在籍生徒の9割が東京と神奈川の学校
東大 vs 早慶 vs 医学部の男子モテ度合い
東大 vs 早慶 vs 医学部の男子モテ度合い
1.大学受験組が共通テストをやってる間に、早慶附属が陽キャでモテまくる。
2.大学入学後も早慶陽キャイケメンが可愛い子の初めてを奪いまくる。
3.22-24歳で、東大が就活で驚異的な加速を見せる。
4.24歳で医学部が医師免許を取得し、急激にモテ始める。
ゆえに最強は東大医学部と慶應医学部です。
ちなみに地方国立は圏外です。
20代前半の男性だけど、情報が豊かになった分生きづらくなったと感じてる。
結婚や交際したとしても、浮気•不倫などで幸せではない、年収は〜以上じゃないと付き合えない、〜な男子は無理、恋愛対象外。結婚前提、遊びの恋愛の2種類。SNSの返信の仕方。
例え、好きな人と付き合えたとしてもその人の周囲の人が不快な気持ちにさせる発言をしてきたりもする。
「推しを超える人」なんているわけないし、
そもそも女子は、恋愛結婚すらしない人が多いですからね
結婚するには条件を提示し、それが「年収」なんてオンナはゴロゴロいますから
「イケメン」「金持ってる男」この2つが圧倒的恋愛強者と知ってしまった一般男子が冷めてしまった、というのもあるかもしれません
>そして時代は変わり、生成AIが登場する。皮肉にも、彼が学生時代に避けてきた“理系の世界”が社会の中心となった。
生成AIの進歩はむしろ、文系にとっての福音。
短所を補い、長所をより伸ばすことができるので。
むしろ、それは理系の数少ないアドバンテージの喪失を意味するのではないか。
凡庸な理系の不要をより促進する。
『AIで俺、時代来たかも』
──ある早慶文系社員の末路
主人公は「森下」。
早慶の文系学部を出て、大手企業の営業職として中堅に差し掛かった35歳。
学歴に誇りを持ち、今でも“早慶ブランド”を何かの盾のように感じていた
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ある日、社内で生成AI活用研修が始まった。
部下の理系出身・國井がスラスラとAPI接続やデータ分析をこなす横で、
森下はChatGPTに「提案書作って」と丸投げ。
できあがった内容を一切検証せず、「完璧でしょ?」と提出して軽く怒られた。
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「でも、俺たち文系の時代が来るって言うじゃん?
AIがあれば地頭だけで勝負できるし、理系の優位性とか崩壊でしょ?」
昼休み、森下は食堂でそうドヤ顔で語った。
誰も笑わなかった。
國井は無言でExcelを開き、財務データをPythonで整形していた。
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数日後、人事部の福島課長と面談。
「森下くん、正直言うと…今のままだと厳しいよ。
君の“プレゼン力”や“場の空気を読む力”は認める。
でもAIが提案資料を自動生成し、意思決定もデータドリブンになっていく今、
“それだけ”では足りない。」
森下は言葉に詰まった。
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「國井くんは、データを読み解いて、結果を出してる。
あれが今後の標準なんだ。
ChatGPTに“お願い”するんじゃなく、
“どう使って、どう検証して、どう責任を取るか”が問われてる。」
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帰りの電車で、森下はふと思った。
「俺って…“AIに使われる人間”になってたのかもな」
それでも彼は、自分の過去の成功体験にしがみついた。
“早慶だし、なんとかなる”と。
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半年後、國井は昇進し、森下は子会社へ出向となった。
同僚からの送別の言葉は、どこか空虚だった。
『AIの波に呑まれた男』
出向先での森下の悪戦苦闘
出向先の子会社。
ここは本社に比べれば古く、保守的で、AI導入も遅れていた。
森下は「ここで挽回してやる」と意気込んでいた。
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だが、現実は甘くなかった。
出向先の業務はルーティンが多い。
AIは簡単な報告書作成を代行し、データ入力も自動化が進んでいる。
森下が慣れないExcelで悪戦苦闘している間に、後輩たちはPythonやRを操り、AIツールで分析結果を瞬時に出す。
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「ねえ森下さん、これAIで自動生成したんですけど、データの整合性確認はどうしましょう?」
若手の理系後輩に問われ、森下は答えに詰まる。
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社内会議でも「AIツールの活用が必須」と上司に言われるが、森下は具体的な使い方がわからない。
もはや“早慶ブランド”は社内では何の価値も持たず、彼の発言は徐々に無視されていった。
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帰宅後、SNSを覗くと、同期の國井は大手本社でAIを駆使し、次期プロジェクトリーダー候補に名前が挙がっている。
森下はポツリとつぶやく。
「俺は…何やってるんだろう…。」
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家族も心配し始める。
“早慶出てるんだから…”と周囲に言われてきた過去は、もう慰めにもならない。
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森下は今日もパソコンの前で、
AIが吐き出すレポートの数字と格闘しながら、
もがき苦しんでいる。
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「AI時代に生き残るのは、学歴でも肩書きでもない。
“技術力と適応力”、そして“数理的な基礎体力”だ。
数弱ゆえにDSリテラシーすら身につけられなかった者は、
AIを活用する側には回れず、
ただ使われ、削られ、やがては不要と判断される側に落ちていく。」




































