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【4041249】2016年度東大合格率のSAPIX偏差値(入学時)依存性(3/17暫定)

投稿者: 女子校・共学校   (ID:sFl6M1D4Myk) 投稿日時:2016年 03月 17日 23:31

偏差値 率 現役率 16東大数 16東大現役 15卒数
筑駒 72 64.33 51.6 101 81 157
開成 66 42.46 25.9 169 103 398
栄光 62 32.2 23.2 57 41 177
麻布 62 31.44 18.7 94 56 299
聖光 62.5 31.42 25.2 71 57 226
桜蔭 62 25.43 22.4 59 52 232
駒東 60 24.89 16.2 57 37 229
渋幕 62 22.16 15.7 76 54 343
学芸竹 53 16.29 7.4 57 26 350
学芸世 56 16.29 7.4 57 26 350
武蔵 56 15.06 11.4 25 19 166
渋渋 58 14.56 7.8 30 16 206
JG 60 14.17 10.4 34 25 240
筑附 60 13.01 6.9 32 17 246
早稲田 59 12.38 9.8 38 30 307
豊島岡 59.7 11.66 9.6 40 33 343
浅野 59 11.19 9.3 30 25 268
海城 57.5 10.87 7.2 30 20 276
攻玉社 51 8.94 7.7 21 18 235
小石川 54 8.92 5.7 14 9 157
暁星 51 8.62 5.7 15 10 174
栄東 55.5 7.83 4.9 27 17 345
桐朋 52 6.25 2.2 20 7 320
開智 55.5 5.43 4.2 17 13 313
白百合 55 5.08 5.1 9 9 177
巣鴨 48 4.86 2.8 12 7 247
逗子開 51.7 4 3.2 10 8 250
サレジ 54.5 3.93 2.2 7 4 178
本郷 55 3.63 3.6 11 11 303
世田谷 48 3.5 3.5 7 7 200
城北 50 3.14 2.6 11 9 350
鴎友 52.3 2.99 1.1 8 3 268
市川 53.5 2.93 1.8 13 8 443
江戸取 47.5 2.93 -- 11 -- 375
お茶女 59 2.52 1.7 3 2 119
浦星 55.5 2.3 1.7 4 3 174
東邦東 52 1.96 0.6 7 2 358
吉祥 51 1.77 0.7 5 2 283
頌栄 49 1.38 0.9 3 2 218
横雙葉 50 1.12 1.1 2 2 178
学習女 53 1 0.5 2 1 200
洗足 49.7 0.84 0.8 2 2 239
光塩 45.5 0.71 0.7 1 1 140
湘白百 49 0.61 0.6 1 1 165
雙葉 57 -- -- -- -- 182
東洋英 47.5 -- -- -- -- 185
芝 55 -- -- -- -- 279
フェリ 56 -- -- -- -- 181


(注)
東大合格率順に学校を並べている。
偏差値は2010年SAPIX偏差値(2015年度卒業生が中学入学時の偏差値)アールグレイ氏の好意による
複数回入試がある学校は平均偏差値を用いた
16東大は2016年度東大合格者数(3/17現在)
15卒数は2014年度卒業生数(2015年度卒業生数が不明のため)

掲載された学校は以下の通り
(1)男子・共学校:7名以上東大合格者が出ている首都圏中高一貫男子・共学校(大学付属は除く)
(2)女子校:【4022117】(首都圏女子校)2015東京一工国公医合格者率で掲載された中高一貫女子校 (http://www.inter-edu.com/forum/read.php?1255,4022117)
(3)学附:竹早、世田谷
男女平等の観点から、男子校、女子校、共学校の区別なく並べている。
偏差値に比して東大合格率の高い学校が、優秀な進学実績を残したとみなすことが出来る。

豊島岡(59.7)は躍進したが、偏差値60の学校と比べると半分から1/3程度の実績。
ただし、偏差値59以下の学校と比べると妥当な実績。
渋幕は躍進し、同偏差値の男子校麻布、栄光に近づいた。
桜蔭は2015年よりは実績を下げたが、女子校では依然断トツ1位。
男子校では、浅野、海城が実績を下げ、豊島岡と並んだ。
駒東は2015年よりは実績を下げたが、偏差値と比べると妥当な進学実績となっている。

東大合格率と東大現役合格率を比較すると、女子校は接近していて、伝統的男子校は離れている傾向にある。

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  1. 【4386145】 投稿者: 箱ひげことおいおい  (ID:bPuBHNFBPyI) 投稿日時:2017年 01月 06日 01:21

