偏差値３０台の私立中高一貫校の進学先ボリュームゾーンは地方国公立（駅弁）

〉偏差値３８どころか、もっと上の高校ですら文系選択なら数２B未履修でも卒業可能。
これでは、国立大受験は出来ませんね。
どの属性でも下位層は、私大専願。

学力が身に付いていない層の入学に、慶應教授や早稲田総長が嘆きは止まらず～
やはり、国立大は国家戦略で人材育成の柱。


＞
①400社就職率が専修大学より上
②※電通奨学金対象大学
③☆Society 5.0に対応した高度技術人材大学
④◇データサイエンス拠点校・協力校

①～④該当大学は、４２大学
（１都３県以外の地方貢献型大学 全５３大学）


①～④に該当しない大学

・専門系大学
旭川医科大学（医学）
浜松医科大学（医学）
滋賀医科大学（医学）
帯広畜産大学（畜産）

・教育大学
北海道教育大学
宮城教育大学
上越教育大学
鳴門教育大学

・その他
福島大学
高知大学
大分大学

駅弁は国に貢献出来ないと見なされました。

＞2015年度に国立大学86大学のうち、33の大学（38％）で定年退職した教員の後任補充を凍結する人件費抑制策が取られていたことがわかった。国から交付される「運営費交付金」の減額などによる財政悪化を理由に、教員人事を凍結する方針を打ち出し、ゼミがなくなるなどの影響が出ているという。このまま教員が削減されれば国立大学が地盤沈下しかねない状況だ。

⇒元々国は国立大学に三分類の格付けを行い、いずれ「地方貢献型」55大学の廃止統合を目論んでいた。そして年々運営交付金を減らす真綿で首を締めるようなやり方をして、その結果ゼミがなくなるなど、すでに大学の体を成していないところが出始めたのだ。
国の財政は悪化の一途を辿っている訳で国立大学の変容は避けられないところだろう。


＞注目されるのは、既に全部の国立大学のタイプ分けが終了していることです。資料によると、次のようになっています。

（1）「卓越した教育研究」タイプ
北海道・東北・筑波・千葉・東京・東京農工・東京工業・一橋・金沢・名古屋・京都・大阪・神戸・岡山・広島・九州（以上・16大学）

（2）「専門分野の優れた教育研究」タイプ
筑波技術・東京医科歯科・東京外国語・東京学芸・東京芸術・東京海洋・お茶の水女子・電気通信・奈良女子・九州工業・鹿屋体育・政策研究大学院・総合研究大学院・北陸先端科学技術大学院・奈良先端科学技術大学院（以上、15大学）

★（3）「地域貢献」タイプ★
上記(1)(2)以外の55大学
↑
ほとんどの駅弁(下位国立大学)が該当。

＞数理・データサイエンス教育の全国の大学への普及・展開に向け、全国的なモデルとなる標準カリキュラムや教材等の作成に向けた活動を実施

これは文系であってもデータサイエンス学び、それを自身の研究等に活用するツールの側面を言っていると思う。

ではデータサイエンス学んだ文系学生が自身の研究に活用したいと考えたとき、それを指導できる教授はこれらの大学に具体的にどれぐらいいるのてすか？

例えばこの中では文系では名古屋大学の水準が高いと思いますが、名古屋大学の文系学部でデータサイエンスを活用した研究とその指導が可能な分野、教授陣の層がどの程度なのか教えて下さい。

これを貼り付ける以上、その程度のことは理解していると思いますが。

わからないのなら単なる中身のないコピペ。

＞◆ 文科省 国立大学３つの分類

・重点支援①
主として、地域に貢献する取組とともに、専門分野の特性に配慮しつつ、強み・特色のある分野で世界･全国的な教育研究を推進する取組を中核とする国立大を支援。

・重点支援②
主として、専門分野の特性に配慮しつつ、強み・特色のある分野で地域というより世界･全国的な教育研究を推進する取組を中核とする国立大を支援。

・重点支援③
主として、卓越した成果を創出している海外大学と伍して、全学的に卓越した教育研究、社会実装を推進する取組を中核とする国立大を支援。



「★（3）「地域貢献」タイプ★」は、「重点支援①」のことですね。

あなたは、「地域貢献」という言葉より、「地域限定」という捉え方で全くの認定不足。

例えば、熊本大学は2013年頃より半導体不足を見据えてシリコンアイランド計画を進めていた。

そして、熊本へのTSMC進出決定をうけて、【熊本大「半導体教育・研究センター」設置ＴＳＭＣ進出に対応、専門人材育成】の運びとなる。

熊本大学は、「主として、地域に貢献する取組とともに、専門分野の特性に配慮しつつ、強み・特色のある分野で世界･全国的な教育研究を推進する取組を中核とする国立大を支援」まさにそのもの。

あなたは、「世界･全国的な教育研究を推進する取組を中核とする国立大」の意味が理解できないのでしょう。
「地域限定」としか考えられない、あなたにはわからない世界があります。

分かるわけない。
駅弁さんの知能と知識じゃ。虐めないであげて。
ただの能無しコピペなのに。

今まで出したコピペを読んで、少しは総合的に考えようよ。
【】は、引用文


【大卒者は８割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい】

が、

【数ⅡＢまで身に付いていない大学生が私立トップ校でも多い】

ので、私大の場合

【こんな何にもしらない状態で学生を入学させたら、教育などできない】

でも、国立大なら、この点はクリアできるので、

【国立大、全学部でAI教育　文科省が改革方針】
【データサイエンスや数理の教育を文系・理系を問わず全学部で課す。】

よって、国立大は、国家戦略で人材育成の柱



＞◆ ＡI時代の大学は激変する まずは数学嫌いの克服を（東洋経済）


＞「数理・データサイエンス・ＡI教育プログラム認定試験討論会議」で発表された、認定制度に関して～

◎ ＡIを活用出来る人材の育成
数学が苦手な文系学生にとってはハードルが高い。


データサイエンスを学ぶ前提となる数ⅡＢまで身に付いていない大学生が私立トップ校でも多い。

日本の教育は、レベルは高いが数学嫌いを増やしていることが明らかになっている。
大卒者は８割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい。
大学側はきっと「こんな何にもしらない状態で学生を入学させたら、教育などできない」と、いずれは大学の入試、入学要件自体が変更を迫られるだろう。

（慶應の安宅和人教授のインタビュー記事からの抜粋）


＞◆　国立大、全学部でAI教育　文科省が改革方針（日本経済新聞　2019/6/18 19:28）

文部科学省は18日、Society5.0（超スマート社会）の到来や18歳人口の減少といった変化を踏まえた国立大学の改革方針をまとめた。人工知能（AI）時代に向け、データサイエンスや数理の教育を文系・理系を問わず全学部で課す。

・駅弁は学歴フィルターに引っかかる為、就職で平易女子大に惨敗。(学力の担保がないから？)
・駅弁は国に貢献出来ないと見なされた為に地方貢献の烙印を押された。
・偏差値38から目指すなら駅弁がコスパ最良。

ということですね。

あなたの理解力には期待していないので（笑）