一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？

> DSが大して役に立たない・仮説ばっかりの経済学を飲み込んでいくと思うな。

それはない。DSは所詮手段でしかなく、目的にはならない。

一橋大の伝統学部は総じて斜陽ということですか？

経済学部は、世界の人モノ金の流れを分析し、社会全体の豊かな生活に貢献するための学問。
経国済民、社会の富の適切な配分のあり方などを考察するべく、意志決定のため、データサイエンスや統計分析などを活用するイメージでしたが。

むしろ、経済学部自体をブラシュアップしていくのかなと。

これまでの社会科学・医学は個人の思い込みばかりが先行していて、細かなエビデンスベースではなかったんだよね。

DSは現代の読み書きそろばんだから、DSを修めた人材が数千億パラメーターのモデルを駆使しつつ、社会・人間（DNA等）を分析・改善提案（個人のDNAに完全適合したDNA修正等）をするのが学問のデフォルトになると思うよ。

経済・心理・生物・医の区別は無用になるでしょう。

もちろん時代についていけない医師会等の旧勢力の抵抗は激しいだろうけどw

〉DSは現代の読み書きそろばんだから

データサイエンスはそろばん、つまり道具・ツールや手段ということですね。同感です。


〉経済・心理・生物・医の区別は無用になるでしょう。

これはどうでしょうか。意見分かれそうです。研究型大学はリベラルアーツが中心、一方で職業人や専門職育成の役割は専門学校へ移行するイメージですかね。
育成面では、人の非認知能力(意欲、協調性、粘り強さ、忍耐力、計画性、自制心、創造性、コミュニケーション能力等)をどう伸ばすか、もありますね。

これまでは、人新世時代だからなのでしょうが、
　　　　　　　　　　　　　文系　　理系
・人へのアプローチ:　　　法学部　医学部
・モノへのアプローチ:　経済学部　工学部農学部
・思想理念へのアプローチ:文学部　理学部
が大学における学部の大きな枠組みでした。

これをどのように再構成するのか。その時に大学という概念もあるのか。分からないですね。まあスレとは関係ないですが。

一橋大のデータサイエンス卒業生、年収2000万でも
採用したい、って東洋経済に出ていたな。

経済学／ビジネスはヒトへのアプローチでもあるよ。

ヒトがどう行動するかでミクロ経済もマクロ経済もビジネスも変わるからね。心理学ともはや区別する意味はなくなっている。

そうすると精神医学と区別する意味もなくて、そもそもそういう精神状態・経済行動・経営判断を取るのは〇〇DNAから△△タンパク質が過剰／〇〇DNAの欠損により過小に生成されているからだ、とこうなる。

数学+物理+化学+生物の知識は前提で、その上で数千億パラメーターのDSでどんどん深掘っていかないと、凡庸な人材になるよね。現代の勘で喋っている教授たちのようにw

法や文は、ただの決め事だったり、ただのエンタメだから、専門学校でいいのだけど、日本はセルフ経済制裁になるような暗愚な立法・判例が異常に多いので、政治家と裁判官には、経済・心理・精神101のテスト合格の必須化を課した方がいいかも。

東工大とは目指すものが違うと思うよ。

タンパク質のDS的構造予測（アルファフォールド）→創薬進歩に続き、素材探索においてもDS的アプローチが奏功し、革命を起こし始めました。

日本の理系教育は極端に演繹的手法に偏り、帰納的手法が軽視されてきました。このエデュにもやたらモデル・構造に拘る化石が出現しますがw


「ディープマインドが材料革命、700以上の新素材をAIで探索」
https://www.technologyreview.jp/s/323163/google-deepminds-new-ai-tool-helped-create-more-than-700-new-materials/
"新材料を見つけ出そうとするとき、科学者は元素周期表にあるさまざまな元素を組み合わせる。しかし組み合わせの数が膨大なため、やみくもに進めては効率が悪い。そこで研究者は既存の構造をもとにして、見込みのありそうな新しい組み合わせが見つかることを願いながら、少し手を加えていく。それでもなおこの作業は骨が折れるもので、かなりの時間がかかる。また、既存の構造を基にしていることから、予期せぬ発見の可能性が制限されてしまう。

こうした制約を乗り越えるべく、ディープマインドは2種類の異なる深層学習モデルを組み合わせた。一方のモデルは、既存の材料の要素に変更を加え、10億種類以上の構造を生成する。そしてもう一方は、既存の構造を無視し、化学式だけを基準にして新材料の安定性を予測する。この2つのモデルの組み合わせによって、可能性は大きく広がった"