東北大が長期的志願者数減少していることについて　地方人口の減少がもたらすもの　地方大学の将来

＞「AIを含む情報処理が、処理方法自体を研究する段階から、その方法を何にどう活かすかの段階に移りつつある」と認識して、AIを含む情報処理の処理方法自体の研究は行なっていない、ということですね。


ならば、ポストモダンさんの東北大学に対する認識は、間違っていますよね。

ポストモダン氏は科学ジャーナリストみたいな感じで、大学内部のカリキュラムや研究の詳細までは通じていないと思う。

＞もう一つ、自動運転にしても画像解析にしても、I o T、つまり、インターネットを介したビッグデータの活用が必須だからクラウドコンピューティングの技術に習熟していなければならない。




自動運転で１番ネックになるのは安全性。

周囲の車両や歩行者、交通標識などを検知して、自車の走行している位置を正確に把握することである。そのためには物体認識や位置特定などの技術。

物体の認識において「機械の目」の役割を担うセンサーは、最も重要な要素で、カメラやLiDAR（ライダー）、ミリ波レーダー、超音波センサーなど、特性の異なるセンサーを併用し、自動車の周囲や進行方向の数百メートル先まで正確に検知する。
これらは、ポストモダンさんが揶揄している19世紀20世紀型の部分。

また、自動運転はインターネットというざっくりとした括りではなく、例えば５Ｇより６Ｇとスピードが重要。
こちらも、ポストモダンさんの見解なら21世紀型の部分ではありませんね。

まあ、確かに、I oTはinternet of thingだから、機械と関わる部分は多い。機械と関わる部分は20世紀型理系の世界ですね。
東北大学には、そのへんで頑張って貰えばいい。
だから、「ベコは東北で」とエールを送っている。

＞ 実験による検証で個別技術の性能を高めていく科学技術の時代は終わっているのです。
すべてを、アルゴリズムを経て通じているプログラミングの世界に繋げていく。つまり、プログラミングの方法論が凡ゆる科学技術を支配する時代がやってくるのです。 これがいま起こっている科学のパラダイム転換なのです。



例えば自動ブレーキなら、実際に人を認識してからブレーキ制御する過程はいわゆるプログラミングの部分ですが、「アルゴリズムを経て通じているプログラミングの世界に繋げていく。つまり、プログラミングの方法論が凡ゆる科学技術を支配する時代がやってくるのです。 」これは間違っていますね。

例えば、歩行者との距離が10mと距離が１ｍの時では、ブレーキ制御の方法も変わる。
これはプログラミング制御としても、10mと感知した距離が実際は１mなど正確な距離データでなければ、ブレーキ制御のプログラミングなんの意味もなさない暴走車となる。

こんな車に乗りたいですか？

ポストモダンさん、わかってないな〜
ちゃんと読んで下さいね。


＞それって、こういうことですよね。


◆ 東北大学 青木・伊藤(康)研究室

コンピュータの目を創る 高性能で安全なコンピュータと知能情報処理 デジカメを用いた高精度な3次元形状復元体験，生体認証デモなど 人の動きを高精度かつリアルタイムで認識するロボットを実現するためには、現在のコンピュータの能力をはるかに越える新しい原理のコンピュータ(ハードウェア)を作り上げること、さらに、画像を構成しているピクセルとピクセルの間の見えない情報を読み取る新しい画像処理アルゴリズム(ソフトウェア)を作り上げることが必要です。私たちの研究室では、このような、ハードウェアとソフトウェアの最新の研究成果を紹介します。研究室ホームページにオープンキャンパス用の研究紹介ページがあるので、こちらもご覧下さい。

「有効性のあるプログラミング」って具体的に何なのか自分で説明できるのかい？正直わかってないだろ。
ちなみにソフトウェア工学では、プログラミング(=コーディング)は、製造工程のことを指す。つまり君が言っているのは有効性のあるソフトウェアの製造方法ってことになる。それが大学で行う21世紀型の研究なのかい？よく考えてごらん。

> インターネットを介したビッグデータの活用が必須だからクラウドコンピューティングの技術に習熟していなければならない。

オンブレミスという言葉を知ってるかい？ネットワークを介して特定の場所で集中的にデータを処理するのをクラウドコンピューティングというわけじゃないよ。そもそもクラウドコンピューティングの技術が何で構成されるのか全くわかってないね。

もう知ったかぶりはやめなよ。ボロが出てくるだけだよ。