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私立へのコンプレックス?

【6603594】
スレッド作成者: 駅弁 (ID:9Hg6lznQgVw)
2021年 12月 29日 16:45

エデュを見てると私立にやたらコンプレックスを抱いたような書き込みが散見されます。(恐らく同一人物だとは思いますが)
首都圏だと東大京大等の最難関国公立の次に優秀な大学と言えば早慶なんですよね。
実際入試難易度もそうですし。
入試難易度は
東京一工≧旧帝神大早慶>上智、筑波>MARCH、同志社、5S>その他国公立や日東駒専 で確実です。

やたら駅弁の方が私立へコンプレックスを持つ理由は
① 学力が及ばずにMARCH以上の私大に行けずに駅弁に行ったから
② 学力はあったが家庭の事情で行けなかったから
③ 田舎なので私立はろくな大学がなく、首都圏の難関私大のレベルを知らない
これの3つのどれかなのかな?と。

早慶附属の子のレベルじゃ国公立は無理という書き込みもあって驚きました。
開成レベルの早慶附属の難易度や、東大20名以上合格している早稲田中高のことをご存知でない辺り、やっぱり私立へ並々ならぬコンプレックスを持っているのは地方の駅弁の方なんだなと思いました。

【6640125】 投稿者: うむぅ…   (ID:kjPa9fqyGsw)
投稿日時:2022年 01月 27日 20:31

と解説されていたのに


センター6割は偏差値50

センター試験の偏差値は、概ね平均点が6割くらいに設定されいます。

つまり、6割くらいの得点率だった場合は受験生の中でも真ん中くらい、つまり偏差値50くらいに相当することになります。

共通テストでも平均点は変わらない予想

共通テストでも、「6割くらいの得点=偏差値50相当」というイメージは変わりません。

その理由は、今までセンター試験の前に行われていた共通一次テストでも平均点が6割前後となるように作られていたためです。

そのため、共通テストでも6割の得点ができれば「偏差値は50~55程度になるのではないか」という見方が多いのです。

つまり、センター試験が共通テストに変わっても平均点は6割になるはずであると考えられているため、まず平均点を目指す場合は6割の得点を視野に入れると良いでしょう。

【6640508】 投稿者: 得点率   (ID:DlTixq68eAs)
投稿日時:2022年 01月 28日 07:22

駅弁の得点率は50%程度なので平均未満ですかね?

【6640586】 投稿者: 通りすがり   (ID:LMsB2uUb5Rg)
投稿日時:2022年 01月 28日 08:43

>駅弁の得点率は50%程度なので平均未満ですかね?



難しい話をすると、その平均である55%程度以上を取れるのは、大学受験生の約3割しかいない。

理解出来ないと思うから、暗記すると恥をかかずにすむよ。

【6640594】 投稿者: でも   (ID:kE70Z.Dm8mo)
投稿日時:2022年 01月 28日 08:46

得点分布や最頻値の話ではなく平均点の話でしょう。
駅弁は平均未満。

【6640722】 投稿者: 要するに   (ID:XaWyBYV9AKA)
投稿日時:2022年 01月 28日 10:17

大学というものの敷居が低くなり過ぎましたね
国立も私立も、下位の大学は廃止すべきなのでしょう
高校出て働いてもらった方が、日本経済の為と思われます

【6640775】 投稿者: 国立大学は、国家戦略で人材育成の柱   (ID:CLnLIGfujVA)
投稿日時:2022年 01月 28日 11:05

>◆ 大学における数理・データサイエンス教育の全国展開」の協力校の選定 平成31年1月8日
        文科省  大学の数理・データサイエンス教育強化方策推進検討委員会

文部科学省では、平成28年度に学識経験者等の有識者で構成する「数理及びデータサイエンス教育の強化に関する懇談会」において、「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」をとりまとめるとともに、6大学を「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」の拠点校として選定しました。この6大学においては「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」に基づき、自大学における全学的な数理・データサイエンス教育を実施するとともに、コンソーシアムを形成し、数理・データサイエンス教育の全国の大学への普及・展開に向け、全国的なモデルとなる標準カリキュラムや教材等の作成に向けた活動を実施


・北見工業大学
大学間連携強化による数理・データサイエンス教育の促進・普及と文理融合実践教育への拡張

・東北大学
データリテラシ共通教育基盤

・山形大学
実学志向のデータサイエンス教育を推進する山形大学データサイエンス教育研究推進センター

・筑波大学
数理・データサイエンスの基礎的素養を身につけるための科目新設及び全学生への必修化

・宇都宮大学
文理融合型数理・データサイエンス教育推進事業-Society 5.0 の未来社会における地域変革の知の拠点

・群馬大学
ぐんま数理データサイエンス教育プログラム

・千葉大学
高大接続・学部・大学院に至るまで一貫した数理・データサイエンス教育とスマートラーニングによる全国・海外展開を含めた「千葉大学モデル」の構築

・お茶の水女子大学
シミュレーションでわかる文理融合データサイエンスプログラム

・新潟大学
データ駆動型社会に向けた人材育成強化

・長岡技術科学大学
実践的数理・データサイエンス教育の全学的展開とeラーニングによる全国高専への展開

・静岡大学
数理・データサイエンス教育を全学共通教育科目として展開する教育体制の整備と地域大学コンソーシアムを基盤としたオンライン FD 活動の実践

・名古屋大学
東海型数理・データ科学教育における教養教育モデルの構築と普及

・豊橋技術科学大学
データ科学のものづくり技術への定着を促進する包括的教育環境の整備

・神戸大学
大学連携と産学地域連携を活かした数理・データサイエンス標準カリキュラムの開発と地域への普及

・島根大学
小規模総合大学における数理・データサイエンス教育の全学展開モデルの構築とその普及

・岡山大学
文系から理系までの学生を遍く対象とする数理・データサイエンス教育プログラム

・広島大学
地方創生に資する数理・データサイエンスの教材及び教育方法の開発・普及

・愛媛大学
データサイエンス教育の全学的な展開と四国地区への普及促進

・宮崎大学
数理・データサイエンスを活かした地域産業人材の育成に向けたカリキュラム・教材の開発

・琉球大学
未来価値創造に向けた島嶼地域型数理・データサイエンス教育普及展開事業

【6640782】 投稿者: NO   (ID:u8NDRqAHDro)
投稿日時:2022年 01月 28日 11:08

人材育成を出来る国立は一部。
あとは地方貢献大です。

>注目されるのは、既に全部の国立大学のタイプ分けが終了していることです。資料によると、次のようになっています。

(1)「卓越した教育研究」タイプ
北海道・東北・筑波・千葉・東京・東京農工・東京工業・一橋・金沢・名古屋・京都・大阪・神戸・岡山・広島・九州(以上・16大学)

(2)「専門分野の優れた教育研究」タイプ
筑波技術・東京医科歯科・東京外国語・東京学芸・東京芸術・東京海洋・お茶の水女子・電気通信・奈良女子・九州工業・鹿屋体育・政策研究大学院・総合研究大学院・北陸先端科学技術大学院・奈良先端科学技術大学院(以上、15大学)

★(3)「地域貢献」タイプ★
上記(1)(2)以外の55大学

ほとんどの駅弁(下位国立大学)が該当。

【6640787】 投稿者: いつもの如く   (ID:CLnLIGfujVA)
投稿日時:2022年 01月 28日 11:13

それは、思い込みですね。

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