理工系砂漠・東京

実は思うところがあるんだが、二俣川はインターエデュの打ち子じゃないだろうか？

データサイエンス！機械学習！AI！とか、そこまで大層なものではなくても、e−statの公開データをフリーGISでちゃちゃっと表示したり、散布図やグラフ作って、自分とこの自治体の立ち位置を把握・分析するくらいのこと（たぶん土木系でPC慣れしてる人だったらWindowsない時代の爺さんでもできますよ）、地方議員にはやって欲しいんですよね。

そういうのができる人が、ポツポツ立候補し始めてるのは見かけますが。

でも世襲のボンボンには無理ですね。
国会議員も同じかな。

>都知事選絡みで東大の松尾研出身(学部で就職だそうです)の立候補者がデータと政治を組み合わせていく方向性を提案していて非常に期待できます

安野貴博氏でしょうか？　私も期待してます。

2020年7月頃に高専からの国立大3年次編入の実数と率を出したスレ建てに対して(スレ主は北関東の高専からの東大編入者)
嘘をつくな、同じくらいの偏差値の首都圏の公立高校からはもっと国立大に合格しているはずだ、調べてみなさい、と思い返すと二〇川さんっぽい文体で
都内や千葉県で比較し、他県でも比較し、結果的にスレ主の示す実数と率を裏付けるデータを書き込んでいたところ今年に入ってスレごと削除
個人的には、私学の勢力が強いと共テの5科受験率も下がり理数系へ意欲が向かなくなる、その辺りが判明しましたかね

あとはデータを扱うのは教育行政なのかな、国立大は教員養成学部にデータサイエンスの履修単位の導入はそこに繋がるかと

仮に行政の土木系の爺が自作データを作って何処に公開して活かすのか？ってなる、もちろん内部資料にはなっていると思うんです
議員や政治はそういった意識があるのかな？みたいなとこは確かに今まで気にしてなかったかも
都民ではないのですがお勧め動画で人目に触れる時代になったのは大きく、東京だけでなく地方にも先に繋がると良いですよね、みたいな展開

データから比例なり反比例なりの関係性を導き出し「式」でエレガントに説明したい、みたいな訓練をされている部分が理工系には有るのかも

税金なりの歳入に対しての分配先に関わるところに若い人の関心が向いて個々人でデータ作成や読み取りに活かすのは教育の成果として大事なところですね

＞個人的には、私学の勢力が強いと共テの5科受験率も下がり理数系へ意欲が向かなくなる、その辺りが判明しましたかね

有力私学が目白押しの首都圏では、「共テ」を受ける必要に乏しい。まして第三次産業が発達した東京で、文系に対する需要が高いのも当然のこと。人が最適化を志向するものである以上、自然な在り方だといえる。

情報を生産する都市、物を作らない都市だから、
理工系には関心が生まれないという側面はあるな。

周りにものづくりする人をあまり見ないから。

数弱✕数弱→数弱再生産

そうかもしれませんね。


◆名古屋大学
数理・データサイエンスAI応用基礎レベル

令和４年度（応用基礎レベル）

・理学部
定員数　270名
履修者　279名
修了者　256名

修了者率　95%（定員数）

・工学部
定員数 680名
履修者 695名
修了者 659名

修了者率 97%（定員数）

https://www.mds.nagoya-u.ac.jp/mda-program




◆早稲田大学 データ科学センター
教育プログラム概要および自己点検

令和3年度（応用基礎レベル）

３理工合計
定員数　1730名
履修者　 337名
修了者　 55名

修了者率　 3%（定員数）

https://www.waseda.jp/inst/cds/education/assessment-2

「物を作らない東京」の傾向は、1070年代末から1980~1990年代にかけて進み、リーマンショック直後の円高で完成したので、比較的最近なのですけどね。

二度のオイルショック、公害、貿易摩擦、バブル景気と逆回転などいろいろあって、産業構造からして変わっていったと言えるでしょう。豊洲は今はタワマン街になっているけど、元々は埋立地に作られた工場地帯なのでは。

現在の記録的円安と低金利がどのような変化をもたらすか、まだわからないけど。