持っているかが重要になるでしょう。

となると、どこの大学に行くか、などより、大学時代に起業してそこそこのプロフェッショナルになっていることなどの方が重要かもしれません。

東大の学生などで、レベルの高い者ほど、大学院に行くより起業する傾向が出ているのも、そのためでしょう。
世の中に出て、まともな仕事が出来るようになるのが先で、大学院に行くのは、ある程度仕事が成功してからでも遅くない、ぐらいの考え方かもしれません。

国立であること。理系であること。それは、少し前まではかなり有利なアドバンテージだったと思いますが、AIがここまでくると、それほど単純な話ではなくなっていると思います。