    偏差値君

    黒駒君はアク禁状態だ 笑

    たとえばA中学の50%偏差値が60だとしよう。
    B君の持ち偏差値が60だとしよう。

    この時、B君の合格可能性は何%なのか。
    サピックス方式なら50%だろう。
    しかし日能研方式だと50%未満と考えられる。
    なぜならば、日能研方式だと偏差値60「以上」の集団の合格可能性が50%という意味だから、偏差値60「ジャスト」だと50%を下回るに決まっているからだ。
    これは「50%偏差値は60」という言葉から感じる印象と実態がかけ離れているということ。

    たぶん、そんな感じ。違ったら許してチョンマゲ。

  2. 【4386148】 投稿者: 偏差値  (ID:s4HhvNAbYFc) 投稿日時:2017年 01月 06日 01:31

    箱ひげことおいおい様

    まさにその通りです。
    ですから、日能研ではR4をめざし、R3はある意味チャレンジ。

    ただ、合格者と不合格者の割合が累計で50%となるラインが分かると、全体像を把握する参考にはなるかも。

    ※端末が変わったので、多分IDが変わったと思われますが、同一人物です。

  3. 【4387089】 投稿者: ↑  (ID:FiA/DEkOLjo) 投稿日時:2017年 01月 06日 19:49

    とても分かりやすいです。

  4. 【4387438】 投稿者: 勘違い  (ID:K0mUGHd5Ees) 投稿日時:2017年 01月 07日 00:18

    日能研のR3って勘違いしていました。
    R3偏差値=合格確率50%偏差値だと思っていました。
    合格者と不合格者の割合が累計で50%となる水準だとすると、R3偏差値=合格確率50%以下偏差値になりますよね。
    合格確率が何%になるかは分布によるということでしょう。

  5. 【4387459】 投稿者: 塾に確認してごらん  (ID:KnavOYOcMtI) 投稿日時:2017年 01月 07日 00:48

    過去に何度も話題になっている話だけど、勝手な解釈しないほうがいいです。
    日能研のR4はその偏差値で80%合格するラインだから、他塾と同じです。
    塾に聞いてみれば?
    以前はHPにも明記されてました。
    最近見に行くこともないのですが。

  6. 【4387500】 投稿者: 偏差値  (ID:rzf.V1Bbvx6) 投稿日時:2017年 01月 07日 01:52

    塾に確認してごらん様

    今は公表していませんが昔にR4、R3の算出方法を公表していました(「累計」として)。

    例えば麻布のR3は日能研偏差値で62です。
    この偏差値が合格率50%だと、日能研から麻布へは今の実績の3倍位は合格者を出していることでしょう。

  7. 【4388161】 投稿者: N80  (ID:9fi.guVd9cs) 投稿日時:2017年 01月 07日 15:23

    ①偏差値X以上の集団全体の合格率が50%になる
    ②偏差値Xのとき合格率がちょうど50%になる

    誤差の問題がなければ
    一般的に受験生にとって②の方が有用な値なことは間違いないでしょう

    更に分布に偏りがあって上位層が厚いと①は情報の有用性が落ちますね
    なぜならば上位層にひきずられてボーダー層の実力がわかりにくく
    なると考えられるからです

    校風に人気があって分厚い上位層がいるが教育力の低い学校があるとします
    上位層が稼いだ東大合格者につられてボーダーで入学すると
    その学校を選んだがために大学受験失敗ということになりかねません

    ボーダー層ならみんなボーダー付近で隠れた実力差のない学校にいくのが
    理想です。

  8. 【4388193】 投稿者: 信頼性  (ID:vBiaFH7Sbvc) 投稿日時:2017年 01月 07日 15:45

    そもそも受験する生徒の数が少ない学校は、偏差値ごとの当落のグラフが綺麗に描けません。
    つまり、生徒に有用な合格確率を算定するデータに誤差が大きくなります。

    従って、偏差値ごとの当落率ではなく、累積の合格数で合格確率を代用するのでしょう。

    受験者数が少ない学校では、どちらの方法を採っても信頼性は低くなるので同じだと思いますよ。

    逆に偏差値ごとの当落率が綺麗に描ける、十分な受験者数がある学校で、累積合格率を合格確率とするのは、あまり意味がないと思います。

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