一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？

スレッド作成者: 一橋：出世起業、東工：技術？ (ID:Ls2n4klFAZg)

2023年 09月 21日 18:27

一橋のSDSと東工の情報、関東で専攻を情報系に確定させるのには最高な学部だと思うのですが、どちらが良いでしょうか？

筑駒と開成の進学者数で見ると、一橋5：東工4となっています。定員に占める割合でいくと、一橋8.3%：東工4.3%となっています。

出世・起業を考えると一橋の方が上ですが、エンジニアとしての素養を高めたい場合は東工の方が上で悩ましいです。

東工と一橋では、入学時の数学力では東工＞一橋だけど、卒業時の実務に関連する微積・線形代数・確率統計では東工≒一橋になる一方、東工は無駄な課題が多くて英語が疎かになり、英語力に関して一橋＞東工なのが、出世で大差がつく原因でしょうか？

◯オープンワーク年収統計

ランク大学名 55歳時年収（万円）
AAA 一橋大学 1,393
AAA 東京大学 1,351
--
AA 京都大学 1,172
A 名古屋大学 1,106
A 神戸大学 1,101
BBB 慶應義塾大学 1,086
BBB 早稲田大学 1,061
BBB 東京工業大学 1,036

◯2016-2022年に新規上場した会社の社長輩出率

大学社長数学生数K 輩出率
一橋大学 11 4.4 2.52
東京大学 34 14.0 2.42
東京工業大学 7 4.9 1.44
--
慶應義塾大学 33 28.7 1.15
早稲田大学 34 37.9 0.90
横浜国立大学 6 7.3 0.83
京都大学 9 13.0 0.69

○出身大学別TOEICスコアランキング
https://career.nikkei.com/knowhow/career-improve/002359/

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"大学受験情報"のスレッド一覧

【7329278】投稿者: 安心 (ID:8eM9YivMxrg)
投稿日時：2023年 10月 29日 10:38

この書き込みは通りすがりさん (ID: S7ZiR.lF6Ks) への返信です

まともな理系の方が出てきて安心しました（笑）

たぶん「懸念」さんは現実の工学分野を経験したことのない人なのではないかと思います。

演繹と帰納は相互に行き来して効果を発するのに、異常に演繹に拘る姿は、私文臭、特に何の役にも立たない哲学近辺の人材ではないかな（笑）

【7329320】投稿者: 懸念 (ID:wZb1zeQ5aYY)
投稿日時：2023年 10月 29日 11:25

この書き込みは安心さん (ID: 8eM9YivMxrg) への返信です

どうしたらそういう解釈になるのか理解に苦しむが、理系分野は昔から演繹と帰納の両方からアプローチしているよ。
目に見える事象と既存の理論から新たな理論を構築し、それを観測や実験を通して証明する。理論に合わない結果が出てこれば考察し、さらに新しい理論を構築する。それをスパイラル的に繰り返す。
懸念しているのは、理論を構築するフェーズを経ることなく、データだけですべてを理解しようとしていることだよ。

【7329348】投稿者: 通りすがり (ID:S7ZiR.lF6Ks)
投稿日時：2023年 10月 29日 12:18

この書き込みは懸念さん (ID: wZb1zeQ5aYY) への返信です

>理論を構築するフェーズを経ることなく、データだけですべてを理解しようとしている

その具体例を示していただけるとありがたいです。むしろデータから得られる特徴量には限りがあるため、「データに語らせる」のは思いのほか難しい…、仮説を立ててデータを取りにいかざるを得ない、というのが現状ではないでしょうか。

【7329351】投稿者: 現実問題への対処 (ID:IjYLh8Zrrq6)
投稿日時：2023年 10月 29日 12:27

この書き込みは懸念さん (ID: wZb1zeQ5aYY) への返信です

何千億のパラメータがあって、それを元に君が言う「理論」＝モデル＝数式化が出来たとして、君の頭はそれを「理解」できるのかい？（笑）

最後まで「読む」ことですらも不可能なはずだよ。

【7329367】投稿者: 懸念 (ID:9NsvLcIr5TE)
投稿日時：2023年 10月 29日 13:14

この書き込みは現実問題への対処さん (ID: IjYLh8Zrrq6) への返信です

> 何千億のパラメータがあって、それを元に君が言う「理論」＝モデル＝数式化が出来たとして、君の頭はそれを「理解」できるのかい？

モデル化とは何のかが君はわかってないな。全パラメータとその重みを一つずつ並べて数式を作るとでも思っているのかい？事象に対する各パラメータの寄与度は同じではないから、影響度の高いパラメータを抽出して人が直感的に理解できるように近似的に表すことだよ。都度マシンに投入して結果をみないとわからないでは効率が悪いだろ。