新入生への助言

下宿の選択について、追伸します。

京大に進学数が少ない高校出身者は特に、遠いところに住むと孤立化しかねないので、マジで大学近くがおすすめです。友人の溜まり場になるという懸念を持つ人がいるでしょうが、まあ一種の京大の文化でもあります。家賃の安さに惹かれて修学院、岩倉などに住むのはやめておいた方がいいでしょう。一乗寺はラーメンを食べに行く所になりつつあります。

昔の京大生はこのあたりによく住んでいたのですが、京阪電車が出町柳まで延伸して定着した現在においては、学生向けの店や施設等がだんだん西側に寄ってきています。京大生はユニバの年パスを買いがち、つまり大阪などに出かけることも多い。

それから、交換留学や外国の交流プログラム？みたいなものは、お勧めです。財政的なサポートもありますので、円安なのでとためらう必要はありません。入学直後に説明会みたいなものがあるはず。後者の交流プログラムみたいな物？は一般教養課程の一部で、夏休み等に東南アジアなどに行けて単位がもらえ、財政的サポートもある優れもの。（コロナ禍で変更になっていたら、すみません）

北白川入道さま
貴重な情報ありがとうございます。
参考にします。…というか参考にできたらよいなと
考えながら合格発表を待ちます。
親が試験中下宿を探したようですが
良いところはみな１月に予約されていたようでした。

＞親が試験中下宿を探したようですが
＞良いところはみな１月に予約されていたようでした。

キャンセルも出ますので、合格発表後すぐに大学周辺の不動産屋に行ってみると良いと思います。結構動きます。生協は下宿を仲介していたかな？？

大学まで一時間半〜二時間ぐらいのところに自宅があって流石に遠いので下宿という場合は、入学後に探すという手も使えます。

スレ主の北白川入道です。「新入生・大学生に勝手にアドバイス」ということで引き続き書いてみたいと思います。別の人は別のアドバイスもあるでしょうから、書き込んでいただければと思います。

今回のお題は、アルバイト。人によって意見はかなり異なりそう。アルバイトは、社会勉強程度に抑えるべきと書きましたがその続きです。

大きく分けて、飲食系・塾講師家庭教師・京都ならではの観光業・その他などがあると思います。私は、塾講師はあまりお勧めしません。収入も良いのですけど、かなり時間を取られる・のめり込みがち。もう十分受験勉強もやったでしょうから、（それを活かすのも一つの考えですが）私は「受験勉強の次に行こう」をお勧めします。

飲食業・観光業は時給が安いので、貴重な時間を切り売りしている感がします。まあ融通が効くのと学校の外の社会で働いてみる価値はあるかな。

大昔に学生だったスレ主は、普段は家庭教師、長期休暇中は生活費を稼ぐために帰省してアルバイトやっていた苦学生でした。特に後者は今となっては後悔しかないですね。大学四年間なんてすぐ終わります。その反省から子供には長期休暇中は自由にさせていました。遊ぶのは控えて有効に使えとは伝えていましたが。

理工系ならIT関係のアルバイトがいいかも。最近はリモートでもできますので、地理的な不利はなさそう。どの分野（就職でも研究でも）に進んでもinformation technologyは使いますので、数個のプログラミング言語を習得しておきましょう。一個覚えれば後は簡単です。ソーティングやハッシュ、リンクされたデータ構造などの基礎的なアルゴリズムを抑えたら、AtCoderみたいなサイトでグレードを短期間に上げて、それをネタにアルバイトあるいは長期のインターンを探すなんていかがかな？

ただし、スレ主はAtCoder以降は自らやったことがありません。時代が違う。

パソコンと下宿のインターネット接続が必要ですが、最近の下宿は接続されているところが多いようです。ちなみに私はMac派です。理工系ならUnix, Linuxに近いMacの方がおすすめかな。ただ工学部の情報や電電などのガチ系なら、PC+Linuxかも。

