一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？

数学や物理ができる割に英国社ができない学生たちが、社会に適合しやすいように、企業や役所のニーズに合わせて問題解決するようなプログラムが組まれていたような。

> まあそういう昔ながらの解析/線形代数大好き、確率統計プログラミング素人の日本人理系特有の思想のせいで、

解析や線形代数なんて1年生でやる教養だろ。理工系なら2年生以降で確率統計もプログラミングもやるよ。君が知らないだけ。
あと、日本が没落する原因を作ったのは、表面的なことにとらわれる私文卒を大量生産したからだよ。

一期生が語る。
https://juken.hit-u.ac.jp/environment/bridges/070_01/

SDSはできたばかりですし、優秀な学生も集まっているのでこれからの期待大ですね。

ただ、一期生のコメントを読んでも、数理的アプローチやデータサイエンス活用による社会的課題の解決が、なぜ経済学部では出来ないのかはいまいち分からなかったです。データサイエンス学部を創設している他大学も同じですが。

それでもあえて創部した目的を考えると、おそらく、
1.サイエンス分野への本格的参入を内外に発信。
2.理系の優秀層の獲得。
の2点が思い浮かびます。

そうなるとやはり理系学生の満足度をいかに高めるかがポイントなんだと思います。
駿台いわく、前期東大理1理2の後期出願はこれまで東北大理学部がトップだったが、新設した一橋大SDSに相当数流れたと。
来年度以降のこの動きが定着するのか、いずれにしても数年後を見ないと判断できないとは思います。

経済学の素養があれば、データサイエンスの手法の習得は可能だと思いますが、それなりにファカルティを増員しないと対応できませんし、経済理論に基づく仮説を検証するスタイルをがっちり習得する経済学部に対して、データサイエンス学部は、データに語らせることがメインですので、そもそものディシプリンやフィロソフィーが違います。それに、データサイエンスの分析対象は、例えば、判例の読み込み・自動化、財務諸表や決算短信のテキスト分析、企業倒産リスクのスコア化と予測、人口動態や階層移動の大規模シミュレーションなど、法・商・社会学部を含めた領域横断的なものになります。SDSは、既存の4学部に横串的な存在だと考えられます。

SDSの実力は、4年後の就職先だけでなく、社会科学の素養をもったデータサイエンティストの初級者が理系（旧帝など）大学院や海外PhDにどれくらい進学するか、それをみてみないとわからないですね。

ちゃうちゃう、演繹思考が主で、帰納思考が従であると思いこんでいる、日本人理系特有の思想だよ。日本には統計学部/学科がほとんどなかったからねw

あと確率統計が重要なIT/AIの遅れのみならず、理科も物化選択ばかりで生物選択が少なく、バイオ・製薬において決定的に負けているw

ただでも近年は生物学の進展で生物の教科書の難易度も共通テストの難易度も急上昇しているよ。

昔から一橋は数学大好き人間を集めていて（数弱の社会学部除くw）、SDSに入ってくる学生も人材の系統としては変わらないよ。

世界ではそういう数学好き（理科にはほぼ興味ない）人材は、多くがこの30年において大発展したプログラミングを学ぶ為にCSかFinanceに行き、高給／起業を目指していたのだけど、一橋はボケてFinanceにおいてもプログラミングに注力せずにいた。

数学を活かす為には現代社会ではプログラミングは必須なのにw

これからMBA（大学院相当とされているけど理解は商業高校生でも可能w）とCSのダブルディグリー相当の実力がつく大学として売り出していければいいのだけど。