女子美の中高大連携授業
早稲田目指してたけど、もう無理。立教で妥協していいっすか?
現役で早稲田に受かるようなのってやっぱ天才なんだなと実感した。
マーチの過去問なら解けるけど、早稲田の問題は全然解けん。あっ、天才だけが解けるヤツなんや。
早慶とマーチの壁ってめちゃくちゃデカイ。
国立大学は、国家戦略で人材育成の柱
私大は、トップの早慶でさえ高校数学の教育に苦戦中。
◎ AIを活用出来る人材の育成
◆私立大学の状況
安宅慶應教授
・データサイエンスを学ぶ前提となる数ⅡBまで身に付いていない大学生が私立トップ校でも多い
・大卒者は8割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい。
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実際は、私大トップである早慶も大学入学後に高校数学を教えるも数学が出来ずに全員が習得出来る状況にない
◆国立大学の状況
・国立大、全学部でAI教育 文科省が改革方針2019年6月18日 19:28
人工知能(AI)時代に向け、データサイエンスや数理の教育を文系・理系を問わず全学部で課す。
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・群馬大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)
プログラムの履修者数等の実績について
(令和2年度)
履修者数 1,128
修了者数 1,072
新入生(1年生,学部学科問わず)全学生必修の「データ・サイエンス」
1年次に単位を取得できなかった学生は卒業時までに単位取得のこと
ためになるかならないかを言い始めたら、最も役に立ってないのは、首都圏の規模の大きい私立大学の文系だな。
地域に貢献しているわけでもないし、競争力のある研究しているわけだもないし、学生にみっちり勉強させているわけでもない。就職予備校になっている。まず潰すのならそこだろうけど、国立大学と違って私立大学へは国は強く指導できないから仕方ないね。
半導体の研究は基礎と応用の境目曖昧だし
チョムスキーの生成文法
ブール代数
など世代変われば基礎が応用に変わる例もおおい
議論の基盤となる単語の定義が曖昧なので
役人は自分のやってる政策や議論がすべて無意味であるという自覚を持ってほしい。
指揮系統なら、既にアンブレラ方式がありますけど。
地域中核大学以外にも
知らないの?
↓
第1回選抜拠点
《国際展開型》
・東北大学 国際集積エレクトロニクス研究開発センター
・山形大学 有機エレクトロニクスイノベーションセンター
・金沢工業大学 革新複合材料研究開発センター
・京都大学 バイオナノマテリアル共同研究拠点
・大阪大学 フレキシブ3D実装協働研究所
・大阪大学 大阪大学核物理研究センター
《地域貢献型》
福井大学 産学官連携本部
京都先端科学大学 京都先端科学大学
徳島大学 バイオイノベーション研究所




































