充実した教育環境の日大付属高校
一般入試募集人数の減少にともなう一般入試偏差値の意味について (例:早稲田のケース) 学生数が多い大
早稲田大学 一般入試(3教科)募集人員 推移
政経 法 商 一文 教育 社学 二文 人科
1990年 1060名 1100名 1000名 840名 1000名 540名 480名 420名
1992年 920名 950名 ● 900名 970名 650名 ● 380名
2004年 500名 350名 500名 640名 700名 500名 450名 330名
2008年 450名 300名 460名 440名 700名 500名 500名 360名
増減 ▲610名 ▲800名 ▲540名 ▲400名 ▲300名 ▲40名 +20名 ▲60名
90年比 (58%減) (73%減) (54%減) (48%減) (30%減) (7%減) (4%増) (14%減)
募集人数を減らせば当然偏差値は上がりますが学生数が多い大学だとその手法は限界がくるのではないでしょうか?
今年2025年になってリリースされた chatGPT の新しい学習モデルが、知能指数の問題を解いてみてスコア136 (人間の上位1%)を叩き出したり、Google のGemini の最新モデルも評判が良いです。
AI がさらに発展すると雇用にかなりの変化が出そうと色々な人が警告をだしていて、本当になるかもしれない。真ん中が抜けて(AI を使いこなせる)上位のみが生産性を伸ばすという予想がほとんど。
高卒のガテン系の仕事はかえって残るのかもしれない。学士レベル以下の教育・知識なら、AI に教えてもらうほうが早いという時代が来るかも。
そんな上等な話ではなくて、対象としている学力層の違いだよ。
公立の生徒の能力は玉石混交。
社会的に必要な最低限の学力を身につけさせることを目的としているから、底辺の底上げに注力する。上位層の学力を更に向上させるのはどうでも良い。
塾の生徒は入塾やクラス分けの時点で選別される。
進学実績が重要なので上位層に力を入れる。やる気や能力の劣る者は金ヅルになる。
学校であっても難関私学だと進学実績が重要なので、塾ほど露骨ではないが、上位層の学力を高めることの比重が大きくなる。
「イベントを主催してやりました!」みたいな尖った生徒って、その学校に何人ぐらいいるものなんだろう?
大抵の子は、普通に学校に行き、普通に勉強し部活をし、運が良ければいくつか賞をもらい、みたいな生徒じゃないのかな?
学歴なくなってます、はさすがに言い過ぎだと思うけど…
ガーファや、日本の最大手商社に勤めようと思ったら、高学歴は必要ですよ。医学部や弁護士になろうとしても、同様です。つまり、高偏差値です。
そもそも、社会経験の未熟な18歳未満が、将来の進路をしっかりと決めろ、なんて言うのは、可哀想です。
高偏差値でも、最終的になりたいのなら、受験勉強は必要ない、大工でも料理人でも俳優、画家、なんでも目指しましょう。
































