東大京大卒と早慶卒後の違い｜掲示板スレッド

＞そしたら1人のノーベル賞受賞者で躍起になっちゃダメでしょ。笑



あんなに大量に卒業生がいるのに、
私立大学出身者はノーベル賞受賞者ゼロ
という現実を直視しようよ。

やっぱり躍起になってる笑笑
お仲間に否定されたばっかりなのに

＞そこらへんにいた親男女２０００人って、大体受験生の親だけで何人いると思ってるんだ。親って０才～。


どんな学校に通うとそんな発想が出てくるの？

親の半数に聞けば信じるのかい？(笑)




一般的なアンケートは、対象となる母集団から一部を抽出して調査を行う「サンプリング調査（標本調査）」と呼ばれる手法で行われます。

母集団とは、調査対象となる集団全体のことです。例えば、「ワインが好きな日本人の比率」を調査する場合、母集団は「日本の成人男女」、全体の人数は1億人以上となります。同様に、あるスポーツジムへ通う人にジムへの意見を調査したい場合の母集団は「スポーツジムの全会員」です。

サンプリング調査では、「抽出した一部」の結果が、母集団を代表するような意見である必要があります。ただし、そのために必要なサンプル数は、母集団の人数によって異なります。例えば、上下5％の誤差範囲で調査する際に必要なサンプル数は、母集団の人数ごとに以下のように変動します。


母集団：100人→必要なサンプル数：80人
母集団：1,000人→必要なサンプル数：278人
母集団：10,000人→必要なサンプル数：370人
母集団：100,000人→必要なサンプル数：383人
母集団：1,000,000人→必要なサンプル数：384人

母集団が多くなるほど、必要なサンプル数も増えていることが分かります。ただし、10,000人を超えると必要なサンプル数はあまり変化しません。母集団が1,000人以上の場合は、370人～380人にアンケートを実施することにより、母集団の人数に関わらず、5％の誤差範囲内で調査を行えます。

「学長からの評価」の順位推移

・２００３年
１、慶應
８、早稲田

・２００７年
８、慶應

・２０１１年
両校とも８位以下

・２０１７年
ベスト１０圏外

＞どんな学校に通うとそんな発想が出てくるの？

なるべくしてアンチになってるんだから。

たしかに前提のスタートラインの違いに驚愕しますが。

〉母集団とは、調査対象となる集団全体のことです。例えば、「ワインが好きな日本人の比率」を調査する場合、母集団は「日本の成人男女」、全体の人数は1億人以上となります。同様に、あるスポーツジムへ通う人にジムへの意見を調査したい場合の母集団は「スポーツジムの全会員」です。

早慶信者にも「母集団」をある程度理解している方がいるんだ。
それなら、国公立と私立の偏差値を数値で単純比較出来ないのも理解してますよね。

早慶信者はすぐ単純比較して早慶の方が上だと吠えてますから。笑

必要な正確性によってもサンプリング数が異なる

母集団の全員に調査を行わない限り、アンケートで得られる結果には必ず誤差が生まれる。
このような誤差の程度を測る指標として、「許容誤差」と「信頼レベル」という指標がある。

つまり、必要なサンプリング数と「信頼レベル」は別指標。

母集団１００００人のときの許容誤差と信頼レベルを保つために必要なサンプリング数

・信頼レベル　９０％➡必要なサンプリング数　２６４人
・信頼レベル　９５％➡必要なサンプリング数　３７０人
・信頼レベル　９９％➡必要なサンプリング数　６２３人


サンプリング数と話と信頼レベルは別の話。

＞そこらへんにいた親男女２０００人って、大体受験生の親だけで何人いると思ってるんだ。親って０才～。

標本調査の基本概念も知らないって、マジメに日東駒専も危ないレベルじゃないですか？

地方の駅弁大学の底は分かりませんが、周囲にはいない感じで新鮮です。