なんで早慶ばかり各界で活躍する人材が目立つのか?｜掲示板スレッド

>善人も悪人も目立っているのは

辻元清美さんも早稲田なんだよね。
なんだかんだ衆議院当選７回の大御所だ。

早慶は本当に各界を牽引する人材が豊富ですが、
星野リゾートの社長も夫婦で慶応経済卒。
奥さんは日産役員。

（自称）同じ早慶卒でもね～（笑）

芦田愛菜さんは中学受験の最難関校を複数合格し、
その中から慶應中等部入学、今は慶応女子校在学中。
「天皇陛下御即位をお祝いする国民祭典」において祝辞を述べる大役も果たした。
今でもTVCM引っ張りだこで、彼女を見ない日はないほどです。

◆ 効率的に質の高いハードウェア指紋を生成する、安全な認証技術を開発　東北大学
大学ジャーナルオンライン 2020年9月25日


　近年注目を集めるモノのインターネット（IoT）やサイバーフィジカルシステム（CPS）をはじめとする次世代のネットワーク・サービスでは、無数の機器がネットワークに接続されるため、ハードウェアの不正な流用、偽造、改ざんによる脅威が危惧される。

　こうした悪意ある攻撃を防ぐために、ハードウェアの認証（真贋判定）の重要性が高まっており、ハードウェアの“指紋”とも呼ばれる固有の乱数値を出力する機能（PUF：Physically Unclonable Function、物理複製困難関数）を利用したハードウェア認証が有望な技術とされている。しかし、この技術は制御不能なハードウェアの微小な違いを利用しているために、一般に不安定・非効率であり、安定かつ効率的に使いこなす手法が強く求められていた。

　こうした中、今回、東北大学電気通信研究所のグループは、PUFを用いてハードウェアの正当性を認証する新方式を開発したと発表。この新方式では、2進数で表されるPUF出力の偏り（0と1の割合）を棄却サンプリングに基づく手法で効率的に解消でき、PUF出力の偏りに伴う安全性の低下を防げるという。つまり、質の悪い（安全性の低い）“指紋”であっても質の良い（安全性の高い）“指紋”に効率的に抽出・変換して認証するため、様々な“指紋”を安心して使用することが可能になる。

　また、世界最高の変換・認証効率により、従来比で半分以下という実装コストの大幅な削減も達成しており、これまでハードウェア認証の搭載が困難であったようなセンサや超小型情報通信機器に対しても広く適用が期待されるという。

　今後は、本技術を実際のシステムに搭載して実証実験を行いながら、新規デバイスへの応用を進めていくとしている。

論文情報：【 IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems】Rejection Sampling Schemes for Extracting Uniform Distribution from Biased PUFs

◆ 新型コロナウイルス感染における遺伝的背景に地域的・民族的な差は見つからず
大学ジャーナルオンライン 2020年9月25日

　新型コロナウイルス感染に関わる7つの遺伝子を地域・民族毎にデータベースから比較した結果、地域・民族間による差は無いことが判明した。北海道大学、ボストン小児病院、ハーバード大学医学大学院の共同研究でわかった。

　新型コロナウイルスの疾病率や死亡率には地域差があり、特にアメリカ合衆国においては、アフリカ系やラテン系の感染者の死亡率が他の種族・民族系と比べて有意に高いことが示されている。本研究では、これらの要因として遺伝的な背景の違いがあるのかどうか、新型コロナウイルスが感染する際に関与する7つの遺伝子をデータベースから比較することで、地域・民族間に遺伝的多様性や感染成立メカニズムに差異があるのかを調査した。

　具体的には、3つの大規模ヒト遺伝子多様性データベースおよび3つの全ゲノム配列データベースを総合的に探索し、新型コロナウイルスの感染に関わる7つのタンパク質をコードする遺伝子に、地域・民族による差があるかどうかを調べたという。さらに、遺伝子配列およびタンパク質の構造・機能情報から、これら7つのタンパク質に機能的な差異があるかどうかも検討した。

　その結果、地域・民族毎にわずかな遺伝子の多様性配列（遺伝子バリアント）はあったものの、いずれもタンパク質の機能に影響を与えるようなものではなく、また頻度も極めて少ないことから、関連分子の機能に地域・民族的な差は無いことが解明された。

　これにより、地域・民族間での感染率や重症患者発生率の違いは、今回解析した遺伝子の差異が重要な危険因子なのではなく、むしろ各個人の病歴、年齢、ヘルスケア格差などといった環境要因が大きいと考えられた。このような感染に関わる遺伝子情報がさらに蓄積・解析されていくことは、治療薬の開発をはじめとした医療対策の発展にもつながると期待できる。

論文情報：【Infection, Genetics and Evolution】A survey of genetic variants in SARS-CoV-2 interacting domains of ACE2, TMPRSS2 and TLR3/7/8 across populations

今日最終回。
ドラマ上では半沢以下お仲間は慶応ばかりの設定。

実際演じる役者は堺雅人も北大路欣也も早稲田。
香川照之は東大。
慶應はいない??

前半に出ていた市川猿之助が慶應文。