併願先。北大1位明治 2位理科大　東北1位理科大 2位早稲田 3位明治　名大1位同志社 2位理科大　京大1位早稲田 2位同志社　九州1位同志社 2位理科大 どうして地元の私大でなくSMART・MARCHが併願先？

＞東北大法学部だと7割いかなくてもいいみたい

＞東北大学 法学部 71％



「7割いかなくてもいいみたい」への返信。
「旧帝に文系は、いらない」なんて、投稿はしてないよ。

確かに文系は廃止してくれたほうがいい。
地元公務員養成だったらその他地域貢献大学と同じだし。
だから私大関係者にディスられる

＞投稿者： 時代に即した教育を受けたいなら(ID:m.M.ROKKbmk)
投稿日時： 2020年 08月 10日 08:04


米国ノースカロライナ州立大学の協力のもと、4系（システム系、理工系、生命系、社会・人文系）を設け、分野の特性を考慮しつつ、教育プログラムとして構築し、全分野の学生に教育。


◆　名古屋大学　数理・データ科学教育

◎　超スマート社会の実現にに向けたデータサイエンティスト育成事業（文科省）

採択プログラム
・プログラムの概要
超スマート社会のデータサイエンティストに必要な3要素（実世界データ知識，ツールの活⽤スキル，異分野との協業マインド）の育成を⽬的として，2019年度に実践データサイエンティスト育成プログラムを開設しました．本プログラムでは，企業などから提供されるデータを⽤いて，実社会の課題をグループワークで解決する「実世界データ演習」を実施します．また，実世界データ演習の取組に必要な能⼒を養うための講義科⽬を開講します．本プログラムの修了者には「修了証」を授与します．

・事業の実施体制
名古屋大学，岐阜大学，三重大学，広島大学の4大学が連携し，米国ノースカロライナ州立大学の協力のもと，事業を実施しています．


◎　数理・データサイエンス教育　協力校（文科省）

採択プログラム
大規模なデータを用いた複雑な課題解決に必要な「数理統計」の基礎知識と「データ解析ツール」のリテラシーについて、分野の特性を考慮しつつ、教育プログラムとして構築し、全分野の学生に教育。

基幹教育部門には2領域（数理領域、データ科学領域）を設け、プログラムコーディネーターが数理・データ科学教育の計画、調整及び実施を俯瞰します。
また、部局横断のカリキュラムモデルの構築等を担う4系（システム系、理工系、生命系、社会・人文系）を設け、プログラムマネージャーが系の調整を行います。

国立大は、国家人材育成の柱だから地方公務員という残念な就職先を強いられてる

◆ データサイエンス拠点大学（国立大）
→協力大学（国立大）→連携大学（公私大）


◎ 北海道・東北ブロック
拠点校：北海道大学
協力校：北見工業大学
　　　　東北大学
　　　　山形大学
対象校：89 校

◎ 関東・首都圏ブロック
拠点校：東京大学
協力校：筑波大学
　　　　宇都宮大学
　　　　群馬大学
　　　　千葉大学
　　　　お茶の水女子大学
対象校：263 校

◎ 中部・東海ブロック
拠点校：滋賀大学
協力校：新潟大学
　　　　長岡技術科学大学
　　　　静岡大学
　　　　名古屋大学
　　　　豊橋技術科学大学
対象校：128 校

◎ 近畿ブロック
拠点校：京都大学
　　　　大阪大学
　　　　滋賀大学
協力校：神戸大学
対象校：155 校

◎ 中国・四国ブロック
拠点校：大阪大学
協力校：島根大学
　　　　岡山大学
　　　　広島大学
　　　　愛媛大学
対象校：68 校

◎ 九州・沖縄ブロック
拠点校：九州大学
協力校：宮崎大学
　　　　琉球大学
対象校：79 校

この辺りのレベルの大学だと2次で勝負出来る実力のある受験生が多いからね。

共通テスト難化で志願者の多少の増減はそこまで大きな問題では無い。

数ⅠAは息子が最も自信があった教科でしたが、振るわず。国立については志望校を変更します。
数ⅠAの試験中に頭が真っ白になり、3年間頑張ってきたことを思い出して泣きそうになったといっていました...。
そんな中でも解ける子は解けていた。
まあそういうことですね笑。
切り替えて悔いのないように頑張ってほしいです。

思考力を問うような問題にしたこと自体は、悪いことだとは思わない。

ただ問題の系統を違う方向にけっこう大きく変えるのなら、十分準備出来るような段階で、事前に問題をもっと多く出しておくべきだったと思う。始まったばかりで過去問もほとんどないし、サンプルもまだまだ少ない中で、これは対応しにくかったのではないか。