一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？

人工知能の開発はさまざまあります。人工知能で脳を模倣するというのも一つです。脳が行う情報処理は、超省エネですし、エッジコンピューティングに応用できます。ほかには、人の模倣ではなく、Machine Intelligenceを追求する方向です。例えば、自然界はべき法則にしたがうものが多いですが、人工知能は、従来の分布では説明できないような挙動をするかもしれません。それが幸いか災いか、人類はわかりません。未知を生み出すものとして、人工知能を肯定的にとらえて、あえて目の前の事象に振り回されることで、人類の知に進歩をもたらそうとしているのです。「ブラックボックスだから使わない」「わかるものしか使わない」という二分法ではなく、既知と未知を行き来しながら、知のフロンティアを広げようとしているといえます。

東工大も米国オープンAIのGPT-4に全乗っかりでロボ開発しているんだよ。
日本のIT分野での遅れを過小評価しないように。

東工大や東大のCS修士も、基本的には米国ビッグテックや有望ユニコーンが大金をかけて死ぬ気で開発しているモデルの、後追い吸収でいっぱいいっぱいだよ。

https://www.nikkei.com/nkd/company/article/?DisplayType=2&ng=DGKKZO75994700Z01C23A1TJK000&scode=6702
"生成AIが実験手助け
東工大、「GPT-4」で動くロボ　樹脂合成"

> 未知を生み出すものとして、人工知能を肯定的にとらえて、あえて目の前の事象に振り回されることで、人類の知に進歩をもたらそうとしているのです。

目の前の事象に振り回されるだけで、なぜそうなるのか解明しないのは、人工知能をコントロール不可状態にするのと同じだよ。大丈夫？

> 東工大も米国オープンAIのGPT-4に全乗っかりでロボ開発しているんだよ。日本のIT分野での遅れを過小評価しないように

何を言いたいのかわからない。目的はロボット開発で、GTP-4はあくまで手段に過ぎないのだから、手段に使うからと言ってIT分野の遅れになるわけではない。

>目の前の事象に振り回されるだけで、なぜそうなるのか解明しない

そうはいっていません。わからないこと（未知）を生じさせて、それを解明することで既知を増やしているという意味です。わからないから使わないのではなく、使っているうちにわかることもあります（もちろんその方法の危うさも自覚しています）。未知と既知の間を行き来しながら科学は発展しているのです。なぜそうなるのかを解明しようとしない科学者はいませんよ。

上の人恐らく座学だけしている役立たず哲学系の趣味おじさんだから、相手するだけ無駄ですよ（笑）

GPT-4は手段ってw
頭脳握られておりますやんw

Windowsで米国に爆益マイクロソフト税を持っていかれ、iOSで米国に爆益アップル税を持っていかれ、Androidで米国に爆益グーグル税を持っていかれ、ネット広告で米国に爆益グーグル／FB税を持っていかれ、カード決済で米国に爆益VISA／master税を持っていかれ・・・w

彼はやはりDS・CSスレには不要で、哲学系スレ直行推奨ですw

おっしゃる通り、どうやらノーサイドにしたほうがよさそうですね…。システムの多段階競争においては、より上位のアルゴリズムを作る者が（研究もビジネスも）優位に立ちますよね。その意味では、むしろ日本特有に教師データ（＝日本語）を用いたLLMの開発に注力すれば、GPT4とは違ったアルゴリズムを発見できるかもしれませんね（素人考えですが）。どなたかがおっしゃっているように、資金と人材をどれだけ投入できるか次第ですが、日本は人材難ですし…。

> GPT-4は手段ってw 頭脳握られておりますやんw

だから、ロボット開発に関する頭脳を握られたらまずいけど、開発するための手段はその時点で最も効率的なものを選べばいいと言っているのがわからない？
トランスフォーマーは所詮確率統計に基づいた機械学習の一手法でしかないのだよ。