在籍生徒の9割が東京と神奈川の学校
理工系砂漠・東京
人口比で国立大学が少なく、9割以上が私大卒。理系学部特に工学系が定員の多くを占める国立大と異なり、私大は文系中心であるため、都内の大卒のほとんどが文系。
大学進学率が7割位あるが、都内には私大が140校近くあり(ちなみに島根には私大ゼロ、鳥取には1校)、田舎の県との進学率の差分はFランで稼いでいると思われる。
地方の県トップからは旧帝理系が最大勢力なので、地方都市出身の高学歴民はなんとなく、進学校の人=理系多数と思っているが、東京はそうではない。
あと、非首都圏の県立進学校は2番手3番手でも全員共通テストを5科目受けるが、都内の特に私立校では年内に推薦や総合入試で私大に決める人が多く、共通テストを受ける生徒自体が少数派である。
中堅層に理工系が極めて少ないのが東京の特徴。
中受や高受で人気の大学附属は、東京や神奈川のセレブとその取り巻きが、自分達だけで固まるためのコミュニティ形成ツールとなっていて、大学名=学歴と勘違いしている人がほとんど。
(※学歴とは、高卒とか大卒とか修士卒とか博士卒のことである。学部卒を高学歴とは言わない)
特定の私大のエスカレーターに早く乗せることが受験の目的化している。
そういう人々は「タイパ」重視なので、上の大学に理工学部があっても進まず、楽単の学部に進む。
東京は子供の数は多いが、理系人材特に産業の基盤となる理工系の人材を産み出さない砂漠である。
政府もこの状況を問題視して、手をこまねいているわけではなく、私大の理系学部への転換に補助金を出しはじめているが、さて…。
> そこで求められる資質は、センスや感性。
それに適合するのが、早慶に代表される有名私学・文系。
センスや感性がものを言うのは広告、デザインの職業であって、そこに適合するのは芸術系の大学。私立文系はお呼びでない。ビジネスでは基本的にロジックが優先される。
センスや感性はもっと大きな意味合いだと思いますよ。
例えば、一を聞いて十を知るみたいな勘の良さとか、相手の懐に入り込む程よい可愛げとか、相手の意を汲む課題への取り組みかたとかそういうなかなか数値化しにくい部分。
早慶の学生にそういうのを感じるところってたしかにあるのです。もちろん傾向としてであり、地方にもそういう学生はいますが、確率的に早慶など東京の有名私大に多いと感じています。
センスや感覚と聞いての解釈も、ちょうどそこの部分と重なる気がしました。
あなたの発言が時代遅れである理由は、AI時代において求められる人材像を正しく理解していない点にあります。
センスや感性といった「数値化しにくい能力」は確かに重要ですが、それだけでは現代の変化に対応するには不十分で、AIが台頭する社会では、これらの能力に加え、データを活用して論理的に問題を解決し、AIと共存できるスキルが不可欠です。
発言内容では、「勘の良さ」や「可愛げ」などを強調していますが、それらは個人的な魅力にとどまり、時代の本質的な課題解決力には直結しません。
現在、企業が求めるのは「感覚」だけでなく、それをデータサイエンスやAIの活用と結びつけて成果を生み出す能力で、つまり、感性やセンスだけではAIやデータを活用できる人材と競争する中で淘汰されるリスクが高まります。
また、「早慶の学生にそうした能力が多い」という主張も、特定の大学や地域に依存した考え方であり、時代遅れです。
現代では、地方大学や専門性の高い教育機関でも、データサイエンス教育に力を入れ、AI時代に適応した人材を育てる取り組みが進んでいます。個人の成長や社会での活躍は、学歴や大学ブランドだけでなく、時代のニーズに応じたスキルや知識をいかに習得するかによって大きく左右されます。
結論として、AI時代においては「感覚やセンス」という曖昧な要素に依存する発想そのものが時代遅れです。
これからは、データ活用力やAIとの協調能力を兼ね備えた人材こそが、真に必要とされるのです。
>来月の都内有名私学には、10万人を超える一般入試受験生を集めるところが今回もあるはずだ。
はずはず、、、早稲田大学は昨年だったかは延べ受験者数が8万人台で話題に
共通テストを課すんだか数学を必須にするんだかのニュースありましたよね、受験者数の確保とは逆方向ですが 数学ができる入学者が欲しいのかもしれませんね
◆AIによるマーケティングと意思決定の変革
かつては「センスの良いマーケター」が顧客のニーズを予測して広告を作成していましたが、AIがその役割を大きく代替しています。
AI(例: Metaの広告ターゲティングアルゴリズム、GoogleのSmart Ads)は膨大なデータを分析し、顧客の嗜好や行動を予測。最適なターゲティングや広告内容を自動生成します。
SORAの事例
SORA(Synthetic Organizational Research Assistant)は、AIを活用した意思決定支援システムの一例で、企業の運営や人材管理を効率化するツールです。SORAの特徴として以下が挙げられます:
1. データ駆動型の意思決定
従来は経営者や管理職の「経験」や「直感」で行われていた意思決定を、SORAが膨大なデータ分析を基にサポートします。過去の業績、社員のパフォーマンス、業界のトレンドなどを統合的に分析し、最適な選択肢を提示します。
2. 人材評価と配置の最適化
SORAは、社員のスキルやパフォーマンスを詳細に分析し、適材適所の配置を実現します。「この人はこういう業務に向いている」といった上司の感覚的判断に頼る必要がなくなります。
3. 予測分析によるリスク管理
経営において「勘」に頼っていたリスク管理も、SORAは過去のデータを基にリスクを予測し、早期に対策を講じることを可能にします。
AIが「センス」や「感の良さ」を代替できるようになったことで、これまで直感や経験に頼っていた業務がデータドリブン(データ主導型)にシフトしています。これにより、曖昧さを排除し、より効率的かつ的確な成果を得られる社会が実現しつつあります。
一方で、人間がAIに淘汰されないためには、AIに代替できない、AIが提示するデータを活用して価値を生み出す能力が求められる時代になっています。
データサイエンス教育の重要性が叫ばれるのはこのためです。
>早慶に代表される有名私学・文系。
だからこそ有名企業にOB・OGが多く、それゆえに優れた受験生も殺到する。
その30年前の大学進学率30%台だった時代の、早稲田大学は地方からの受験者入学者が半数だったと聞く時代のOBで、よろしいでしょうか?
今は8割台が首都圏で大学進学率70%の一都3県の高校生と質は同等でしょうか?




































