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【7160699】早慶、私大へ激しく中傷を続ける方

投稿者: 見てる人   (ID:cLIBien7EKM) 投稿日時:2023年 03月 27日 12:34

似たようなことをずっと言ってるので恐らく同一人物かと思います。
年の離れた学生の人格否定レベルまで書き込んでいてゾッとします。
コンプレックスなのか現実社会で早慶出身者に虐げられたのかは分かりませんが、毎日特定の私大を中傷するのが日課というのはかなり悲しくなりませんか?

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  1. 【7166971】 投稿者: 頼もしいドヤ顔さんへ  (ID:Sc6Pn5W/wjs) 投稿日時:2023年 04月 02日 13:29

    本日、私にレスされている方々に質問です。

    統計学に詳しい方は、いらっしゃいますか?

  2. 【7166973】 投稿者: 不思議な行動?  (ID:dxrhWGsjl7M) 投稿日時:2023年 04月 02日 13:30

    だから統計学の純粋な質問ならここの国立理系の人に質問するスレを立てたらどうですか?あるいはYahoo知恵袋に質問するとかなぜされないのですか?

  3. 【7166976】 投稿者: 頼もしいドヤ顔さんへ  (ID:Sc6Pn5W/wjs) 投稿日時:2023年 04月 02日 13:32

    統計学に詳しいなら、ぜひ添削して下さい。

    素人の回答など、あなたからすれば落書きレベル〜でしょうから。
    目の覚めるような返答をお待ちしてます。

  4. 【7166977】 投稿者: 誤魔化ないで。  (ID:dxrhWGsjl7M) 投稿日時:2023年 04月 02日 13:33

    だから統計学の純粋な質問ならここの国立理系の人に質問するスレを立てたらどうですか?あるいはYahoo知恵袋に質問するとかなぜされないのですか?

  5. 【7166991】 投稿者: 頼もしいドヤ顔さんへ  (ID:Sc6Pn5W/wjs) 投稿日時:2023年 04月 02日 13:44

    どうやらここには、統計に詳しい人もいない模様。
    そして、「投稿者:私大文系」さんもお忙しいのか?本日はエデュ不参加みたいですね。
    お忙しいと、質問したことすら忘れでしまうかも?
    まぁ、そんなことは無いと思いますが、同じ様なスレが多数のエデュでは、質問したスレを忘れてしまうことは、アルアルかもしれませんね。

    この状況では、埒が明かないので、、
    「統計に詳しいと思われる方」の「統計の問題を出しましょうか?」等々の投稿を見かけたら、私に質問した「投稿者:私大文系」さんと信じ、先の投稿を再度返信することにします。

  6. 【7167007】 投稿者: 隠蔽  (ID:7RjGMouiBX.) 投稿日時:2023年 04月 02日 14:10

    貴方のコメントからは純粋に統計学の質問をしているわけではないのが明確です。
    やはり国立文系の姑息な数々の逃走劇の隠蔽が目的なのでしょう。

  7. 【7167009】 投稿者: 頼もしいドヤ顔さんへ  (ID:Sc6Pn5W/wjs) 投稿日時:2023年 04月 02日 14:14

    あなたは、話の流れすら読めないタイプですか?


    再掲

    〉何度も投稿しますが、私大文系さんとのやり取りで質問されたことを答ました。

    質問した「投稿者:私大文系」さんの返信を待つのは、当然のことではありませんか?




    >投稿者: 私立文系(ID:n4NDWoKUfcQ)
    投稿日時: 2023年 04月 01日 22:47
    この書き込みは頼もしいドヤ顔さんへさん (ID: eFyy2k1HCKg) への返信です
    はい、まずは以下に答えてください。
    Aなどでなく私が策問しましたから。

    あなた自身が関係している事象のデータについて従属変数と複数の独立変数を決めて重回帰分析を行いその結論を教えてください。
    またどの説明変数が一番影響が大きいかは偏回帰係数を使って説明してください。
    以上の結果からどのような帰無仮説が成り立ったのか、あるいは否定されたのかをP値とT値の両面から説明ください。帰無仮説です。



    >投稿者: 頼もしいドヤ顔さんへ(ID:Sc6Pn5W/wjs)
    投稿日時: 2023年 04月 02日 12:00
    この書き込みは姑息さん (ID: YVdOlVezx/U) への返信です
    「投稿者:私大文系」さんですか?

    簡易的まとめました。
    (詳しいレスは、先のものを見て下さい)


    話が進まないので、素人でも思いつく範囲で。

    >従属変数と複数の独立変数を決めて

    ○従属変数
    介護肯定感

    ○独立変数
    介護年数
    ・5年未満
    ・5年以上10年未満
    ・10年以上


    >重回帰分析を行いその結論を教えてください。

    介護手法を覚えて上手く介護できる様になったという自分の成長を肯定感とするならば、一通り介護の手法を学ぶ時間(年数)で介護肯定感は強くなる。

    ヘルパーなどが一人前となるのは、ざっと「5年以上」でしょうか。

    重回帰分析の結果は、介護年数「5年以上10年未満」



    >どの説明変数が一番影響が大きいかは偏回帰係数を使って説明してください。

    偏回帰係数
    「5年以上10年未満」が一番大きい



    >以上の結果からどのような帰無仮説が成り立ったのか、あるいは否定されたのかをP値とT値の両面から説明ください。帰無仮説です。


    帰無仮説
    介護肯定感には介護年数は無関係

    対立仮説
    介護肯定感には介護年数は無関係ではない

    ・帰無仮説(棄却)

    0.05>P値

    T値の絶対値が棄却限界値よりも大きい

  8. 【7167019】 投稿者: 数弱私文  (ID:HRMLit16vG6) 投稿日時:2023年 04月 02日 14:22

    サービス問題の【問①】のみしか正解していない「私大文系」にすがる数弱褌は、お呼びじゃない。

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