一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？

> 日本の理系教育は極端に演繹的手法に偏り、帰納的手法が軽視されてきました。このエデュにもやたらモデル・構造に拘る化石が出現しますがw

DSで適当な薬や素材を探すことができても、なぜそれが適当なのか理論を人が確立させないと誰も使わないよ。その薬や素材を使って何か重大な問題が起きたときにDSでは責任を取れないからね。まあDSは理系人にとって、手間のかかる作業から逃れ本来の考える時間を増やせるツールだから、ありがたいものではあるんだけど。

はいでた。新データ→モデル（理論）改善→新データ→モデル（理論）改善、の歴史を理解できない日本の理系教育の被害者化石がw

「なぜそれが適当なのか理論を人が確立させないと」
→　発見だけでなく、それを確立させて理論化させていくのもDS側の人材になるのが理解できないのですか？

> 発見だけでなく、それを確立させて理論化させていくのも

大量のデータのそれに基づく結論だけでどうやって理論化するの？どうやってやるのかを示していないのだから、理解できるわけないじゃん。

> 新データ→モデル（理論）改善→新データ→モデル（理論）改善、の歴史

だから、新データを得るのが効率化されるだけだろ、と言っているんだよ。革命的でも何でもないね。

まだ出ていないけど、データサイエンスの専門家に
2000万円出すんだね。

CSの専門家に対して、米国では2000万円くらい初年度で払うけど、日本は1000万円が良い所だと思うよ。

DSの専門家に2000万円出すと言っても、機械学習のプログラミングが一通りできるのは当たり前で、さらに英語も出来て学生起業してたとかのやる気に溢れた人材だけじゃないかな。

https://diamond.jp/articles/-/332464
"「年収2000万円で入社して！」一橋大が新設のデータ系学部にラブコール殺到"

一橋大学が72年ぶりに新設した「ソーシャル・データサイエンス学部」の初代学部長となった渡部敏明は今年のゴールデンウイークに、勉強漬けの日々を過ごした。
　経済学など社会科学の分野でも以前からデータ分析は行われている。例えば計量経済学は、統計学的にデータ分析をすることで社会や経済の実態を明らかにしてきた。そんな計量経済学の専門家である渡部が勉強漬け、である。
　新学部では古典的な統計手法だけでなく、機械学習や深層学習などAI（人工知能）が急速に進化する中で新たな手法をどんどん取り込んでいく。景気予測をするのに従来は数字データの分析が行われてきたが、新たな手法を使えば衛星映像に映る街の明かりの量から分析するといったことができる。画像や文字情報なども分析材料になる。
　これら新しい手法を操るには、渡部をもってしてもリスキリング（学び直し）が必要なのだ。そして一橋大は新学部を核に、社会科学分野の研究も人材育成も進化させようとしている。
　ビジネスの世界でも同様のことが起こっている。さまざまな産業、企業がデータサイエンスに組織改革、事業改善、事業創出の希望を見いだしている。
　ソーシャル・データサイエンス学部は社会科学とデータサイエンスを融合して、社会やビジネスの課題を解決していくための研究・教育を行う。中でも、実際に抱えている課題を企業や官公庁と共有し、それをデータサイエンスを使って解いていく演習が醍醐味。これに参加したいと手を挙げる企業は後を絶たない。
　こうした経験を通じて即戦力の人材が育つと見込んでだろう、渡部が企業も集う会合に出席すると、大企業の社長や経営幹部から、「こんな学生が欲しい」「在学生を研修に呼びたい」などラブコールが殺到する。データサイエンティスト人材には「初任給1000万円出す」「人によっては2000万円」との声も上がる。


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データサイエンティスト人材は、上記ダイアモンド記事を読むと別に一橋大限定の話ではないよね。要は能力があればというだけ。
ただ、気になるのは一橋大の学部長が勉強漬けでリスキリングしているという部分。大丈夫なの？という印象。