今はちょっと酔っ払っているので、次回はもう少し勉強の方に内容を振ろうかな。

スレ主の「勝手にアドバイス」、線形代数の回です。まあ理系の学生のみが対象です。

簡単に言えば、線形代数の授業はうざい。延々と行列の添字付きの要素をいじるような証明が続く。しかも教えているのが数学科の先生（多分、今でもそうだと思うのですが確信はない）。今や行列を研究している数学者っていないと思うのですが、この掲示板に数学に詳しい人はいないかな？（ちなみにスレ主は数学科でも工学部でもありません）

はっきり言って、行列を多用する工学部の教官が、こんなふうに使っているんだよ〜と実例付きで講義した方が良いと思う。経済学部や統計、データサイエンスでも多用されます。アマゾンでも販売データの巨大な行列計算を利用しているそうです。

どちらかというと、数学というより計算法に関する過去の叡智の集積として捉えた方が良いというのが、私の乱暴な意見でございます。あとで多くの分野で役に立つ教科です。細かな証明は、飽きたら飛ばしていい。（こんな事言っていいのか知らんけど）

微分積分、解析学も理系の新入生は、必須になる学科が多いと思います。

歴史的に見れば、ようやく18世紀ぐらいの数学なんだと思います。オイラーやガウスの時代。やることはたくさんあるし、証明も厳密になって定理を積み上げていきます。まあ色々な本読んで、教官にツッコミ入れて、同級生と頭ひねったりしてください。

数学科に進む場合だと、大学院までに現代数学に追いつかないといけないわけでなかなか大変なんじゃないかな。ま、私は数学科じゃないけど。

工学部では、振動解析（工業製品からタワマンまで）で行列の固有値が出てきますが、物理学科では量子力学とも関係してくるようです。

現代の化学系は、物性や無機や有機化学でさえも量子力学に影響されますから、頑張るしかないね。

しばらくご無沙汰しておりましたが、連休を過ぎていよいよ6月で梅雨の季節です。

この時期になると、授業に出なくなる新入生が増えてくる。京大の調査によれば、入学試験の点数と大学での学業成績の相関係数は小さく、この時期の出席率や一回生前期の成績と大学時代全体との相関係数は大きいらしいよ。もっとも京大で出席率が推測できるのは語学の授業ぐらいか。

まあ必ずしも講義に出席するのが重要とは思わないけど、自学自習を継続できているかと比例しているのでしょう。

ただ、語学だけは出席しておいた方がいい。京大は単位が降ってくると言われますが、降ってくる所にいないといけない。もっとも大学での語学の授業だけでは足りないのですが。私は、アメリカで働いているうちに上達したのですが、学生時代にもっとやっとけばよかったと思った。

物理の授業をとっていたら、シュレディンガーの波動関数・方程式が出てくる時期かも。複素関数だし訳のわからん式だし、なんで物理に複素数が出てくんねん？と突っ込みたくなるでしょう。まあ現在では複素関数の絶対値の２乗が電子の存在確率ということになっていますが、これが出てきた時、シュレディンガーさん自身が受け入れられなかったと聞きますので、理解できなくてもまだよろしいかと思います。

シュレディンガー氏は、ドブロイの物質波説に入れ込んでいたのですが（電子、光子などが粒子と波の両方の性質を持つ）、周りから波というなら波動関数は？と突っ込まれて（物理学では、波があるならそれを記述する波動関数を考えます）、波動方程式をひねり出したのです。

波動関数から波としてのエネルギーを計算する操作を施したのが波動方程式の等号の片方、もう一方が粒子としてのエネルギーを求める操作を施したもので、エネルギー保存則と考えればいいのではないでしょうか。

複素関数になっているのは、数学的に波動関数のような周期関数を扱うのに便利だからです。複素関数論は、前の投稿に出てきたオイラー氏が発展させた分野で、見事ですのでぜひ勉強しておきましょう。たとえば指数関数は実数では、xの増加に対して急速に増加しますが、複素数に拡張したら周期関数になってしまうというのが、オイラーの業績です。

工学部の電気回路（発振するような回路）などの分野でもよく使われます。