女子美の中高大連携授業
難関業種(外資コンサル5大商社) 1一橋2慶應3ICU4東外大5早稲6東大7上智8京大9東科10阪大
難関業種(外資コンサル5大商社)に就職できる率は以下の通りです
1 一橋大学 6.73%
2 慶應義塾大学 6.05%
3 国際基督教大学 5.08%
4 東京外国語大学 3.18%
5 早稲田大学 3.17%
6 東京大学 3.00%
7 上智大学 2.74%
8 京都大学 2.06%
9 東京科学大学 1.82%
10 大阪大学 1.52%
11 横浜国立大学 1.47%
12 神戸大学 1.33%
13 青山学院大学 1.31%
14 立教大学 1.08%
15 明治大学 1.07%
16 筑波大学 1.07%
17 東京理科大学 0.80%
18 北海道大学 0.80%
19 同志社大学 0.78%
20 東北大学 0.78%
大学生の人気が高い有名企業や資格取得が前提となる専門職といった、ハードルが高い職業の就職率はこんな感じのようですが外資金融も同じような感じでしょうか?
外資系コンサルティングでは一橋、慶應だけでなくICUも就職率が高い。英語力を問われるからでしょうか?
5大商社では一橋と慶應がひときわ高い就職率です
東京外国語大学は一橋、ICU同様1000名にも満たない卒業生ですが割合だと高くなりますね
どうせ高給目当てなんでしょ。
だったらスタートはメガバンクがお勧めです。
3年程度で金融を理解した上で、ポテンシャル採用で、またはMBAを挟んでプロフェッショナル採用で外資金融狙います。前者だと1,500万円、後者では2,500万円くらいがスターティングサラリーです。
活躍できれば、30代で5,000万円、40代で億円越えを狙えますよ。
50代も現役バリバリは相当難しい世界ですが、それまでに3億から5億円の金融資産は作れます。
アーリーリタイヤも可能ですが、結局は何らかの収入減を確保している方が多いですね。
コンサルや商社でこの水準は無理。
早稲田のデータ
有名企業400社就職者:約3,500名
公務員就職者数:600名
この範囲だけで4,100名
残りはそれ以外の大企業や中小企業。
でも有名企業400社以外の大企業なんてたくさんあるわけで、通常の企業なら1大学からは1〜3名採用なんてざらなんだからホームページで公開されてなくてもしょうがないのでは?
歯抜けのデータで主張しても意味がない。
よくある主要な就職先とかいって複数年で名の知れた企業だけいいとこどりしている大学よりマシだと思う。
そんなこと言ったら旧帝大卒業して有名企業400社、公務員以外に就職した数なんて早稲田と比較にならないほど多いんじゃない?
だからと言って旧帝大の就職が悪いわけではない。有名企業400社も2〜3割いるわけでまずまずの結果なのでは?
>そんなこと言ったら旧帝大卒業して有名企業400社、公務員以外に就職した数なんて早稲田と比較にならないほど多いんじゃない?
足してみた?
それに、アカデミックの強い職種にも就くから、400社に絞るのは、意味がないけどね。
>通常の企業なら1大学からは1〜3名採用なんてざらなんだからホームページで公開されてなくてもしょうがないのでは?
一応、サンデー毎日に掲載されている人気企業の就職者数は、(早稲田大学のHPに掲載されていない就職者数4名以下の人数)を約300名と計算してありますよ。
外資コンサルや商社がどれくらい高給なのか、東京以外の人は知らない人が多いので。
今、政府が単上げ、とか言っているが、高給の会社をけなすのではなく社会全体で称賛するほうが、全国的にムードがよくなると思う。
2025年現在、米国のコンサルティング業界ではAI導入が急速に進み、大規模なリストラが現実となっています。
世界最大手のMcKinseyだけでも、2023年末からの18ヶ月間で約5,000人、社員の10%以上を削減。
特にバックオフィス等が対象になりました。AIで定型業務が代替され、人手が不要になったのです。
同時に、Big4のPwCでは監査・税務部門で約1,500人(約2%)の削減、EYは150人、KPMGも監査部門で300人強が対象となり、いずれもAIによる自動化への移行が主旋律でした。
PwCとEYはAIプラットフォームに巨額投資しつつ、旧来型の業務モデルからの脱却を図っています。
コンサル業界ではこれまで、『人海戦術』による調査・資料作成・レポーティング”を前提としてきましたが、AIによりこれらは秒単位で完結可能に、アクセンチュアでも2023年に19,000人規模の削減を実施し、同社の非ビルラブル業務を中心に大幅なリストラが行われました。
若手アナリスト層、事務系スタッフ、ルーチン業務を主に担うポジションほど速やかに『AIに代替される存在』となりつつあるのが現状です。




































