田舎の自称進学校特有の国公立信仰に苦しんでいます。助けてください。｜掲示板スレッド

同感である。

「最近，若者の科学離れが激しい，ということが話題になっているが，もちろんその責任は教員である．役人のせいにはしたくない．教員（と親）のレベルが低いからである．一般の若者だけではない，大学院生のレベルも確実に下がっている。『この研究室に来ると研究を手取り足取り教えてくれますか？ この研究室を出ると大学の先生になれますか？』という学生が訪問に来る時代であり，２チャンネルの掲示板には各研究室のウワサが蔓延しており，私の場合は『教員が学生に自分で考えろと言って教えてくれない．学生が各自で専門家のところに聞きに行かなければならない』と書かれるくらいだから，推して知るべし，である．どんな人でも３―４年研究すれば例外なく一仕事できるものなので，『自分で論文を書かないとだめですよ，論文があなたの将来を決めるんですから．研究するということ，博士に来るということは，そういうことなんです』と言っているのだが，今の院生たちはわかっているのだろうか．是非，わかってください。そもそも，仕事も出ていないのに会社が社員に取ってくれるとでも思っているのだろうか．論文もない人が助教に，博士出たての人が准教授選考に応募する時代である．バ〇〇ロー（バンガローではない），もっと常識を勉強しろ，と言いたいような気分である．そんな人になってはいけません．でも何が楽しくて研究者をやっているのか，と聞かれると，やはり若い人との科学漬けの生活だろうか．横で学生が論文をまじめに読んでいるのを見ると，横取りして見たくなる．時間がなくて読めないだろうと，学生が私に講釈に来てくれるのも嬉しい．この楽しみを大学１年生に教えることこそ，大学教員の醍醐味である。研究者生活って，楽しそうでしょ」

楽しい研究者生活　石浦章一
〔生化学 第８０巻 第１号，p.１，２００８〕
アトモスフィア＊東京大学大学院総合文化研究科

読み書き算盤が出来ないければ、基本的には大学生になれません（例外大学生も増えているようですが）

データサイエンスリテラシーレベルやプログラミング（DSのカリキュラムに一部にありますが）は、大学で身に付ける素養です。

特にデータサイエンスリテラシーレベルは、安宅慶應教授が「大卒者は８割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい」と発言されています。

文系理系以前に、「大卒の素養」があるかどうかが問題なのです。

＞文系職がAIで代替えされる時代ですから、文系人の中でもプラスアルファが無ければ厳しい未来となるでしょうね。

早稲田データ科学センターが提唱しているように、「専門性✕データ科学」の能力が要求されるでしょうね。
問題は自らの専門性にどうデータ科学が掛け合わされているかだと思います。基礎レベルのデータ科学だけではまったく使いものにならない。
さらに踏み込めば「専門性✕データ科学＋一芸＋ブランド」だと思います。
出身大学のブランド力はやはり大きい。

早稲田の致命的なのは、入学した学生の学力問題でしょう。
「専門性✕データ科学」は、数弱者では厳しい模様。


◆群馬大学
（DSリテラシー 【プラス】）レベル
共同教育学部（教育学部）
定員数 190名
履修者 201名
修了者 199名

◉修了率（履修者） 99.0%
◉修了率（学生数） 104.7%



◆鳥取大学
（DSリテラシー）レベル
地域学部（2021年）
定員数　170名
履修者　175名
修了者　156名

◉修了率（履修者） 89.1%
※地域学部は、鳥取大学で唯一の文系学部



◆愛媛大学
（DSリテラシー）レベル
教育学部（2020年）
定員数　160名
履修者　76名
修了者　65名

◉修了率（履修者） 85.5%
◉修了率（学生数） 42.5%



◆早稲田大学
（DSリテラシー）レベル
2017〜2020年（４年間）
教育学部
定員数　3,840名
履修者　916名
修了者　110名

◉修了率（履修者） 12.0%
◉修了率（学生数） 2.9%

＞「専門性✕データ科学」の能力が要求されるでしょうね。


例えば、名古屋大学の方が「修了率（履修者） 86.4％」は段違いに高い。
↓

◆DS 応用基礎レベル

カリキュラム開始１年目の修了者数・修了率


■名古屋大学

学生数　9,523
履修者数　2,188
修了者数　1,890

修了率（履修者）　86.4％
修了率（学生数）　19.8％



■早稲田大学

学生数　35,760
履修者数　3,637
修了者数　147

修了率（履修者）　4.0％
修了率（学生数）　0.4％

↓

その名古屋大学も「専門性✕データ科学」に力を入れています。

↓

◆ 超スマート社会の実現に向けたデータサイエンティスト育成事業（文科省）

（２）選定大学一覧

設置形態 選定大学名
国立 北海道大学
国立 名古屋大学
国立 大阪大学
国立 九州大学
公立 横浜市立大学


◆　名古屋大学　数理・データ科学教育

米国ノースカロライナ州立大学の協力のもと、4系（システム系、理工系、生命系、社会・人文系）を設け、分野の特性を考慮しつつ、教育プログラムとして構築し、全分野の学生に教育。

私立大学が優秀ですってあり得ないでしょう。
ウザいだけ。

「算盤」はともかく、読み書きができたからこそ、大学生になれたはずである。また、その「データサイエンス」至上の考え方にも大いに異論がある。ハンソンの観察の理論負荷性にみられるごとく、「裸の事実」などありえないからだ。したがって、そこに観察者の有する価値観が介在する。

そのうえで重要なことは、それがいかなるものであるかということだ。自然科学や社会科学といった特殊科学を包摂する一般科学たる（科学）哲学は、それを問う。またその際、哲学は究極的に観念論か唯物論かの二大陣営に分かれることになる。

それゆえ「文系理系以前に、」まずその本質から考察すべきなのである※　だからこそ、欧米では自然科学に哲学者も参画する。にも拘わらず、本掲示板の三流理系諸氏は、無謀にも哲学を軽視する。無知も甚だしく、また嘆かわしい。

※「実在」を重視するはずの自然科学と唯物論とは本来、原理的に親和性有するはずだ。よもや自然科学者が、「神様」のごとき地球の創造主を信じるわけではあるまいからに。

＞【アクセンチュア　新卒採用年収】

■データサイエンティスト職
初年度年俸 5,509,000円（基準年俸）＋業績賞与 年1回（12月）

■AIアーキテクト職
初年度年俸 4,550,000円（基準年俸）＋業績賞与 年1回（12月）

■データドリブンコンサルタント職
初年度年俸 4,550,000円（基準年俸）＋業績賞与 年1回（12月）

■ソリューション・エンジニア職
初年度年俸4,300,000円（基準年俸）＋業績賞与 年1回（12月）

▲デジタルコンサルタント職
初年度年俸 4,300,000円（基準年俸）＋業績賞与 年1回（12月）

▲ビジネスコンサルタント職
初年度年俸 4,300,000円（基準年俸）＋業績賞与 年1回（12月）


現在は、中途採用が中心
※戦略コンサルタント職
初年度年俸 5,509,000円（基準年俸）＋業績賞与 年1回（12月）

「■理系や理系寄り」の職種の方が新卒年収が高いのは、需要と供給のため。
人材不足で、長年続いた「文理学部の同一条件」が崩れつつある模様。