在籍生徒の9割が東京と神奈川の学校
偏差値30台の私立中高一貫校の進学先ボリュームゾーンは地方国公立(駅弁)
中高一貫校は偏差値が下がるほどボリューム進学層が地方国公立(駅弁)になることに気付いた。
特に偏差値30台は顕著である。
※東京一工旧帝国医は最難関国立と表記。
※その他国公立は駅弁と表記。
※最大合格先に★
◆京華中学校 偏差値38
最難関国立 3
早稲田慶應 14
上智東理科 7
駅弁大学達 24★←
◆佼成学園中学校 偏差値39
最難関国立 2
早稲田慶應 4
上智東理科 16
駅弁大学達 31★←
偏差値30台なら旧帝や早慶には受からずとも駅弁であればいとも簡単に20〜30名も合格出来るのである。
一方で偏差値が上がると早慶や旧帝が増え、駅弁は減る。
◆穎明館中学校 偏差値45
最難関国立 7人
早稲田慶應 46人★←
上智東理科 44人
駅弁大学達 43人
◆桐蔭学園中等教育 偏差値49
最難関国立 20
早稲田慶應 46
上智理科大 57★←
駅弁大学達 27
◆世田谷学園中学校 偏差値55
最難関国立 25
早稲田慶應 120★←
上智理科大 101
駅弁大学達 26
◆サレジオ学院中学校 偏差値60
最難関国立 47
早稲田慶應 131★←
上智理科大 110
駅弁大学達 19
結論としては何も中身もわからずコピペということですね。
単に様々なところからコピペするだけでは、ご自分のレベルを露呈するだけなので止めたほうがいいですね。
例えば地方国立大の人がよく持ち出す日東駒専。駒大では40年ぐらい前でも福岡政行氏が社会科学の領域でのデータサイエンスの活用を指導していたし、日大法学部も岩井奉信氏や数年前に亡くなった岩渕美克氏が大分以前からこれをツールとして活用することを指導していた。
いずれにしてもデータサイエンスを研究にツールとして活用できなければ意味がないでしょう。
大学として問われるのはそこだと思います。
それを認識することは貼り付ける前の話。総合的に考えるというのはその後のこと。
ずっとコピペの人には無駄ですね。
その認識が間違ってるんだよ。
よく読んで!
>今まで出したコピペを読んで、少しは総合的に考えようよ。
【】は、引用文
【大卒者は8割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい】
が、
【数ⅡBまで身に付いていない大学生が私立トップ校でも多い】
ので、私大の場合
【こんな何にもしらない状態で学生を入学させたら、教育などできない】
でも、国立大なら、この点はクリアできるので、
【国立大、全学部でAI教育 文科省が改革方針】
【データサイエンスや数理の教育を文系・理系を問わず全学部で課す。】
よって、国立大は、国家戦略で人材育成の柱
昔なら、「読み書きそろばん」
それが、「読み書き、データサイエンス」と考えよう!
大学卒の最低限の素養が身につけられないから、安宅教授や早稲田総長が嘆いてるんだよ。
↓
>【大卒者は8割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい】
データサイエンスの必要性を否定されているのではないでしょう。
データサイエンスとか言っているだけで、その大学で文系でもそれを活用することを指導できることが最低限必要ということを指摘されているだけ。
読み書き、算盤とか当然みたいなこと言っている割には、コピペした大学が人文系や社会科学系でどれぐらいの活用レベルかキミもわからないんじゃない。
同じように慶応大学の安宅教授がこんなこと言っているとかコピペしているだけなので。
コピペだけの人は、今からググった記事をせいぜい貼り付けるぐらい。今から後出しジャンケンみたいなことしないでね。
またコピペしても的外れのそのデータサイエンスそれ自体の研究をコピペしたりする。
駅弁さんが意味もよく理解せずコピペを貼っていたとバレてしまいましたね。
やはり結論としては
・駅弁は学歴フィルターに引っかかる為、就職で平易女子大に惨敗。(学力の担保がないから?)
・駅弁は国に貢献出来ないと見なされた為に地方貢献の烙印を押された。
・偏差値38から目指すなら駅弁がコスパ最良。
ということですね。
>駒大では40年ぐらい前でも福岡政行氏が社会科学の領域でのデータサイエンスの活用を指導していたし、日大法学部も岩井奉信氏や数年前に亡くなった岩渕美克氏が大分以前からこれをツールとして活用することを指導していた。
平成28年に拠点校、平成31年に協力校が選定されました。
文科省の指針としては、
データサイエンス拠点大学(国立大)
↓
協力大学(国立大)
↓
連携大学(対象校)
の順番の広げていき、最終的には「読み書き、データサイエンス」教育を定着させること。
現在は、「連携大学(対象校)」の関西学院大学などの私大も文科省の認定をとる大学が増えてきましたが、駒澤大学と日本大学は、まだ認定が取れていないようですね。
国立大が中心となっての「数理・データサイエンス教育の全国展開」
国立大は、国家戦略で人材育成の柱です。
>【大卒者は8割方リテラシーレベルでデータサイエンスの素養を持っていたほうが望ましい】
>◎ 北海道・東北ブロック
拠点校:北海道大学
協力校:北見工業大学
東北大学
山形大学
対象校:89 校
◎ 関東・首都圏ブロック
拠点校:東京大学
協力校:筑波大学
宇都宮大学
群馬大学
千葉大学
お茶の水女子大学
対象校:263 校
◎ 中部・東海ブロック
拠点校:滋賀大学
協力校:新潟大学
長岡技術科学大学
静岡大学
名古屋大学
豊橋技術科学大学
対象校:128 校
◎ 近畿ブロック
拠点校:京都大学
大阪大学
滋賀大学
協力校:神戸大学
対象校:155 校
◎ 中国・四国ブロック
拠点校:大阪大学
協力校:島根大学
岡山大学
広島大学
愛媛大学
対象校:68 校
◎ 九州・沖縄ブロック
拠点校:九州大学
協力校:宮崎大学
琉球大学
対象校:79 校




































