一橋のSDSと東工の情報ではどっちが将来有利になりますか？｜掲示板スレッド

世の中にはまだ未知なことがたくさんあるのに、全て取りきった言える根拠を示してもらいたいね。

例えば「通りすがり」さんが指摘しているようなマテリアルサイエンスや創薬の分野で、たくさんの分子がくっついているタンパク質の畳み込み構造・予測を、君の三次元もまともにイメージできない貧困な頭脳で全て説明できたら、掲示板に戻ってきてな！（笑）

君は本当にわかってないね。

マテリアルサイエンスでも創薬でも、ありとあらゆる組み合わせで試しているわけではないんだよ。基本的な理論があって、それに基づかないものは除外して検証すべきパターンを絞り込んでいる。それに仮にデータから効果がありそうな構造を予測できたとしても、その構造がなぜ効果があるのかを考察せずに、そのまま実用化することはない。大量のデータからAIが導いた結果ですから安心してください、との説明で納得する人はいないから。
フェイクデータはいくらでも作れてAIをごまかせるのだから、データのみに依存するのは危険だよ。

君は本当に暗愚だね（笑）

工学分野で実証研究せずに製品化するやつなんて1人もいるわけないやん。

ここで問題となっているのは、君の貧困な頭脳が考えた「理論w」予測から有力実証化候補を絞り込んだ場合の成功率と、AIの予測から有力実証化候補を絞り込んだ場合の成功率の比較で、後者の成功率の方が高く、今後はさらに開いていきそうということだよ。

君は読解力がないな。

AIが予測しそれを実証できたとして、それをそのまま他人に説明するのかと言っているのだよ。どうしてうまくいったのかはわからないけど、データを大量に投入してAIが導き出したものだし、実証したら良好な結果が出たからいいんじゃない、と言われて他人が納得すると思っているんだな。呆れるよ。

どうしてうまく行ったかはわからんってどういうことだよ？
例えばタンパク質系なら畳み込み構造がうまく適合したの一択に決まってるやん？

あまりにも頓珍漢過ぎない？実ビジネスは何に関わっているの？二○川さんみたいな読書して終わりの哲学者じゃないの？w

懸念さんの議論はいつもふわふわしていて、具体性がないよね。

懸念さんがしっかり理解している分野での、具体的なAI（統計）モデル vs 旧来解析モデルの話をしないと、話が前に進まなそう。

> 例えばタンパク質系なら畳み込み構造がうまく適合したの一択に決まってるやん？

「うまく」ってなんなのさ。他のがなぜダメで、それだけが適合した理由を解明する必要があるだろ。