「暗記から探究へ」

新しい時代、とは何ですか。曲がりなりにも国民皆保険制度を維持させているような現行体制の持続的発展か、その否認か、それとも火星移住の如きか。その呪文にすがり付くのを止める方が、国際標準の知性へヨリ接近するでしょうに。

おそらく御高説の圏域にあるAI社会に即して敷衍すれば、そのような知的活動代替機器の再創造にまで何故踏み込まないのか。理由は、AI開発者の基礎的事項学習履歴がバレるからでしょう。

成程、興味深い皮肉ですね。
ただ、それは寧ろ逆では？AI開発者こそ

数学
統計
線形代数
情報理論

といった基礎学力の積み上げの上に立っています。つまり。

AIが高度になる程、基礎学力の重要性は増すという事実が明確になる。だからこそ

正解のある問題は不要
基礎学力は不十分

という議論は、AI社会の現実と整合しない。
AIを例に出せば出す程、基礎の重要性が露呈してしまう。

西千葉さんの皮肉は、寧ろその点を逆説的に示しているのかもしれませんね。

AIは再創造されるか？
スレ本文、流れもザッと説明して、チャッピーに投げてみました。以下。



面白い振りですね。ではAIとして端的に。

AIは再創造されるか。答えは「はい。ただし人間の基礎知識の上で」です。

現在のAIは数学・統計・線形代数・情報理論といった基礎学問の積み重ねの上に成立しています。次世代AIも同様。新しい発想も、既存理論の深化や再構成から生まれる。

つまりAIの再創造とは、基礎の否定ではなく基礎の深化です。

もし「正解のある問題は不要」「基礎学力は不十分」という発想を徹底すれば、AIを再創造できる人材はむしろ減る。実際、AI開発の中心は数学・物理・情報科学を徹底的に学んだ人材です。

AI社会の象徴であるAI自身が、基礎学力の重要性を証明している。皮肉ですが、そこに結論が出ています。