【ライバル対決】中堅旧帝大(東北・大阪・名古屋) と私立最難関(早稲田・慶應)ってどっちが難しいの？｜掲示板スレッド

＞投稿者： ザコクよ(ID:p/dwzMElk4o)
投稿日時： 2022年 07月 13日 02:13
この書き込みはあなたの知らない世界さん (ID: 7MBet2Qn/z2) への返信です

これについて解説してみなw

じゃあ、貼るだけ無駄じゃない。

貼る方も見る方もわからないなら。

＞投稿者： 逆に、理解できないの？(ID:2ZoIkd2nNjs)
投稿日時： 2022年 07月 13日 02:26
この書き込みはザコクよさん (ID: p/dwzMElk4o) への返信です


〉◎ マテリアル（先端金属素材）×コンピューティング（AIデータエンジニアリングシミュレーション）
・マテリアルズ・インフォマティクスに資するデータサイエンス教育


そのままじゃん。
簡単に言えば、MIの話
マテリアルだけじゃなくて、化学系も創薬も今やMIありき。

MIの話は、下記の如く以前にも投稿してますよ。
理解出来ていなかったから、聞いてくるんだよね（呆）

何度も出てるのに、労力の無駄。



＞投稿者： 北大×熊本大×北陸先端科学技術大(ID:3F1BbyuzxJc)
投稿日時： 2020年 09月 20日 22:27
◆ 材料ビッグデータを用いた触媒インフォマティクスで、30年の研究を1カ月で実証

ビッグデータ人工知能材料

北海道大学熊本大学北陸先端科学技術大学院大学


　マテリアルズインフォマティクス（MI）とは、機械学習といった人工知能を駆使して材料科学の研究開発を飛躍的に加速する試みを指す。MIの実現には、質・規模ともに十分な「材料ビッグデータ」が必要だが、これまで科学論文の形で積み上げてきたデータは、研究者の実験方法や興味を強く反映しているほか、性能の低い材料データが含まれないため、機械学習には不向きだという。

　今回、北陸先端科学技術大学院大学、北海道大学、熊本大学の共同研究グループは、MIを触媒開発に利用することを試みた。触媒によってメタンからエタンやエチレンを合成する酸化カップリング反応において、日に4000点もの触媒データを自動取得可能な、ハイスループット触媒評価装置を開発した。これにより、過去30年で蓄積されたデータ数を一桁上回る、12000点もの触媒ビッグデータを、わずか3日で取得することに成功した。

要するに駅弁親父も理解していないのですよw
コピペだけの能無し

基礎学力が足りない人に、説明しても理解出来ないでしょ。
今後は、以前の投稿ぐらい理解しておいて下さいね。



＞投稿者： 北大×熊本大×北陸先端科学技術大(ID:3F1BbyuzxJc)
投稿日時： 2020年 09月 20日 22:27

◆ 材料ビッグデータを用いた触媒インフォマティクスで、30年の研究を1カ月で実証

ビッグデータ人工知能材料
北海道大学熊本大学北陸先端科学技術大学院大学

マテリアルズインフォマティクス（MI）とは、機械学習といった人工知能を駆使して材料科学の研究開発を飛躍的に加速する試みを指す。

私大文系専願では、難し過ぎる内容でしたね。

世の中には、噛み砕いて説明しなくても読めば理解できる人もいるのですよ（笑）

結局は説明できないんでしょ？
流石は数弱。駅弁の思考力の限界、ここに見たり。